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今天,企業對數據價值的認同已經成為共識,然而如何從海量的數據信息中挖掘其中的價值卻并不那么容易,幸運的是,找到了 hadoop 數據挖掘與分析工具。
Hadoop是一個開源的分布式系統基礎架構,使得用戶可以在不了解分布式底層細節的情況下,開發分布式應用程序,充分利用集群的威力實現高速運算和存儲。Hadoop尤其適合大數據的分析與挖掘,最為常見的應用就是Web數據分析。因為從本質上講,Hadoop提供了在大規模服務器集群中捕捉、組織、搜索、共享以及分析數據的模式,且可以支持多種 數據源 (結構化、半結構化和非結構化),規模則能夠從幾十臺服務器擴展到上千臺服務器。
隨著越來越多的傳統企業開始關注大數據的價值,Hadoop也開始在傳統企業的商業智能或數據分析系統中扮演重要角色。相比傳統的基于數據庫的商業智能解決方案,Hadoop擁有無以比擬的靈活性優勢和成本優勢
問題在于,你根據某種分析的需要將大批非結構化數據轉化成結構化數據之后,一旦分析的需求發生變化,你需要把之前的工作重新做一遍。Hadoop的內部數據存儲能力是非常重要的,能在你不知道該如何處理數據的時候盡可能多的保存數據,Hadoop系統允許你不斷的嘗試。在傳統的數據分析系統中,你必須明確的知道你希望做什么,需要哪些數據。
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