Java并發隊列的示例分析

小編給大家分享一下Java并發隊列的示例分析，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

并發隊列

Java 并發隊列按照實現方式來進行劃分可以分為 2 種：

1. 阻塞隊列

2. 非阻塞隊列

如果你已經看完并發系列鎖的實現，你已經能夠知道他們實現的區別：

前者就是基于鎖實現的，后者則是基于 CAS 非阻塞算法實現的

常見的隊列有下面這幾種：

瞬間懵逼？看到這個沒有人性的圖想直接走人？ 客觀先別急，一會就柳暗花明了

當下你也許有個問題：

為什么會有這么多種隊列的存在？

鎖有應對各種情形的鎖，隊列也自然有應對各種情形的隊列了, 是不是也有點單一職責原則的意思呢？

所以我們要了解這些隊列到底是怎么設計的？以及用在了哪些地方？

先來看下圖

如果你在 IDE 中打開以上非阻塞隊列和阻塞隊列，查看其實現方法，你就會發現，阻塞隊列較非阻塞隊列 額外支持兩種操作：

1. 阻塞的插入 當隊列滿時，隊列會阻塞插入元素的線程，直到隊列不滿

2. 阻塞的移除 當隊列為空時，獲取元素的線程會阻塞，直到隊列變為非空

綜合說明入隊/出隊操作，看似雜亂的方法，用一個表格就能概括了

拋出異常

• 當隊列滿時，此時如果再向隊列中插入元素，會拋出 IllegalStateException （這很好理解）

• 當隊列空時，此時如果再從隊列中獲取元素，會拋出 NoSuchElementException  （這也很好理解）

返回特殊值

• 當向隊列插入元素時，會返回元素是否插入成功，成功則返回 true

• 當從隊列移除元素時，如果沒有則返回 null

一直阻塞

• 當隊列滿時，如果生產者線程向隊列 put 元素，隊列會一直阻塞生產者線程，直到隊列可用或者響應中斷退出

• 當隊列為空時，如果消費者線程 從隊列里面 take 元素，隊列會阻塞消費者線程，直到隊列不為空

關于阻塞，我們其實早在 并發編程之等待通知機制 就已經充分說明過了，你還記得下面這張圖嗎？原理其實是一樣一樣滴

超時退出

和鎖一樣，因為有阻塞，為了靈活使用，就一定支持超時退出，阻塞時間達到超時時間，就會直接返回

至于為啥插入和移除這么多種單詞表示形式，我也不知道，為了方便記憶，只需要記住阻塞的方法形式即可：

單詞 put 和 take 字母 t 首位相連，一個放，一個拿

到這里你應該對 Java 并發隊列有了個初步的認識了，原來看似雜亂的方法貌似也有了規律。接下來就到了瘋狂串知識點的時刻了，借助前序章節的知識，分分鐘就理解全部隊列了

ArrayBlockingQueue

之前也說過，JDK中的命名還是很講究滴，一看這名字，底層就是數組實現了，是否有界，那就看在構造的時候是否需要指定 capacity 值了

填鴨式的說明也容易忘，這些都是哪看到的呢？在所有隊列的 Java docs 的第一段，一句話就概括了該隊列的主要特性，所以強烈建議大家自己在看源碼時，簡單瞄一眼 docs 開頭，心中就有多半個數了

在講 Java AQS隊列同步器以及ReentrantLock的應用 時我們介紹了公平鎖與非公平鎖的概念，ArrayBlockingQueue 也有同樣的概念，看它的構造方法，就有 ReentrantLock 來輔助實現

public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) {
    if (capacity <= 0)
        throw new IllegalArgumentException();
    this.items = new Object[capacity];
    lock = new ReentrantLock(fair);
    notEmpty = lock.newCondition();
    notFull =  lock.newCondition();
}

