Python中的Seaborn怎么使用sns.set_palette()

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sns.set_palette()

如果你想將默認調色板自定義為你喜歡的顏色組合，此功能非常方便。我們可以使用Matplotlib中的彩色映射。這里是從顏色庫中選擇的。讓我們將調色板更改為“rainbow”并再次查看該圖：

# 更改默認調色板
sns.set_palette('rainbow')

# 圖
plt.figure(figsize=(9, 5))
sns.scatterplot(data=df, x='body_mass_g', y='bill_length_mm', 
                alpha=0.7, hue='species', size='gender')
plt.legend(loc='upper right', bbox_to_anchor=(1.3, 1));

如果找不到你喜歡的Matplotlib顏色映射，可以手動選擇顏色來創建自己獨特的調色板。 創建自己調色板的一種方法是將顏色名稱列表傳遞給函數，如下例所示。

# 更改默認調色板
sns.set_palette(['green', 'purple', 'red'])

# 圖
plt.figure(figsize=(9, 5))
sns.scatterplot(data=df, x='body_mass_g', y='bill_length_mm', 
                alpha=0.7, hue='species', size='gender')
plt.legend(loc='upper right', bbox_to_anchor=(1.3, 1));

如果顏色名稱不能很好地捕捉到你所追求的，你可以使用十六進制顏色構建自己的調色板來訪問更廣泛的選項（超過1600萬種顏色！）。這里是我最喜歡的資源，可以找到一個十六進制的自定義調色板。我們來看一個例子：

# 更改默認調色板
sns.set_palette(['#62C370', '#FFD166', '#EF476F'])

# 圖
plt.figure(figsize=(9, 5))
sns.scatterplot(data=df, x='body_mass_g', y='bill_length_mm', 
                alpha=0.7, hue='species', size='gender')
plt.legend(loc='upper right', bbox_to_anchor=(1.3, 1));

以上是“Python中的Seaborn怎么使用sns.set_palette()”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！