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這篇“為什么要用Python進行數據分析”文章的知識點大部分人都不太理解，所以小編給大家總結了以下內容，內容詳細，步驟清晰，具有一定的借鑒價值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來看看這篇“為什么要用Python進行數據分析”文章吧。
隨著大數據時代的到來，數據分析相關工作者變得越來越受各個大小公司的青睞，我們知道有著許多的編程語言可以做數據分析，諸如：R、Matlab、Python等等，對于想從事數據分析的初學者們應該如何選擇一門合適的編程語言呢？小編在這建議大家使用Python進行數據分析。究其原因，主要有以下幾點：
1、Python的語法簡單，代碼可讀性高，易于上手，有利于初學者學習； 當我們處理數據時，我們希望使數據數字化并將其轉換為計算機可以操作的數字形式。 我們可以直接使用一個行列表推導來完成，這非常簡單。
2、Python在數據分析和交互，探索性計算和數據可視化方面擁有非常成熟的庫和活躍的社區，這使Python成為數據任務處理的重要解決方案。 在數據處理和分析方面，Python具有numpy，pandas，Matplotlib，scikit-learn，IPython和其他出色的庫和工具，尤其是pandas在數據處理方面具有絕對優勢。
3、Python具有很強的通用編程能力，這與別的編程語言不同。 Python不僅在數據分析方面功能強大，而且在爬蟲，Web，運維甚至游戲等領域也發揮著非常重要的作用。 公司只需一項技術即可完成所有服務，這有利于業務整合并可以提高工作效率。
4、Python是人工智能的首選編程語言。 在人工智能時代，Python已成為最受歡迎的編程語言。 得益于Python語法簡潔，豐富的庫和社區，大多數深度學習框架都優先支持Python語言。
以上就是關于“為什么要用Python進行數據分析”這篇文章的內容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內容對大家有幫助，若想了解更多相關的知識內容，請關注億速云行業資訊頻道。
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