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這篇文章主要介紹Pytorch怎么使用transforms，文中介紹的非常詳細，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們一定要看完！
首先，這次講解的tansforms功能，通俗地講，類似于在計算機視覺流程里的圖像預處理部分的數據增強。
transforms的原理：
說明：圖片（輸入）通過工具得到結果（輸出），這個工具，就是transforms模板工具,(tool=transforms.ToTensor()具體工具),使用工具result=tool(圖片)
tansforms的調用與使用，由下圖可得：
先創建一個transforms.Tensor()，使用from torchvision import transforms調包
transforms去調init函數
init去調用真正的transforms類，里面就有很多的方法（綠色五角星標注），例如：resize,ToTensor,CenterCrop（從這些方法可以看出，許多都是數據增強的方法）。
接下來，上代碼：
import os from torchvision import transforms from PIL import Image root_path = "D:\\data\\basic\\Image" label_path = "aligned" # 1.獲取aligned第一張圖的名字 img_dir = os.path.join(root_path, label_path) img_list = os.listdir(img_dir) img_path = img_list[0] # 2.獲取aligned第一張圖的路徑 img = os.path.join(root_path, label_path, img_path) # 3.使用python自帶的PIL獲取圖片 img = Image.open(img) # 4.將PIL利用transforms轉換成ToTensor to_tensor = transforms.ToTensor() # 創建totensor () img = to_tensor(img) # 使用to_tensor直接將圖片的PIL轉化為tensor print(img) # transforms
代碼結果：
以上是“Pytorch怎么使用transforms”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！希望分享的內容對大家有幫助，更多相關知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！
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