如何使用Quarkus在Elasticsearch進行響應式

本篇內容主要講解“如何使用Quarkus在Elasticsearch進行響應式”，感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷，實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“如何使用Quarkus在Elasticsearch進行響應式”吧!

創建 Quarkus 項目

mvn io.quarkus:quarkus-maven-plugin:1.0.1.Final:create \
    -DprojectGroupId=org.otaibe.quarkus.elasticsearch.example \
    -DprojectArtifactId=otaibe-quarkus-elasticsearch-example \
    -DclassName="org.otaibe.quarkus.elasticsearch.example.web.controller.FruitResource" \
    -Dpath="/fruits" \
    -Dextensions="resteasy-jackson,elasticsearch-rest-client"

Maven 設置

如您所見，Quarkus 中存在一個elasticsearch -rest-client  ；然而，這是一個 Elasticsearch Java 低級 REST 客戶端。如果我們想使用 Elasticsearch Java High Level REST Client，我們只需要將它作為依賴添加到pom.xml文件中：

<dependency>
    <groupId>org.elasticsearch.client</groupId>
    <artifactId>elasticsearch-rest-high-level-client</artifactId>
   <version>7.4.0</version>
</dependency>

請確保 Elasticsearch Java Low Level REST Client 的版本與 Elasticsearch Java High Level REST Client匹配。

由于我們以響應式方式使用 Elasticsearch，因此我更喜歡使用 Project Reactor。我們必須在依賴管理部分添加 BOM：

<dependency>
    <groupId>io.projectreactor</groupId>
    <artifactId>reactor-bom</artifactId>
    <version>Dysprosium-SR2</version>
    <type>pom</type>
    <scope>import</scope>
</dependency>

我們還必須添加 reactor-core 作為依賴項：

<dependency>
    <groupId>io.projectreactor</groupId>
  <artifactId>reactor-core</artifactId>
</dependency>

我已經在一個庫中分離了公共代碼，所以我們應該將這個庫添加到我們的示例項目中。為此，我們將使用Jitpack。這是一項很棒的服務。你只需要為 你的        Github 項目指出 正確的方法，它就會為它構建一個工件。這是我使用它的方式：

<dependency>
    <groupId>com.github.tpenakov.otaibe-commons-quarkus</groupId>
    <artifactId>otaibe-commons-quarkus-core</artifactId>
    <version>elasticsearch-example.02</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.github.tpenakov.otaibe-commons-quarkus</groupId>
    <artifactId>otaibe-commons-quarkus-elasticsearch</artifactId>
    <version>elasticsearch-example.02</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.github.tpenakov.otaibe-commons-quarkus</groupId>
    <artifactId>otaibe-commons-quarkus-rest</artifactId>
    <version>elasticsearch-example.02</version>
</dependency>

通過 Docker 啟動 Elasticsearch

此外，我們應該啟動 Elastisearch。最簡單的方法是通過 Docker 運行它：

docker run -it --rm=true --name elasticsearch_quarkus_test \
    -p 11027:9200 -p 11028:9300 \
    -e "discovery.type=single-node" \
    docker.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch:7.4.0

連接到 Elasticsearch

讓我們從將我們的服務連接到 Elasticsearch 開始——示例項目中的實現很簡單——因此它將偵聽 Quarkus 啟動和關閉事件并初始化或終止連接：

package org.otaibe.quarkus.elasticsearch.example.service;
import io.quarkus.runtime.ShutdownEvent;
import io.quarkus.runtime.StartupEvent;
import lombok.Getter;
import lombok.Setter;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.otaibe.commons.quarkus.elasticsearch.client.service.AbstractElasticsearchService;
import javax.enterprise.context.ApplicationScoped;
import javax.enterprise.event.Observes;
@ApplicationScoped
@Getter
@Setter
@Slf4j
public class ElasticsearchService extends AbstractElasticsearchService {
    public void init(@Observes StartupEvent event) {
        log.info("init started");
        super.init();
        log.info("init completed");
    }

    public void shutdown(@Observes ShutdownEvent event) {
        log.info("shutdown started");
        super.shutdown();
        log.info("shutdown completed");
    }
}

