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hdfs常用API和putMerge功能實現

發布時間:2020-07-26 17:00:29 來源:網絡 閱讀:1241 作者:jethai 欄目:大數據

所需jar包

hdfs常用API和putMerge功能實現

一、URL API操作方式

import java.io.InputStream;
import java.net.URL;
import org.apache.hadoop.fs.FsUrlStreamHandlerFactory;
import org.apache.hadoop.io.IOUtils;
import org.junit.Test;

public class HDFSUrlTest {

    /**
     * HDFS URL API操作方式
     * 不需要讀取core-site.xml和hdfs-site.xml配置文件
     */

    // 讓JAVA程序識別HDFS的URL
    static {

        URL.setURLStreamHandlerFactory(new FsUrlStreamHandlerFactory());
    }

    // 查看文件內容

    @Test
    public void testRead() throws Exception {

        InputStream in = null;
        // 文件路徑
        String fileUrl = "hdfs://hadoop-master.dragon.org:9000/opt/data/test/01.data";
        try {
            // 獲取文件輸入流
            in = new URL(fileUrl).openStream();
            // 將文件內容讀取出來,打印控制臺
            IOUtils.copyBytes(in, System.out, 4096, false);
        } finally {

            IOUtils.closeStream(in);
        }

    }

}


二、通過FileSystem API操作HDFS


HDFS工具類


import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;


public class HDFSUtils {

/**
 *     HDFS工具類
 */
    
    public static FileSystem  getFileSystem() {
        //聲明FileSystem
        FileSystem hdfs=null;
        try {
            
            //獲取文件配置信息
            Configuration conf =new Configuration();

            //獲取文件系統
            hdfs=FileSystem.get(conf);
        } catch (IOException e) {
            
            e.printStackTrace();
        }
        return hdfs;
        
    }
    
}



常用操作實現類


import org.apache.hadoop.fs.BlockLocation;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;
import org.apache.hadoop.hdfs.DistributedFileSystem;
import org.apache.hadoop.hdfs.protocol.DatanodeInfo;
import org.apache.hadoop.io.IOUtils;
import org.apache.hadoop.mapred.gethistory_jsp;
import org.junit.Test;

public class HDFSFsTest {

    /**
     * 
     * 通過FileSystem API操作HDFS
     */
    // 讀取文件內容

    @Test
    public void testRead() throws Exception {
        // 獲取文件系統
        FileSystem hdfs = HDFSUtils.getFileSystem();
        // 文件名稱
        Path path = new Path("/opt/data/test/touch.data");
        // 打開文件輸入流
        FSDataInputStream inStream = hdfs.open(path);
        // 讀取文件到控制臺顯示
        IOUtils.copyBytes(inStream, System.out, 4096, false);

        // 關閉流
        IOUtils.closeStream(inStream);
    }

    // 查看目錄
    @Test
    public void testList() throws Exception {
        FileSystem hdfs = HDFSUtils.getFileSystem();
        // 文件名稱
        Path path = new Path("/opt/data");
        FileStatus[] fileStatus = hdfs.listStatus(path);
        for (FileStatus file : fileStatus) {
            Path p = file.getPath();
            String info = file.isDir() ? "目錄" : "文件";
            System.out.println(info + ":" + p);
        }
    }

    // 創建目錄
    @Test
    public void testDirectory() throws Exception {
        FileSystem hdfs = HDFSUtils.getFileSystem();
        // 要創建的目錄
        Path path = new Path("/opt/data/dir");
        boolean isSuccessful = hdfs.mkdirs(path);// 相當于 linux下 mkdir -p
                                                    // /opt/data/dir
        String info = isSuccessful ? "成功" : "失敗";
        System.out.println("創建目錄【" + path + "】" + info);
    }

    // 上傳文件-- put copyFromLocal

    @Test
    public void testPut() throws Exception {
        FileSystem hdfs = HDFSUtils.getFileSystem();
        // 本地文件(目錄+文件名稱)
        Path srcPath = new Path("c:/0125.log");
        // hdfs文件上傳路徑
        Path dstPath = new Path("/opt/data/dir/");
        hdfs.copyFromLocalFile(srcPath, dstPath);

    }

    // 創建hdfs文件并寫入內容

    @Test
    public void testCreate() throws Exception {
        FileSystem hdfs = HDFSUtils.getFileSystem();

