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這篇文章主要為大家展示了“Python中的Seaborn怎么使用plt.figure()”，內容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“Python中的Seaborn怎么使用plt.figure()”這篇文章吧。
繪圖通常可以從調整大小中獲益。如果我們想調整大小，我們可以這樣做：
# 圖 plt.figure(figsize=(9, 5)) sns.scatterplot(data=df, x='body_mass_g', y='bill_length_mm', alpha=0.7, hue='species', size='gender');
當我們調整大小時，圖例移到了左上角。讓我們將圖例移到圖表之外，這樣它就不會意外地覆蓋數據點：
# 圖 plt.figure(figsize=(9, 5)) sns.scatterplot(data=df, x='body_mass_g', y='bill_length_mm', alpha=0.7, hue='species', size='gender') plt.legend(loc='upper right', bbox_to_anchor=(1.2, 1));
如果你想知道如何知道figsize()或bbox_to_anchor()使用什么數的字組合，則需要嘗試哪些數字最適合繪圖。
以上是“Python中的Seaborn怎么使用plt.figure()”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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