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這篇文章主要介紹了在SQL中怎么使用SQL子查詢,具有一定借鑒價值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。
子查詢是嵌套在另一個 SQL 查詢中的 SQL 查詢。它們幫助查詢為WHERE子句創建條件以過濾行并對它們執行操作。子查詢可以使用SELECT,INSERT,UPDATE,和DELETE語句。
我們希望在交易金額大于 1,000 元的數據庫中獲取用戶。對于我們的示例,我們將有兩個表,分別是users和transactions存儲用戶和交易信息。
我們可以編寫一個查詢,從transactions表中提取金額超過 1,000 美元的所有行,然后將其用作另一個查詢的條件,該查詢將users根據第一個查詢的結果從表中提取行。
查詢將如下所示:
SELECT *
FROM users
WHERE id IN
(SELECT user_id
FROM transactions
WHERE amount > 1000);
與連接相比,子查詢通過將它們構建為獨立的部分來提高查詢可讀性。
易于理解和維護子查詢。
子查詢可以替代復雜的連接和聯合。
子查詢不能在同一個 SQL 語句中修改一個表并從同一個表中進行選擇。
子查詢是一項開銷很大的任務,因此使用連接操作會更快。
我們將探索一些使用 Arctype 的示例,我們將在其中展示子查詢并了解它們是如何在應用程序中構建和使用的。
我們需要創建一個我們將在本教程中使用的數據庫。為方便起見,我創建了一個包含 SQL 文件的GitHub Gist,用于構建我們的數據庫模式并將虛擬數據插入其中。要使用它,我們需要執行以下操作:
使用 Arctype 連接到我們的數據庫。
導航到 Arctype 中的查詢選項卡并創建一個新查詢。
粘貼并運行Gist 中的create.sql 文件以創建模式。
再次導航到查詢選項卡以創建新查詢。
粘貼并運行Gist 中的insert.sql 文件,用虛擬數據填充數據庫。
讓我們編寫一個查詢來從BUYER表中引用的SKU_DATA表中選擇所有行。在 Arctype 中創建一個新查詢并執行以下代碼:
SELECT *
FROM BUYER
WHERE BuyerName IN
(SELECT BUYER
FROM SKU_DATA);
在上面的代碼中,我們創建了一個內部查詢,該查詢BUYER從SKU_DATA表中選擇列,然后使用它作為條件從BUYER表中選擇具有相同BuyerName列值的行。
讓我們編寫一個查詢,將2016 年銷售的所有商品Price的ORDER_ITEM表中列的值增加10%。在 Arctype 中創建一個新查詢并執行以下代碼:
UPDATE ORDER_ITEM
SET Price=Price*1.1
WHERE SKU IN
(SELECT SKU
FROM CATALOG_SKU_2016);
在上面的代碼中,我們創建了一個內部查詢,它SKU從CATALOG_SKU_2016表中選擇列來過濾我們應該在ORDER_ITEM表中更新的行。
我們將編寫一個子查詢,從INVENTORY存儲在小于 130,000 平方英尺的倉庫中的表中刪除所有記錄。查詢將如下所示:
DELETE
FROM INVENTORY
WHERE WarehouseID IN
(SELECT WarehouseID
FROM WAREHOUSE
WHERE SquareFeet < 130000);
也可以在另一個子查詢中包含子查詢。下面是一個例子:
SELECT *
FROM CATALOG_SKU_2017
WHERE SKU IN
(
SELECT SKU
FROM INVENTORY
WHERE WarehouseID IN
(
SELECT WarehouseID
FROM WAREHOUSE
WHERE SquareFeet > 130000
)
);
感謝你能夠認真閱讀完這篇文章,希望小編分享的“在SQL中怎么使用SQL子查詢”這篇文章對大家有幫助,同時也希望大家多多支持億速云,關注億速云行業資訊頻道,更多相關知識等著你來學習!
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