默認情況下，依舊是不保證線程公平訪問隊列（公平與否是指阻塞的線程能否按照阻塞的先后順序訪問隊列，先阻塞線訪問，后阻塞后訪問）

到這我也要臨時問一個說過多次的面試送分題了：

為什么默認采用非公平鎖的方式？它較公平鎖方式有什么好處，又可能帶來哪些問題？

知道了以上內容，結合上面表格中的方法，ArrayBlockingQueue 就可以輕松過關了

和數組相對的自然是鏈表了

LinkedBlockingQueue

LinkedBlockingQueue 也算是一個有界阻塞隊列 ，從下面的構造函數中你也可以看出，該隊列的默認和最大長度為 Integer.MAX_VALUE ，這也就 docs 說 optionally-bounded 的原因了

public LinkedBlockingQueue() {
    this(Integer.MAX_VALUE);
}

public LinkedBlockingQueue(int capacity) {
  if (capacity <= 0) throw new IllegalArgumentException();
  this.capacity = capacity;
  last = head = new Node<E>(null);
}

正如 Java 集合一樣，鏈表形式的隊列，其存取效率要比數組形式的隊列高。但是在一些并發程序中，數組形式的隊列由于具有一定的可預測性，因此可以在某些場景中獲得更高的效率

看到 LinkedBlockingQueue 是不是也有些熟悉呢？ 為什么要使用線程池? 就已經和它多次照面了

創建單個線程池

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {
    return new FinalizableDelegatedExecutorService
        (new ThreadPoolExecutor(1, 1,
                                0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));
}

創建固定個數線程池

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {
    return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                                  0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                                  new LinkedBlockingQueue<Runnable>());
}

面試送分題又來了

使用 Executors 創建線程池很簡單，為什么大廠嚴格要求禁用這種創建方式呢？

PriorityBlockingQueue

PriorityBlockingQueue 是一個支持優先級的無界的阻塞隊列，默認情況下采用自然順序升序排列，當然也有非默認情況自定義優先級，需要排序，那自然要用到 Comparator 來定義排序規則了

可以定義優先級，自然也就有相應的限制，以及使用的注意事項

按照上圖說明，隊列中不允許存在 null 值，也不允許存在不能排序的元素

對于排序值相同的元素，其序列是不保證的，但你可以繼續自定義其他可以區分出來優先級的值，如果你有嚴格的優先級區分，建議有更完善的比較規則，就像 Java docs 這樣

class FIFOEntry<E extends Comparable<? super E>>
  implements Comparable<FIFOEntry<E>> {
    static final AtomicLong seq = new AtomicLong(0);
    final long seqNum;
    final E entry;
    public FIFOEntry(E entry) {
    seqNum = seq.getAndIncrement();
    this.entry = entry;
  }
  public E getEntry() { return entry; }
  public int compareTo(FIFOEntry<E> other) {
    int res = entry.compareTo(other.entry);
    if (res == 0 && other.entry != this.entry)
    res = (seqNum < other.seqNum ? -1 : 1);
    return res;
  }
}

隊列容量是沒有上限的，但是如果插入的元素超過負載，有可能會引起OutOfMemory異常（這是肯定的），這也是為什么我們通常所說，隊列無界，心中有界

PriorityBlockingQueue 也有 put 方法，這是一個阻塞的方法，因為它是無界的，自然不會阻塞，所以就有了下面比較聰明的做法

public void put(E e) {
    offer(e); // never need to block  請自行對照上面表格
}

可以給定初始容量，這個容量會按照一定的算法自動擴充

// Default array capacity.
private static final int DEFAULT_INITIAL_CAPACITY = 11;

