Java中垃圾收集日志、線程轉儲、堆轉儲的示例分析

這篇文章將為大家詳細講解有關Java中垃圾收集日志、線程轉儲、堆轉儲的示例分析，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

Java 虛擬機 (JVM) 生成 3 個關鍵組件，這些組件對于優化性能和排除生產問題很有用。這些組件是：

1. 垃圾收集 (GC) 日志

2. 線程轉儲

3. 堆轉儲

在本文中，讓我們嘗試了解這 3 個關鍵組件，它們在哪里使用，它的外觀如何，如何捕獲它們，如何分析它們以及它們的差異。

1.垃圾收集日志

a) 什么是 GC 日志？

GC Log 包含垃圾收集事件相關信息。它將指示運行了多少 GC 事件，它們是什么類型的 GC 事件（即 Young GC 或 Full GC），每個 GC 事件暫停應用程序的時間，每個 GC 事件回收了多少對象。

b) GC 日志看起來如何？

可以在此處找到示例垃圾收集日志文件。

c) GC Log 在哪里使用？

垃圾收集日志用于研究應用程序的 GC 和內存性能。它用于優化 GC 暫停時間，用于確定應用程序的最佳內存大小，還用于解決與內存相關的問題。

d) 如何生成GC日志？

您可以通過傳遞以下 JVM 參數來生成垃圾收集日志：

對于 8 之前的 Java 版本：

-XX:+PrintGCDetails
-XX:+PrintGCDateStamps
-Xloggc:<file-path>

對于從 9 開始的 Java 版本：

-Xlog:gc*:file=<file-path>

文件路徑：是垃圾收集日志文件將被寫入的位置。

e) 如何理解GC Log？

垃圾收集日志格式因您的 JVM 供應商（Oracle、HP、IBM、Azul 等）、Java 版本（1.5、5、6、7、8、9、10、11、12……）、垃圾而異收集算法（串行、并行、CMS、G1、Shenandoah、Z GC）和傳遞的 JVM 參數。因此，沒有一種可用的標準化格式。

f) 使用什么工具來分析 GC 日志？

有多種垃圾收集日志分析工具。這里給出了一些流行的：GCeasy、IBM GC 和內存可視化器、HP JMeter、Google Garbage Cat。

2.線程轉儲

a) 什么是線程轉儲？

線程轉儲是某個時間點在應用程序中運行的所有線程的快照。它包含有關應用程序中每個線程的所有信息，例如：線程狀態、線程 ID、本機 ID、線程名稱、堆棧跟蹤、優先級。

b) 線程轉儲看起來如何？

可以在此處找到示例線程轉儲。

c) 線程轉儲在哪里使用？

線程轉儲主要用于解決生產問題，例如 CPU 峰值、應用程序無響應、響應時間差、線程掛起、內存消耗高。

d) 如何生成線程轉儲？

可以使用8 個不同的選項從正在運行的應用程序中捕獲線程轉儲。進行線程轉儲的最常見選項是使用“jstack”工具。jstack 工具在 JDK_HOME\bin 文件夾中提供。這是您需要發出以捕獲線程轉儲的命令：

jstack -l <pid> > <file-path>

其中pid：是應用程序的進程ID，應捕獲其線程轉儲，而file-path：是將寫入線程轉儲的文件路徑。

e) 使用什么工具來分析線程轉儲？

以下是使用最廣泛的線程轉儲分析工具：fastThread、Samurai、IBM Thread & Monitor Analyzer、Visual VM。

3.堆轉儲

a) 什么是堆轉儲？

堆轉儲是某個時間點應用程序內存的快照。它包含諸如內存中的對象是什么、它們攜帶什么值、它們的大小是多少、它們引用了哪些其他對象等信息。

b) 堆轉儲看起來如何？

可以在此處找到示例堆轉儲。（注意：它將采用二進制格式。因此您實際上無法讀取它）。

c) 堆轉儲在哪里使用？

堆轉儲主要用于解決內存相關的 OutOfMemoryError 問題。

d) 如何生成堆轉儲？

可以使用7 個不同的選項從正在運行的應用程序中捕獲堆轉儲。進行堆轉儲的最常見選項是使用“jmap”工具。jmap 工具在 JDK_HOME\bin 文件夾中提供。這是您需要發出以捕獲的命令：

<span >jmap -dump:format=b,</span><span >
</span><span >file=<file-path> <pid> </span>

其中pid：是 Java 進程 ID，應捕獲其堆轉儲，而file-path：是將寫入堆轉儲的文件路徑。

e) 如何理解堆轉儲？

堆轉儲文件采用二進制格式，并且往往很大。除此之外，它們的格式嚴重缺乏文檔。因此，您必須使用堆轉儲分析工具（在下一個問題中給出）來分析和理解它們。

f) 使用什么工具來分析 Heap dump？

使用最廣泛的堆轉儲分析工具：Eclipse MAT、HeapHero、JVisualVM。

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