連接到 Elasticsearch 的實際工作是在AbstractElasticsearchService 中完成的：

public abstract class AbstractElasticsearchService {
    @ConfigProperty(name = "service.elastic-search.hosts")
    String[] hosts;
    @ConfigProperty(name = "service.elastic-search.num-threads", defaultValue = "10")
    Optional<Integer> numThreads;
    private RestHighLevelClient restClient;
    private Sniffer sniffer;
    @PostConstruct
    public void init() {
        log.info("init started");
        List<HttpHost> httpHosts = Arrays.stream(hosts)
                .map(s -> StringUtils.split(s, ':'))
                .map(strings -> new HttpHost(strings[0], Integer.valueOf(strings[1])))
                .collect(Collectors.toList());
        RestClientBuilder builder = RestClient.builder(httpHosts.toArray(new HttpHost[httpHosts.size()]));
        getNumThreads().ifPresent(integer ->
                builder.setHttpClientConfigCallback(httpClientBuilder -> httpClientBuilder.setDefaultIOReactorConfig(
                        IOReactorConfig
                                .custom()
                                .setIoThreadCount(integer)
                                .build())
                ));
        restClient = new RestHighLevelClient(builder);
        sniffer = Sniffer.builder(getRestClient().getLowLevelClient()).build();
        log.info("init completed");
    }
}

如您所見，此處的連接是按照Elasticsearch 文檔 中建議的方式完成的。我的實現取決于兩個配置屬性：

屬性文件：

service.elastic-search.hosts=localhost:11027

這是從 Docker 啟動后的 Elasticsearch 連接字符串。第二個可選屬性是：屬性文件

service.elastic-search.num-threads

這是客戶端所需的線程數。

創建 POJO

現在，讓我們創建域對象（Fruit）：

package org.otaibe.quarkus.elasticsearch.example.domain;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor(staticName = "of")
public class Fruit {
    public static final String ID = "id";
    public static final String EXT_REF_ID = "ext_ref_id";
    public static final String NAME = "name";
    public static final String DESCRIPTION = "description";
    public static final String VERSION = "version";
    @JsonProperty(ID)
    public String id;
    @JsonProperty(EXT_REF_ID)
    public String extRefId;
    @JsonProperty(NAME)
    public String name;
    @JsonProperty(DESCRIPTION)
    public String description;
    @JsonProperty(VERSION)
    public Long version;
}

創建和實現 DAO

創建索引

讓我們創建 FruitDaoImpl。它是一個高級類，用于填充 AbstractElasticsearchReactiveDaoImplementation 并實現所需的業務邏輯。這里的另一個重要部分是為 Fruit 類創建索引：

@Override
protected Mono<Boolean> createIndex() {
    CreateIndexRequest request = new CreateIndexRequest(getTableName());
    Map<String, Object> mapping = new HashMap();
    Map<String, Object> propsMapping = new HashMap<>();
    propsMapping.put(Fruit.ID, getKeywordTextAnalizer());
    propsMapping.put(Fruit.EXT_REF_ID, getKeywordTextAnalizer());
    propsMapping.put(Fruit.NAME, getTextAnalizer(ENGLISH));
    propsMapping.put(Fruit.DESCRIPTION, getTextAnalizer(ENGLISH));
    propsMapping.put(Fruit.VERSION, getLongFieldType());
    mapping.put(PROPERTIES, propsMapping);
    request.mapping(mapping);
    return createIndex(request);
}

對 Elasticsearch 的真正創建索引調用是在父類 ( AbstractElasticsearchReactiveDaoImplementation )        中實現的：

protected Mono<Boolean> createIndex(CreateIndexRequest request) {
    return Flux.<Boolean>create(fluxSink -> getRestClient().indices().createAsync(request, RequestOptions.DEFAULT, new ActionListener<CreateIndexResponse>() {
        @Override
        public void onResponse(CreateIndexResponse createIndexResponse) {
            log.info("CreateIndexResponse: {}", createIndexResponse);
            fluxSink.next(createIndexResponse.isAcknowledged());
            fluxSink.complete();
        }
        @Override
        public void onFailure(Exception e) {
            log.error("unable to create index", e);
            fluxSink.error(new RuntimeException(e));
        }
    }))
            .next();
}

玩轉 DAO

大多數 CRUD 操作在AbstractElasticsearchReactiveDaoImplementation中實現 。

它有  save、   update、  findById和  deleteById 公共方法。它也有findByExactMatch和 findByMatch保護方法。FindBy*當需要填充業務邏輯時，這些 方法在后代類中非常有用。

