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今天小編給大家分享一下怎么用Python實現學寫作的相關知識點，內容詳細，邏輯清晰，相信大部分人都還太了解這方面的知識，所以分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后有所收獲，下面我們一起來了解一下吧。
Python版本：3.6.4
相關模塊：
tensorflow-gpu模塊；
numpy模塊；
以及一些Python自帶的模塊。
其中TensorFlow-GPU版本為：
1.6.0
安裝Python并添加到環境變量，pip安裝需要的相關模塊即可。
這里我們使用Char RNN模型進行訓練。
即Seq2Seq模型中的特殊情況輸入與輸出等長。
也就是類似下圖的樣子（圖源網絡）：
具體實現過程詳見相關文件中的源代碼。
在cmd窗口運行Char_RNN.py文件并根據提示輸入相關信息即可。
訓練相關的參數請在config.py文件中調整：
訓練所用的數據路徑以及生成新文本所用的預熱數據請在Char_RNN.py文件中調整：
最終訓練結果如下圖所示：
以上就是“怎么用Python實現學寫作”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家閱讀完這篇文章都有很大的收獲，小編每天都會為大家更新不同的知識，如果還想學習更多的知識，請關注億速云行業資訊頻道。
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