ggplot2點圖geom_point中aes(shape)映射的方法

這篇“ggplot2點圖geom_point中aes(shape)映射的方法”文章的知識點大部分人都不太理解，所以小編給大家總結了以下內容，內容詳細，步驟清晰，具有一定的借鑒價值，希望大家閱讀完這篇文章能有所收獲，下面我們一起來看看這篇“ggplot2點圖geom_point中aes(shape)映射的方法”文章吧。

區別與點shape設定，點的shape 映射必須轉化成因子，連續變量無法mapped to shape

dat
   X Y shape
1  1 6     0
2  2 6     1
3  3 6     2
4  4 6     3
5  5 6     4
6  1 5     5
7  2 5     6
8  3 5     7
9  4 5     8
10 5 5     9
11 1 4    10
12 2 4    11
13 3 4    12
14 4 4    13
15 5 4    14
16 1 3    15
17 2 3    16
18 3 3    17
19 4 3    18
20 5 3    19
21 1 2    20
22 2 2    21
23 3 2    22
24 4 2    23
25 5 2    24
26 1 1    25

進行繪圖將shape列數據映射到aes(shape)

library(ggplot2)
p=ggplot(dat,aes(x=X,y=Y,shape=shape))+
  geom_point(size=20)

print(p)

將直接報錯，注意先轉化因子:

dat$shape=factor(dat$shape)
p=ggplot(dat,aes(x=X,y=Y,shape=shape))+
  geom_point(size=10)
  
print(p)

而由結果圖片明顯能知道shape有效的映射，僅6個，前六個因子有效，而之后的因子并不能出現其他shape（對應因子“0”、“1”，“2”...而不是數字0、1、2...）

故在進行數據整理的過程中需要注意基于shape進行映射對數據進行區分不應超過六個分類

以上就是關于“ggplot2點圖geom_point中aes(shape)映射的方法”這篇文章的內容，相信大家都有了一定的了解，希望小編分享的內容對大家有幫助，若想了解更多相關的知識內容，請關注億速云行業資訊頻道。