業務查找方法在FruitDaoImpl 類中實現 ：

public Flux<Fruit> findByExternalRefId(String value) {
    return findByMatch(Fruit.EXT_REF_ID, value);
}
public Flux<Fruit> findByName(String value) {
    return findByMatch(Fruit.NAME, value);
}
public Flux<Fruit> findByDescription(String value) {
    return findByMatch(Fruit.NAME, value);
}
public Flux<Fruit> findByNameOrDescription(String value) {
    Map<String, Object> query = new HashMap<>();
    query.put(Fruit.NAME, value);
    query.put(Fruit.DESCRIPTION, value);
    return findByMatch(query);
}

在Service類中封裝 DAO

FruitDaoImpl 封裝在 FruitService 中：

@ApplicationScoped
@Getter
@Setter
@Slf4j
public class FruitService {
    @Inject
    FruitDaoImpl dao;
    public Mono<Fruit> save(Fruit entity) {
        return getDao().save(entity);
    }
    public Mono<Fruit> findById(Fruit entity) {
        return getDao().findById(entity);
    }

    public Mono<Fruit> findById(String id) {
        return Mono.just(Fruit.of(id, null, null, null, null))

                .flatMap(entity -> findById(entity));
    }
    public Flux<Fruit> findByExternalRefId(String value) {
        return getDao().findByExternalRefId(value);
    }
    public Flux<Fruit> findByName(String value) {
        return getDao().findByName(value);
    }
    public Flux<Fruit> findByDescription(String value) {
        return getDao().findByDescription(value);
    }
    public Flux<Fruit> findByNameOrDescription(String value) {
        return getDao().findByNameOrDescription(value);
    }
    public Mono<Boolean> delete(Fruit entity) {
        return Mono.just(entity.getId())
                .filter(s -> StringUtils.isNotBlank(s))
                .flatMap(s -> getDao().deleteById(entity))
                .defaultIfEmpty(false);
    }
}

測試 FruitService

該 FruitServiceTests 寫入，以測試基本功能。它還用于確保 Fruit 類字段被正確索引并且全文搜索按預期工作：

@Test
public void manageFruitTest() {
    Fruit apple = getTestUtils().createApple();
    Fruit apple1 = getFruitService().save(apple).block();
    Assertions.assertNotNull(apple1.getId());
    Assertions.assertTrue(apple1.getVersion() > 0);
    log.info("saved result: {}", getJsonUtils().toStringLazy(apple1));
    List<Fruit> fruitList = getFruitService().findByExternalRefId(TestUtils.EXT_REF_ID).collectList().block();
    Assertions.assertTrue(fruitList.size() > 0);
    List<Fruit> fruitList1 = getFruitService().findByNameOrDescription("bulgaria").collectList().block();
    Assertions.assertTrue(fruitList1.size() > 0);
    //Ensure that the full text search is working - it is 'Apples' in description
    List<Fruit> fruitList2 = getFruitService().findByDescription("apple").collectList().block();
    Assertions.assertTrue(fruitList2.size() > 0);
    //Ensure that the full text search is working - it is 'Apple' in name
    List<Fruit> fruitList3 = getFruitService().findByName("apples").collectList().block();
    Assertions.assertTrue(fruitList3.size() > 0);
    Boolean deleteAppleResult = getFruitService().getDao().deleteById(apple1).block();
    Assertions.assertTrue(deleteAppleResult);
}

添加 REST 端點

因為這是一個示例項目，完整的 CRUD 功能不會作為 REST 端點添加。只有save和 findById被添加為 REST 端點。它們被添加到 FruitResource 中。那里的方法返回 CompletionStage<Response>，這確保我們的應用程序中不會有阻塞的線程。

