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今天就跟大家聊聊有關如何利用Python讀取CSV文件并計算某一列的均值和方差，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
近日需要對excel的csv文件進行處理，求取某銀行歷年股價的均值方差等一系列數據
文件的構成很簡單，部分如下所示
總共有接近七千行數據，主要的工作就是將其中的股價數據提取出來，放入一個數組之中，然后利用numpy模塊即可求出需要的數據。
這里利用了csv模塊來對文件進行處理，最終實現的代碼如下：
import csv
import numpy as np
with open('pingan_stock.csv') as csv_file:
row = csv.reader(csv_file, delimiter=',')
next(row) # 讀取首行
price = [] # 建立一個數組來存儲股價數據
# 讀取除首行之后每一行的第二列數據，并將其加入到數組price之中
for r in row:
price.append(float(r[1])) # 將字符串數據轉化為浮點型加入到數組之中
print(np.var(price)) # 輸出均值
print(np.mean(price)) # 輸出方差首先利用csv的reader方法，其中delimiter可有可無，它是一個分隔符，原本的值就是逗號，所以加不加無所謂
reader返回的是一個可以迭代的對象，需要使用for循環遍歷，row的部分輸出值如下：
next(row)的作用是讀取第一個列表，也就是['year','price']，因為后面的代碼中要將字符型的數據轉化為浮點型，便于最后的計算，所以這句代碼必須加上，否則在轉換時就會報錯，在對row進行遍歷時，r[1]表示每一行的第二個數據，利用append將每一行的第二列數據存入數組之中，當遍歷完成時，第二列的所有數據就成功存入了price數組中，并且都是浮點型的數據，得到了這個數組就算是大功告成了，最后利用numpy模塊的mean和var分別計算出均值和方差。
看完上述內容，你們對如何利用Python讀取CSV文件并計算某一列的均值和方差有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。
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