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這篇“python如何對Series中的每一個數據做運算”文章的知識點大部分人都不太理解，所以小編給大家總結了以下內容，內容詳細，步驟清晰，具有一定的借鑒價值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來看看這篇“python如何對Series中的每一個數據做運算”文章吧。
最近～ 發現對series里的元素操作挺復雜的，用for loop + Series.iloc[i]會發生卡死的狀況，那么，lambda是解決辦法：
error 1
ratings['timestamp'] = ratings['timestamp'].apply(ratings['timestamp'].iloc[i].strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", ts) for i in range(len(ratings)))
TypeError: 'generator' object is not callable用lambda直接apply，就相當于對每一行的每個元素，逐一apply：
ratings_sub['timestamp'] = ratings_sub['timestamp'].apply(lambda x:time.strftime('%Y/%m/%d',time.localtime(x)))補充：DataFrame與Series數值的運算
運算結果返回全部出現的索引
相同索引相加
任何值與nan做算術運算 結果為nan
以上就是關于“python如何對Series中的每一個數據做運算”這篇文章的內容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內容對大家有幫助，若想了解更多相關的知識內容，請關注億速云行業資訊頻道。
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