測試 REST 端點

 添加FruitResourceTest以測試 RESTendpoints：

package org.otaibe.quarkus.elasticsearch.example.web.controller;
import io.quarkus.test.junit.QuarkusTest;
import lombok.AccessLevel;
import lombok.Getter;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.eclipse.microprofile.config.inject.ConfigProperty;
import org.junit.jupiter.api.Assertions;
import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.otaibe.commons.quarkus.core.utils.JsonUtils;
import org.otaibe.quarkus.elasticsearch.example.domain.Fruit;
import org.otaibe.quarkus.elasticsearch.example.service.FruitService;
import org.otaibe.quarkus.elasticsearch.example.utils.TestUtils;
import javax.inject.Inject;
import javax.ws.rs.core.HttpHeaders;
import javax.ws.rs.core.MediaType;
import javax.ws.rs.core.Response;
import javax.ws.rs.core.UriBuilder;
import java.net.URI;
import java.util.Optional;
import static io.restassured.RestAssured.given;
@QuarkusTest
@Getter(value = AccessLevel.PROTECTED)
@Slf4j
public class FruitResourceTest {
    @ConfigProperty(name = "service.http.host")
    Optional<URI> host;
    @Inject
    TestUtils testUtils;
    @Inject
    JsonUtils jsonUtils;
    @Inject
    FruitService service;
    @Test
    public void restEndpointsTest() {
        log.info("restEndpointsTest start");
        Fruit apple = getTestUtils().createApple();
        Fruit savedApple = given()
                .when()
                .header(HttpHeaders.CONTENT_TYPE, MediaType.APPLICATION_JSON)
                .body(apple)
                .post(getUri(FruitResource.ROOT_PATH))
                .then()
                .statusCode(200)
                .extract()
                .as(Fruit.class);
        String id = savedApple.getId();
        Assertions.assertTrue(StringUtils.isNotBlank(id));
        URI findByIdPath = UriBuilder.fromPath(FruitResource.ROOT_PATH)
                .path(id)
                .build();
        Fruit foundApple = given()
                .when().get(getUri(findByIdPath.getPath()).getPath())
                .then()
                .statusCode(200)
                .extract()
                .as(Fruit.class);
        Assertions.assertEquals(savedApple, foundApple);
        Boolean deleteResult = getService().delete(foundApple).block();
        Assertions.assertTrue(deleteResult);
        given()
                .when().get(findByIdPath.getPath())
                .then()
                .statusCode(Response.Status.NOT_FOUND.getStatusCode()) ;
        log.info("restEndpointsTest end");
    }
    private URI getUri(String path) {
        return getUriBuilder(path)
                .build();
    }
    private UriBuilder getUriBuilder(String path) {
        return getHost()
                .map(uri -> UriBuilder.fromUri(uri))
                .map(uriBuilder -> uriBuilder.path(path))
                .orElse(UriBuilder
                        .fromPath(path)
                );
    }
}

構建本地可執行文件

在構建本機可執行文件之前，我們必須注冊我們的 Fruit 域對象。這樣做的原因是我們的 FruitResource 返回 CompletionStage<Response>，因此，應用程序的實際返回類型是未知的，因此我們必須顯式注冊它以進行反射。在 Quarkus 中至少有兩種方法可以做到這一點：

1. 通過 @RegisterForReflection 注釋。

2. 通過 反射-config.json。

我個人更喜歡第二種方法，因為您要注冊的類可能在第三方庫中，并且不可能將 @RegisterForReflection 放在 那里。

現在，  reflection-config.json 看起來像這樣：

[
  {
    "name" : "org.otaibe.quarkus.elasticsearch.example.domain.Fruit",
    "allDeclaredConstructors" : true,
    "allPublicConstructors" : true,
    "allDeclaredMethods" : true,
    "allPublicMethods" : true,
    "allDeclaredFields" : true,
    "allPublicFields" : true
  }
]

下一步是讓 Quarkus 知道 reflection-config.json 文件。您應該將此行添加到pom.xml文件中的 native配置文件中：

<quarkus.native.additional-build-args>-H:ReflectionConfigurationFiles=${project.basedir}/src/main/resources/reflection-config.json</quarkus.native.additional-build-args>

您現在可以構建您的本機應用程序：

mvn clean package -Pnative

并啟動它：

./target/otaibe-quarkus-elasticsearch-example-1.0-SNAPSHOT-runner

該服務將在http://localhost:11025上可用，因為這是application.properties 中明確指定的端口。

quarkus.http.port=11025

測試本機構建

該 FruitResourceTest 預計以下可選屬性：

屬性文件：

service.http.host

如果存在，測試請求將命中指定的主機。如果您啟動本機可執行文件：

shell:

./target/otaibe-quarkus-elasticsearch-example-1.0-SNAPSHOT-runner

并使用以下代碼執行測試/構建：

shell:

mvn package -D %test.service.http .host = http://localhost:11025

測試將針對本機構建運行。

到此，相信大家對“如何使用Quarkus在Elasticsearch進行響應式”有了更深的了解，不妨來實際操作一番吧！這里是億速云網站，更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢，關注我們，繼續學習！