public PriorityBlockingQueue() {
    this(DEFAULT_INITIAL_CAPACITY, null);
}

這里默認的容量是 11，由于也是基于數組，那面試送分題又來了

你通常是怎樣定義容器/集合初始容量的？有哪些依據？

DelayQueue

DelayQueue 是一個支持延時獲取元素的無界阻塞隊列

• 是否延時肯定是和某個時間(通常和當前時間) 進行比較

• 比較過后還要進行排序，所以也是存在一定的優先級

看到這也許覺得這有點和 PriorityBlockingQueue 很像，沒錯，DelayQueue 的內部也是使用 PriorityQueue

上圖綠色框線也告訴你，DelayQueue 隊列的元素必須要實現 Depayed 接口：

所以從上圖可以看出使用 DelayQueue 非常簡單，只需要兩步：

實現 getDelay() 方法，返回元素要延時多長時間

public long getDelay(TimeUnit unit) {
  	// 最好采用納秒形式，這樣更精確
    return unit.convert(time - now(), NANOSECONDS);
}

實現 compareTo() 方法，比較元素順序

public int compareTo(Delayed other) {
    if (other == this) // compare zero if same object
        return 0;
    if (other instanceof ScheduledFutureTask) {
        ScheduledFutureTask<?> x = (ScheduledFutureTask<?>)other;
        long diff = time - x.time;
        if (diff < 0)
            return -1;
        else if (diff > 0)
            return 1;
        else if (sequenceNumber < x.sequenceNumber)
            return -1;
        else
            return 1;
    }
    long diff = getDelay(NANOSECONDS) - other.getDelay(NANOSECONDS);
    return (diff < 0) ? -1 : (diff > 0) ? 1 : 0;
}

上面的代碼哪來的呢？如果你打開 ScheduledThreadPoolExecutor 里的 ScheduledFutureTask，你就看到了 （ScheduledThreadPoolExecutor 內部就是應用 DelayQueue）

所以綜合來說，下面兩種情況非常適合使用 DelayQueue

• 緩存系統的設計：用 DelayQueue 保存緩存元素的有效期，使用一個線程循環查詢 DelayQueue，如果能從 DelayQueue 中獲取元素，說明緩存有效期到了

• 定時任務調度：用 DelayQueue 保存當天會執行的任務以及時間，如果能從 DelayQueue 中獲取元素，任務就可以開始執行了。比如 TimerQueue 就是這樣實現的

SynchronousQueue

這是一個不存儲元素的阻塞隊列，不存儲元素還叫隊列？

沒錯，SynchronousQueue 直譯過來叫同步隊列，如果在隊列里面呆久了應該就算是“異步”了吧

所以使用它，每個put() 操作必須要等待一個 take() 操作，反之亦然，否則不能繼續添加元素

實際中怎么用呢？假如你需要兩個線程之間同步共享變量，如果不用 SynchronousQueue 你可能會選擇用 CountDownLatch 來完成，就像這樣：

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(2);
AtomicInteger sharedState = new AtomicInteger();
CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(1);



Runnable producer = () -> {
    Integer producedElement = ThreadLocalRandom
      .current()
      .nextInt();
    sharedState.set(producedElement);
    countDownLatch.countDown();
};



Runnable consumer = () -> {
    try {
        countDownLatch.await();
        Integer consumedElement = sharedState.get();
    } catch (InterruptedException ex) {
        ex.printStackTrace();
    }
};

這點小事就用計數器來實現，顯然很不合適，用 SynchronousQueue 改造一下，感覺瞬間就不一樣了

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(2);
SynchronousQueue<Integer> queue = new SynchronousQueue<>();

Runnable producer = () -> {
    Integer producedElement = ThreadLocalRandom
      .current()
      .nextInt();
    try {
        queue.put(producedElement);
    } catch (InterruptedException ex) {
        ex.printStackTrace();
    }
};

Runnable consumer = () -> {
    try {
        Integer consumedElement = queue.take();
    } catch (InterruptedException ex) {
        ex.printStackTrace();
    }
};

其實 Executors.newCachedThreadPool() 方法里面使用的就是 SynchronousQueue

public static ExecutorService newCachedThreadPool() {
    return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,
                                  60L, TimeUnit.SECONDS,
                                  new SynchronousQueue<Runnable>());
}

