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這篇文章主要為大家展示了“如何實現Mybatis的一級緩存和二級緩存”，內容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“如何實現Mybatis的一級緩存和二級緩存”這篇文章吧。
mybatis作為一個流行的持久化工具，緩存必然是缺少不了的組件。通過這篇文章，就讓我們來了解一下mybatis的緩存。
說起mybatis的緩存，了解過的同學都知道，mybatis中可以有兩種緩存類型：
第一種，我們通常稱為以及緩存，或者sqlSession級別的緩存，這種緩存是mybatis自帶的，如果mapper中的配置都是默認的話，那么一級緩存也是默認開啟的。
第二種，就是非sqlSession級別的緩存了，我們通常稱為二級緩存，mybatis中的二級緩存需要實現Cache接口，并且配置在mapper中，要先開啟的話，需要一些配置，下面我們會詳細說到。
作為mybatis自帶的緩存，我們通過代碼來分析一下其原理。
首先，我們來看下一級緩存的效果。
測試代碼：
@Test
public void test_Cache() throws Exception {
InputStream input = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
SqlSessionFactory factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(input);
SqlSession sqlSession = factory.openSession();
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
System.out.println("the first query : ");
mapper.queryAllUsers();
System.out.println("====================================");
System.out.println("the second query : ");
mapper.queryAllUsers();
sqlSession.commit();
}mapper配置如下，我們采用默認配置：
<select id="queryAllUsers" resultType="User"> select * from hwc_users </select>
運行結果如下：
Created connection 1191654595.
Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]
==> Preparing: select * from hwc_users
==> Parameters:
<== Columns: id, name, age, email
<== Row: 1, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 2, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 3, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 4, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 5, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 6, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 7, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 8, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 9, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Total: 9
====================================
the second query :
Cache Hit Ratio [com.huwc.mapper.UserMapper]: 0.0Process finished with exit code 0
從上述結果可以看到，第二次查詢并沒有從數據庫獲取，并且沒有從二級緩存中獲取，由此可見，默認配置情況下，同一個sqlSession中會默認使用mybatis的一級緩存。
下面，我們從mybatis源碼來看一下：
從上面的代碼中，我們可以看到：一級緩存是在BaseExecutor中命中的，BaseExecutor中的localCache屬性應該就是用來存儲查詢結果的。
localCache的定義代碼如下：
從上述代碼可以看出：
BaseExecutor中集成了一級緩存，一級緩存為PerpetualCache(永久緩存？)的對象，其也是實現了Cache接口的對象，并且其存儲結果就是簡單的HashMap。
并且從代碼上來看，一級緩存是無法禁止的。但是如果一個查詢，我們就是不想讓其從緩存中獲取，必須從數據庫查詢，那我們豈不是無法處理了？
答案必然是否定的，我們從代碼中可以看到：雖然一級緩存無法跳過，但是我們可以將緩存中數據進行清除處理，這樣一級緩存中就獲取不到結果集了：
如何讓mybatis每次查詢都flush緩存結果集呢？答案是通過mapper配置中的flushCache屬性來處理：
<select id="queryAllUsers" resultType="User" flushCache="true"> select * from hwc_users </select>
加上這個屬性后，我們來看下程序執行結果：
Created connection 1191654595.
Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]
==> Preparing: select * from hwc_users
==> Parameters:
<== Columns: id, name, age, email
<== Row: 1, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 2, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 3, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 4, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 5, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 6, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 7, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 8, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 9, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Total: 9
====================================
the second query :
Cache Hit Ratio [com.huwc.mapper.UserMapper]: 0.0
==> Preparing: select * from hwc_users
==> Parameters:
<== Columns: id, name, age, email
<== Row: 1, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 2, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 3, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 4, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 5, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 6, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 7, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 8, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 9, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Total: 9Process finished with exit code 0
可以看到，第二次查詢也檢索了數據庫來獲取結果。
一級緩存就說到這里吧，下面我們來看看二級緩存。
mybatis的二級緩存是需要借助第三方的緩存來實現，常用的有ehcache或者redis，其存儲類型不同，但是在mybatis中的使用方式是一樣的，簡單處理，我們使用ehcache來說明。
通常來說，在mybatis中啟用二級緩存，我們需要以下的步驟：
1、在項目中引入ehcache模塊和mybatis-ehcache模塊
2、在項目中加如ehcache配置文件
3、在mybatis配置文件中我們需要在setting中配置cacheEnabled屬性；
4、在mapper配置文件中配置cache屬性，并指定緩存的實現類；
5、在statement中配置useCache屬性為”true“
第一步：首先我們在項目中引入相關模塊：
<dependency> <groupId>net.sf.ehcache</groupId> <artifactId>ehcache</artifactId> <version>2.10.0</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.mybatis.caches</groupId> <artifactId>mybatis-ehcache</artifactId> <version>1.2.1</version> </dependency>
第二步：我們從網上抄一個ehcache的配置文件：ehcache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="http://ehcache.org/ehcache.xsd" updateCheck="false"> <diskStore path="java.io.tmpdir"/> <defaultCache eternal="false" maxElementsInMemory="1000" overflowToDisk="false" diskPersistent="false" timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="600" memoryStoreEvictionPolicy="LRU"/> </ehcache>
第三步：配置mybatis屬性
<setting name="cacheEnabled" value="true"/>
之前，我們說過，mybatis的配置，主要是為了初始化Configuration對象，從Configuration代碼中我們看到，對應的屬性默認值就是為true，因此，此步驟也可以跳過，直接采用mybatis的默認值：
第四步：配置mapper中的緩存屬性：
<mapper namespace="com.huwc.mapper.UserMapper"> <cache type="org.mybatis.caches.ehcache.EhcacheCache"></cache> ...... </mapper>
第五步：在statement中開啟二級緩存：
<select id="queryAllUsers" resultType="User" useCache="true"> select * from hwc_users </select>
測試代碼如下，為了屏蔽一級緩存，我們在第一次查詢和第二次查詢中將sqlSession進行關閉并重新open：
@Test
public void test_Cache() throws Exception {
InputStream input = Resources.getResourceAsStream("mybatis-config.xml");
SqlSessionFactory factory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(input);
SqlSession sqlSession = factory.openSession();
UserMapper mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
System.out.println("the first query : ");
mapper.queryAllUsers();
sqlSession.close();
sqlSession = factory.openSession();
mapper = sqlSession.getMapper(UserMapper.class);
System.out.println("====================================");
System.out.println("the second query : ");
mapper.queryAllUsers();
sqlSession.commit();
}執行結果如下：
Created connection 1191654595.
Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]
==> Preparing: select * from hwc_users
==> Parameters:
<== Columns: id, name, age, email
<== Row: 1, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 2, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 3, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 4, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 5, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 6, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 7, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 8, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 9, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Total: 9
Resetting autocommit to true on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]
Closing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]
Returned connection 1191654595 to pool.
====================================
the second query :
Cache Hit Ratio [com.huwc.mapper.UserMapper]: 0.5Process finished with exit code 0
從結果中，我們可以看到，二級緩存起到了作用，并且命中率為0.5（查詢兩次，一次命中）
下面，我們從mybatis的代碼來看下二級緩存使用：
代碼截圖中，我們看到，二級緩存是在CacheExecutor中進行的調用，并且最終使用的就是我們的Ehcache：
并且，如果我們在mapper中的statement中也配置了flushCache，那么二級緩存也將在查詢前被清除掉，我們通過測試來看以下：
<select id="queryAllUsers" resultType="User" flushCache="true" useCache="true"> select * from hwc_users </select>
執行結果如下：
Created connection 1191654595.
Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]
==> Preparing: select * from hwc_users
==> Parameters:
<== Columns: id, name, age, email
<== Row: 1, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 2, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 3, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 4, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 5, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 6, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 7, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 8, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 9, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Total: 9
Resetting autocommit to true on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]
Closing JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]
Returned connection 1191654595 to pool.
====================================
the second query :
Cache Hit Ratio [com.huwc.mapper.UserMapper]: 0.5
Opening JDBC Connection
Checked out connection 1191654595 from pool.
Setting autocommit to false on JDBC Connection [com.mysql.jdbc.JDBC4Connection@470734c3]
==> Preparing: select * from hwc_users
==> Parameters:
<== Columns: id, name, age, email
<== Row: 1, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 2, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 3, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 4, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 5, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 6, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 7, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 8, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Row: 9, 胡文超, 35, huwenchao@cheryfs.cn
<== Total: 9Process finished with exit code 0
總結：
1、mybatis的緩存處理，都交由Executor來處理，一級緩存是由BaseExecutor處理，二級緩存則由CacheExecutor處理；
2、statement中如果配置了flushCache為true，那么不論是一級緩存還是二級緩存都會失效；
3、要啟用二級緩存，需要在statement中配置useCache為true。
以上是“如何實現Mybatis的一級緩存和二級緩存”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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