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這篇文章將為大家詳細講解有關Python中的隨機函數random怎么用，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
| 用法 | 作用 |
|---|---|
| random() | 返回0<=n<1之間的隨機浮點數n |
| random.uniform(a, b) | 用于生成一個指定范圍內的隨機符點數 |
| random.randint(a, b) | 用于生成一個指定范圍內的整數 |
| random.randrange([start], stop[, step]) | 從指定范圍內，按指定基數遞增的集合中 獲取一個隨機數 |
| choice(seq) | 從序列seq中返回隨機的元素 |
| shuffle(seq[, random]) | 原地指定seq序列 |
| sample(seq, n) | 從序列seq中選擇n個隨機且獨立的元素 |
| gauss(mu, sigma) | 返回一個平均值為mu標準差為sigma的高斯分布，也可以由正態分布函數生成normalvariate(mu, sigma) |
| lognormvariate(mu, sigma) | 返回一個平均值為mu，標準差為sigma的對數正態分布 |
1.random():
2.random.uniform(a, b)
3.random.randint(a, b)
4.random.randrange([start],[ stop], step)
從指定范圍【start,stop】內，按指定基數step遞增的集合中獲取一個隨機數，如：random.randrange(10, 100, 2)，結果相當于從[10, 12, 14, 16, … 96, 98]序列中獲取一個隨機數。
5.choice(seq)
6.shuffle(seq[, random])
7.sample(seq, n) 隨機獲取指定長度的片段，獲取后元序列長度不變。
8.gauss(mu, sigma)
9.lognormvariate(mu, sigma)
關于“Python中的隨機函數random怎么用”這篇文章就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，使各位可以學到更多知識，如果覺得文章不錯，請把它分享出去讓更多的人看到。
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