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基于Greenplum Hadoop分布式平臺的大數據解決方案及商業應用案例剖析
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課程內容簡介:
本課程分兩大部分:
第一部分全面深入地介紹了Greenplum數據庫,包括架構特性、部署、管理、開發和調優等,由淺入深
,理論結合實戰,讓同學全面徹底掌握這把大數據利劍。
第二部分深入闡述了Hadoop的架構原理,Hadoop整體技術架構,包括HBase、Hive、Pig、ZooKeeper、
Chukwa等實戰運用。另外還介紹了云計算的基礎知識和Hadoop在云計算領域的運用,以及剖析了Hadoop在
各個互聯網巨頭商業環境的運用。
【上集】 Greenplum 分布式數據庫基礎(41課時)
1 Greenplum架構
什么是Greenplum
Greenplum體系結構
Greenplum高可用性架構
2 安裝Greenplum
配置環境
安裝并初始化GPDB系統
啟停數據庫
配置GP系統
3 分布式數據庫存儲
數據是如何存儲的
分布策略
4 GBDB查詢處理
查詢命令的執行
SQL查詢處理機制
并行查詢計劃
5 角色權限及客戶端認證管理
客戶端認證
管理用戶和組
6 客戶端接口和程序
pgAdmin III
PSQL
7 定義數據庫對象
創建并管理數據庫
創建并管理表空間
創建并管理模式
創建并管理表
分區表
數據分布與分區
壓縮存儲與行列存儲
序列、索引與視圖
8 管理數據
插入、更新、刪除記錄
事務管理
空間回收和統計
9 查詢數據
定義查詢
使用函數和運算符
查詢分析
10 工作負載及資源管理
GP工作負載管理概述
配置工作負載管理
創建資源隊列
分配資源隊列
檢查資源隊列狀態
11 裝載和卸載數據
GP裝載命令概述
裝載數據到GP
從GP卸載數據
格式化數據文件
12 備份恢復
串行備份和恢復
并行恢復和恢復
13 性能調優
如何進行調優
常見的性能問題
14 GP系統配置參數
關于GP的Master參數與本地化參數
設置配置參數
配置參數種類
15 開啟高可用性
GP高可用概述
開啟GP的Mirror
獲知Segment何時失敗
恢復失敗的Segment
恢復失敗的Master
16 GP MapReduce
MapReduce基礎
GP MapReduce編程
MapReduce作業執行和故障診斷
【下集】 Hadoop分布式平臺(55課時)
1 Hadoop的起源和體系
Hadoop思想起源:Google
Hadoop子項目家族
Hadoop的架構
2 Hadoop的安裝與配置
準備和配置環境
三種運行模式
完全分布式模式安裝
3 HDFS-大數據存儲
HDFS概念與體系結構
HDFS的可靠性
HDFS文件操作
HDFS API
4 關于MapReduce
MapReduce編程模型
MapReduce的集群行為
MapReduce任務的優化
MapReduce工作機制
錯誤處理及作業調度機制
5 MapReduce應用開發
Hadoop Eclipse插件開發
數據篩選程序開發
倒排索引程序開發
6 Hadoop監控與管理
頁面監控
hadoop備份
7 HBase數據庫
Hbase體系結構
HBase shell
HBase API應用實例
HBase場景應用
HBase模式設計
8 Hive數據倉庫
Hive組件與體系架構
Hive安裝配置
Hive的服務接口
HiveQL常用操作
Hive的優化
Hive UDF編程
Hive綜合實戰
9 Pig數據分析平臺
Pig框架
Pig安裝配置
Pig的使用
Pig的數據模型
常用Pig Latin操作
Pig UDF編程
Pig數據分析實戰
10 ZooKeeper分布式服務框架
ZooKeeper工作原理
ZooKeeper設計目標
ZooKeeper的數據結構和組成
ZooKeeper的安裝配置
ZooKeeper命令行工具
ZooKeeper API
ZooKeeper實戰:Hadoop任務調度
11 Chukwa集群監控系統
Chukwa的組成
Chukwa架構和設計
Chukwa安裝與配置
常用Chukwa命令
實現自定義數據處理
12 Hadoop商業應用案例
云計算概念和特征
云計算服務模式和形態
Hadoop在云計算的運用
京東商城
百度
阿里巴巴
騰訊
13 Greenplum Hadoop集群
集成架構的特征
集成架構的優勢
配置gphdfs協議使用環境
使用HDFS外部表
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