看到前面 LinkedBlockingQueue 用在 newSingleThreadExecutor 和 newFixedThreadPool 上，而newCachedThreadPool 卻用 SynchronousQueue，這是為什么呢？

因為單線程池和固定線程池中，線程數量是有限的，因此提交的任務需要在LinkedBlockingQueue隊列中等待空余的線程；

而緩存線程池中，線程數量幾乎無限（上限為Integer.MAX_VALUE），因此提交的任務只需要在SynchronousQueue 隊列中同步移交給空余線程即可, 所以有時也會說 SynchronousQueue 的吞吐量要高于 LinkedBlockingQueue 和 ArrayBlockingQueue

LinkedTransferQueue

簡單來說，TransferQueue提供了一個場所，生產者線程使用 transfer 方法傳入一些對象并阻塞，直至這些對象被消費者線程全部取出。

你有沒有覺得，剛剛介紹的 SynchronousQueue 是否很像一個容量為 0 的 TransferQueue。

但 LinkedTransferQueue 相比其他阻塞隊列多了三個方法

• transfer(E e) 如果當前有消費者正在等待消費元素，transfer 方法就可以直接將生產者傳入的元素立刻 transfer (傳輸) 給消費者；如果沒有消費者等待消費元素，那么 transfer 方法會把元素放到隊列的 tail(尾部)節點，一直阻塞，直到該元素被消費者消費才返回

• tryTransfer(E e) tryTransfer，很顯然是一種嘗試，如果沒有消費者等待消費元素，則馬上返回 false ，程序不會阻塞

• tryTransfer(E e, long timeout, TimeUnit unit) 帶有超時限制，嘗試將生產者傳入的元素 transfer 給消費者，如果超時時間到，還沒有消費者消費元素，則返回 false

你瞧，所有阻塞的方法都是一個套路：

1. 阻塞方式

2. 帶有 try 的非阻塞方式

3. 帶有 try 和超時時間的非阻塞方式

看到這你也許感覺 LinkedTransferQueue 沒啥特點，其實它和其他阻塞隊列的差別還挺大的：

BlockingQueue 是如果隊列滿了，線程才會阻塞；但是 TransferQueue 是如果沒有消費元素，則會阻塞 （transfer 方法）

這也就應了 Doug Lea 說的那句話：

LinkedTransferQueue is actually a superset of ConcurrentLinkedQueue,  SynchronousQueue (in “fair” mode), and unbounded
LinkedBlockingQueues. And it's made better by allowing you to mix and
match those features as well as take advantage of higher-performance i
mplementation techniques.

簡單翻譯：

LinkedTransferQueue 是ConcurrentLinkedQueue, SynchronousQueue (在公平模式下), 無界的LinkedBlockingQueues等的超集; 允許你混合使用阻塞隊列的多種特性

所以，在合適的場景中，請盡量使用LinkedTransferQueue

上面都看的是單向隊列 FIFO，接下來我們看看雙向隊列

LinkedBlockingDeque

LinkedBlockingDeque 是一個由鏈表結構組成的雙向阻塞隊列，凡是后綴為 Deque 的都是雙向隊列意思，后綴的發音為deck——/dek/,  剛接觸它時我以為是這個冰激凌的發音

所謂雙向隊列值得就是可以從隊列的兩端插入和移除元素。所以：

雙向隊列因為多了一個操作隊列的入口，在多線程同時入隊是，也就會減少一半的競爭

隊列有頭，有尾，因此它又比其他阻塞隊列多了幾個特殊的方法

• addFirst

• addLast

• xxxxFirs

• txxxxLast

• ... ...

這么一看，雙向阻塞隊列確實很高效，

那雙向阻塞隊列應用在什么地方了呢？

不知道你是否聽過 “工作竊取”模式，看似不太厚道的一種方法，實則是高效利用線程的好辦法。

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