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本篇內容介紹了“Redis的過期策略是什么”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
Redis可以為每個key設置過期時間,會將每個設置了過期時間的key放入一個獨立的字典中。
typedef struct redisDb { int id; //id是數據庫序號,為0-15(默認Redis有16個數據庫) long avg_ttl; //存儲的數據庫對象的平均ttl(time to live),用于統計 dict *dict; //存儲數據庫所有的key-value dict *expires; //存儲key的過期時間 dict *blocking_keys;//blpop 存儲阻塞key和客戶端對象 dict *ready_keys;//阻塞后push 響應阻塞客戶端 存儲阻塞后push的key和客戶端對象 dict *watched_keys;//存儲watch監控的的key和客戶端對象 } redisDb;
dict 用來維護一個 Redis 數據庫中包含的所有 Key-Value 鍵值對,expires則用于維護一個 Redis 數據庫中設置了失效時間的鍵(即key與失效時間的映射)。注意這里的失效時間是用毫秒的時間戳表示的,比如2022-01-02 22:45:02過期則value為1641134702000
當我們使用expire命令設置一個key的失效時間時,Redis 首先到 dict 這個字典表中查找要設置的key是否存在,如果存在就將這個key和失效時間添加到 expires 這個字典表。
當我們使用setex命令向系統插入數據時,Redis 首先將 Key 和 Value 添加到 dict 這個字典表中,然后將 Key 和失效時間添加到 expires 這個字典表中。注意setex只能用于字符串。
簡單地總結來說就是,設置了失效時間的key和具體的失效時間全部都維護在 expires 這個字典表中。
expire的使用
expire命令的使用方法如下: expire key ttl(單位秒)
127.0.0.1:6379> expire name 2 #2秒失效 (integer) 1 127.0.0.1:6379> get name (nil) 127.0.0.1:6379> set name zhangfei OK 127.0.0.1:6379> ttl name #永久有效 (integer) -1 127.0.0.1:6379> expire name 30 #30秒失效 (integer) 1 127.0.0.1:6379> ttl name #還有24秒失效 (integer) 24 127.0.0.1:6379> ttl name #失效 (integer) -2
Redis有四個不同的命令可以用于設置鍵的生存時間(鍵可以生存多久)或過期時間(鍵什么時候會被刪除):
expire 命令用于將鍵key的生存時間設置為ttl秒
pexpire 命令用于將鍵key的生存時間設置為ttl毫秒
expireat 命令用于將鍵key的過期時間設置為timestamp所指定的秒數時間戳
pexpireat 命令用于將鍵key的過期時間設置為timestamp所指定的毫秒數時間戳
注意expire、pexpire、expireat最終實現都是通過pexpireat實現的,也就是說無論客戶端執行哪個命令,都會Redis都會轉換成pexpireat命令執行。所以expires字典中存的時間是用毫秒時間戳表示的鍵的過期時間。
如果一個鍵過期了,那什么時候被刪除呢?
有三種過期策略
定時刪除:在設置鍵的過期時間的同時,創建一個定時器,讓定時器在鍵的過期時間來臨時,立即執行對鍵的刪除操作。(創建定時器刪除)
惰性刪除:放任鍵的過期不管,但是每次從鍵空間中獲取鍵時,都檢查取得的鍵是否過期,如果過期的話,就刪除該鍵;如果沒有過期,就返回該鍵。(使用的時候刪除)
定期刪除:每隔一段時間,程序就對數據庫進行一次檢查,刪除里面過期的鍵。至于要刪除多少過期鍵,以及要檢查多少個數據庫,則有算法決定。(定期掃描刪除)
定時刪除
優點
1、對內存最友好:通過使用定時器,可以保證過期的鍵會盡可能快地被刪除,釋放所占內存
缺點
1、對cpu最不友好:在過期鍵比較多的情況下,刪除過期鍵這一行為可能會占用相當一部分cpu的時間,對服務器的響應時間和吞吐量造成影響。
惰性刪除
優點
1、對cpu最友好:只有在取出鍵的時候才會對過期鍵進行檢查,即不需要cpu定期掃描,也不需要創建大量的定時器。
缺點
1、對內存最不友好:如果一個鍵已經過期,但是后面不會被訪問到的話,那么就一直保留在數據庫中。如果這樣的鍵過多,無疑會占用很大的內存。
定期刪除
定期刪除是上面的定時刪除和惰性刪除的一中折中方案。
優點
1、定期刪除每隔一段時間執行一次過期鍵操作,并通過限制刪除操作執行的時長和頻率來減少刪除操作對cpu時間的影響。
2、通過刪除過期鍵,能有效的減少因為過期鍵而帶來的內存浪費
缺點 難以確定刪除操作執行的時長和頻率
1、如果刪除操作執行得太頻繁,或者執行的時間太長,定期刪除策略就會退化成定時刪除,以至于占用太多cpu的執行時間。
2、如果刪除操作執行的時間太少,或執行時間太短,定期刪除策略又會和惰性刪除一樣,出現內存浪費。
Redis使用是惰性刪除和定期刪除兩種策略:通過配好使用這兩種策略,服務器可以很好地在合理使用cpu時間和避免浪費內存空間之間取得平衡。
過期鍵的惰性刪除刪除策略由db.c/expireIfNeeded函數實現,所有讀寫數據庫的Redis命令在執行之前都會調用expireIfNeed函數對輸入鍵進行檢查:
如果鍵已經過期,那么expireIfNeeded函數將鍵刪除
如果鍵未過期,那么expireIfNeeded函數不做操作
命令調用expireIfNeeded函數過程如下圖
另外因為每個被訪問的鍵都可能被刪除,所以每個命令都必須能同時處理鍵存在以及不存在的情況。 下圖表示get命令的執行過程
過期鍵的定期刪除策略由redis.c/activeExpireCycle函數實現,每當Redis的服務器周期性操作redis.c/serverCron函數執行時,activeExpireCycle函數就會被調用,它在規定時間內,分多次遍歷服務器中各個數據庫。
Redis 默認每秒進行 10 次過期掃描,過期掃描不會遍歷過期字典中所有的 key, 而是采用了一種簡單的貪心策略,步驟如下。
(1)從過期字典中隨機選出 20個 key。
(2)刪除這 20 個 key 中已經過期的 key。
(3)如果過期的 key的比例超過 1/4,那就重復步驟 (1)。 同時,為了保證過期掃描不會出現循環過度,導致結程卡死的現象,算法還增加了掃描時間的上限,默認不會超過 25ms。
假設一個大型的 Redis 實例中所有的 key 在同一時間過期了,會出現怎樣的結果呢?
消耗cpu
Redis 會持續掃描過期字典(循環多次),直到過期字典中過期的key變得稀疏,才會停止(循環次數明顯下降)。
導致請求卡頓或超時
當客戶端請求到來時,服務器如果正好進入過期掃描狀態,客戶端的請求將會等待至少 25ms 后才會進行處理,如果客戶端將超時時間設置得比較短,比如 10ms,那么就會出現大量的連接因為超時而關閉 ,業務端就會出現很多異常
所以一定要注意過期時間,如果有大批量的key過期,要給過期時間設置一個隨機范圍,而不能全部在同一時間過期。
“Redis的過期策略是什么”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!
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