        Path path = new Path("/opt/data/dir/touch.data");
        // 創建文件并獲取輸出流
        FSDataOutputStream fSDataOutputStream = hdfs.create(path);
        // 通過輸出流寫入數據
        fSDataOutputStream.write("你好".getBytes());
        fSDataOutputStream.writeUTF("hello hadoop!");
        IOUtils.closeStream(fSDataOutputStream);
    }

    // 文件重命名

    @Test
    public void testRename() throws Exception {
        FileSystem hdfs = HDFSUtils.getFileSystem();

        Path oldPath = new Path("/opt/data/dir/touch.data");
        Path newPath = new Path("/opt/data/dir/rename.data");

        boolean flag = hdfs.rename(oldPath, newPath);
        System.out.println(flag);
    }

    // 刪除文件
    public void testDelete() throws Exception {
        FileSystem hdfs = HDFSUtils.getFileSystem();

        Path path = new Path("/opt/data/dir/touch.data");

        boolean flag = hdfs.deleteOnExit(path);

        System.out.println(flag);

    }

    // 刪除目錄

    public void testDeleteDir() throws Exception {
        FileSystem hdfs = HDFSUtils.getFileSystem();

        Path path = new Path("/opt/data/dir");

        boolean flag = hdfs.delete(path, true);// 如果是目錄第二個參數必須為true

        System.out.println(flag);

    }

    // 查找某個文件在hdfs集群的位置

    public void testLocation() throws Exception {
        FileSystem hdfs = HDFSUtils.getFileSystem();

        Path path = new Path("/opt/data/test.file");

        FileStatus fileStatus = hdfs.getFileStatus(path);
        BlockLocation[] blockLocations = hdfs.getFileBlockLocations(fileStatus,
                0, fileStatus.getLen());
        for (BlockLocation blockLocation : blockLocations) {

            String[] hosts = blockLocation.getHosts();
            for (String host : hosts) {

                System.out.print(host + " ");
            }
            System.out.println();

        }

    }

    // 獲取hdfs集群上所有節點名稱信息

    public void testCluster() throws Exception {
        FileSystem hdfs = HDFSUtils.getFileSystem();

        DistributedFileSystem distributedFileSystem = (DistributedFileSystem) hdfs;
        DatanodeInfo[] datanodeInfos = distributedFileSystem.getDataNodeStats();

        for (DatanodeInfo datanodeInfo : datanodeInfos) {
            String hostName = datanodeInfo.getHostName();

            System.out.println(hostName);
        }
    }

}



三、上傳合并小文件到hdfs

實現思想:循環遍歷本地文件輸入流

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileStatus;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;

/**
 * 
 * 向hdfs上傳復制文件的過程中,進行合并文件
 * 
 */
public class PutMerge {

    /**
     * 
     * @param localDir
     *            本地要上傳的文件目錄
     * @param hdfsFile
     *            HDFS上的文件名稱,包括路徑
     */
    public static void put(String localDir, String hdfsFile) throws Exception {

        // 獲取配置信息
        Configuration conf = new Configuration();
        Path localPath = new Path(localDir);
        Path hdfsPath = new Path(hdfsFile);

        // 獲取本地文件系統
        FileSystem localFs = FileSystem.getLocal(conf);
        // 獲取HDFS
        FileSystem hdfs = FileSystem.get(conf);

        // 本地文件系統指定目錄中的所有文件

        FileStatus[] status = localFs.listStatus(localPath);
        // 打開hdfs上文件的輸出流
        FSDataOutputStream fSDataOutputStream = hdfs.create(hdfsPath);
        // 循環遍歷本地文件

        for (FileStatus fileStatus : status) {
            // 獲取文件
            Path path = fileStatus.getPath();
            System.out.println("文件為:" + path.getName());
            // 打開文件輸入流
            FSDataInputStream fSDataInputStream = localFs.open(path);

            // 進行流的讀寫操作
            byte[] buff = new byte[1024];

            int len = 0;
            while ((len = fSDataInputStream.read(buff)) > 0) {

                fSDataOutputStream.write(buff, 0, len);
            }
            fSDataInputStream.close();
        }
        fSDataOutputStream.close();
    }

    
    public static void main(String[] args) {
        String localDir="D:/logs";
        String hdfsFile="hdfs://hadoop-master.dragon.org:9000/opt/data/logs.data";
        try {
            put(localDir,hdfsFile);
        } catch (Exception e) {
            
            e.printStackTrace();
        }
}
    
    
}


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