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這篇文章主要介紹了怎么在Docker中使用R語言的相關知識，內容詳細易懂，操作簡單快捷，具有一定借鑒價值，相信大家閱讀完這篇怎么在Docker中使用R語言文章都會有所收獲，下面我們一起來看看吧。
OpenCPU 系統的旗艦是 OpenCPU 服務器：它是一個成熟且強大的 Linux 棧，用于在系統和應用程序中嵌入 R。因為 OpenCPU 是完全開源的，我們可以在 DockerHub 上構建和發布。可以使用以下命令啟動一個可以立即使用的 OpenCPU 和 RStudio 的 Linux 服務器（使用端口 8004 或 80）：
docker run -t -p 8004:8004 opencpu/rstudio
現在只需在你的瀏覽器打開 http://localhost:8004/ocpu/ 和 http://localhost:8004/rstudio/ 即可！在 rstudio 中用用戶 opencpu（密碼：opencpu）登錄來構建或安裝應用程序。有關詳細信息，請參閱自述文件。
Docker 讓開始使用 OpenCPU 變得簡單。容器給你一個充分靈活的 Linux 機器，而無需在系統上安裝任何東西。你可以通過 rstudio 服務器安裝軟件包或應用程序，也可以使用 docker exec 進入到正在運行的服務器的 root shell 中：
# Lookup the container IDdocker ps# Drop a shelldocker exec -i -t eec1cdae3228 /bin/bash
你可以在服務器的 shell 中安裝其他軟件，自定義 apache2 的 httpd 配置（auth，代理等），調整 R 選項，通過預加載數據或包等來優化性能。
最強大的是，Docker 可以通過 DockerHub 發布和部署。要創建一個完全獨立的應用程序容器，只需使用標準的 opencpu 鏡像并添加你的程序。
出于本文的目的，我通過在每個倉庫中添加一個非常簡單的 “Dockerfile”，將一些示例程序打包為 docker 容器。例如：nabel 的 Dockerfile 包含以下內容：
FROM opencpu/base
RUN R -e 'devtools::install_github("rwebapps/nabel")'它采用標準的 opencpu/base 鏡像，并從 Github 倉庫安裝 nabel。最終得到一個完全隔離、獨立的程序。任何人可以使用下面這樣的命令啟動程序：
docker run -d 8004:8004 rwebapps/nabel
-d 代表守護進程監聽 8004 端口。很顯然，你可以調整 Dockerfile 來安裝任何其它的軟件或設置你需要的程序。
容器化部署展示了 Docker 的真正能力：它可以發布可以開箱即用的獨立軟件，而無需安裝任何軟件或依賴付費托管的服務。如果你更喜歡專業的托管，那會有許多公司樂意在可擴展的基礎設施上為你托管 docker 程序。
還有 Docker 用于 OpenCPU 的第三種方式。每次發布，我們都構建 6 個操作系統的 opencpu-server 安裝包，它們在 https://archive.opencpu.org 上公布。這個過程已經使用 DockerHub 完全自動化了。以下鏡像從源代碼自動構建所有棧：
當 GitHub 上發布新版本時，DockerHub 會自動重建此鏡像。要做的就是運行一個腳本，它會取回鏡像并將 opencpu-server 二進制復制到歸檔服務器上。
關于“怎么在Docker中使用R語言”這篇文章的內容就介紹到這里，感謝各位的閱讀！相信大家對“怎么在Docker中使用R語言”知識都有一定的了解，大家如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道。
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