web開發者的數據分析工具有哪些

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工具一：Pentaho BI

　　Pentaho BI和傳統的一些BI產品不一樣，這個框架以流程作為中心，再面向Solution(解決方案)。Pentaho BI的主要目的是集成一系列API、開源軟件以及企業級別的BI產品，便于商務智能的應用開發。自從Pentaho BI出現后，它使得Quartz、Jfree等面向商務智能的這些獨立產品，有效的集成一起，再構成完整且復雜的一項項商務智能的解決方案。

工具二：RapidMiner

　　在世界范圍內，RapidMiner是比較領先的一個數據挖掘的解決方案。很大程度上，RapidMiner有比較先進的技術。RapidMiner數據挖掘的任務涉及了很多的范圍，主要包括可以簡化數據挖掘的過程中一些設計以及評價，還有各類數據藝術。

工具三：Apache Drill

　　Tomer Shiran是Hadoop廠商，也是MapR Technologies公司的產品經理。他介紹，現在Drill被當做Apache孵化器項目，它的用戶將是全球的軟件工程師。

工具四：Storm

　　Storm這個實時的計算機系統，它有分布式以及容錯的特點，還是開源軟件。Storm可以對非常龐大的一些數據流進行處理，還可以運用在Hadoop批量數據的處理。Storm支持各類編程語言，而且很簡單，使用它時相當有趣。像阿里巴巴、支付寶、淘寶等都是它的應用企業。

工具五：HPCC

　　某個國家為了實施信息高速路施行了一個計劃，那就是HPCC。這個計劃總共花費百億美元，主要目的是開發可擴展的一些計算機系統及軟件，以此來開發千兆比特的網絡技術，還有支持太位級網絡的傳輸性能，進而拓展研究同教育機構與網絡連接的能力。

工具六：Hadoop

　　Hadoop這個軟件框架主要是可伸縮、高效且可靠的進行分布式的處理大量數據。Hadoop相當可靠，它假設了計算元素以及存儲可能失敗，基于此，它為了保證可以重新分布處理失敗的節點，維護很多工作數據的副本。Hadoop可伸縮，是因為它可以對PB級數據進行處理。

工具七：Flurry

　　Flurry在移動應用統計的分析領域有獨特優勢，每年營收大概是1億美元。Flurry的功能相當全面，它可以幫助開發人員來有效的構建移動應用。不僅如此，為了產生更大利益，Flurry還幫助開發人員對全部數據進行分析。

工具八：OpenRefine

　　OpenRefine這款數據分析工具擁有超高人氣，對于所有和分析有關的一些任務都適用。也就是說，即使擁有不同數據名稱以及類型，OpenRefine都可以利用它聚類算法實現條目分組。只要聚類完成之后，就可以立刻開始分析。

工具九：Plotly

　　Plotly兼容了R、Python、MATLAB、JavaScript等語言，它是數據可視化的一款工具。即使一些用戶沒有代碼編寫技能、時間，它都可以幫助這些用戶完成。

工具十：Cassandra

　　Apache Cassandra 這款工具相當值得關注，可以高效、有效的管理大規模的數據。Apache Cassandra 是可擴展的一套NoSQL數據庫，它可以對很多數據中心之內的數據進行監控。不僅如此，Cassandra現在已經使用在很多知名企業。

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