python如何使用typing模塊加強代碼的可讀性

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一、需求描述

沒有類型提示的編程，總覺得不太方便，好在python3.5以后內置了typing模塊。

typing模塊會對函數和變量類型進行注解。

但是Python 運行時不強制執行函數和變量類型注解，但這些注解可用于類型檢查器、IDE、靜態檢查器等第三方工具。

官方網址：

typing --- 類型提示支持 — Python 3.10.1 文檔

https://docs.python.org/zh-cn/3/library/typing.html

二、實戰演練

1、體驗注解功能

如下所示，定義變量類型而不賦值，那么在賦值的時候就會有相應的提示，但運行不報錯

from typing import AbstractSet
from typing import Dict
from typing import Generator
from typing import List
from typing import Mapping
from typing import Optional
from typing import Tuple
from typing import TypeVar
from typing import Union
 
list_001:List[int]
list_001 = 123

 2、List和Dict的使用

# List的使用
def test_List(num: int) -> List[int]:
    return [num, bool(num), str(num)]  # 只要有一個符合指定類型，就不會給出提示信息
 
# Dict的使用
def test_Dict(num: int) -> Dict[str,int]:  #
    return {"num": "num", 1: "str(num)", "str(num)": 1}  # 只要有一個符合指定類型，就不會給出提示信息
    # return {1: 3}  # 如果是key是1，則會出現提示key應該是str
    # return {"1":3}
 
print(test_Dict(5))

 3、Union的使用

# List的使用
def test_List(num: int) -> [int or str or bool]:
    return [num, bool(num), str(num)]  # 只要有一個符合指定類型，就不會給出提示信息
 
# Dict和Union的使用
def test_Dict(num: int) -> Dict[str,Union[int, str, bool]]:  #
    return {"num": "num", 1: "str(num)", "str(num)": 1}  # 只要有一個符合指定類型，就不會給出提示信息
    # return {1: 3}  # 如果是key是1，則會出現提示key應該是str
    # return {"1":3}
print(test_List(1))
print(test_Dict(5))

4、Optional的使用

這個參數可以為空或已經聲明的類型，即 Optional[X] 等價于 Union[X, None] 

# Dict和Optional的使用
def test_Dict(num: int) -> Dict[str,Optional[str]]:  #
    return {"num": "num", 1: "str(num)", "str(num)": 1}  # 只要有一個符合指定類型，就不會給出提示信息
    # return {1: 3}  # 如果是key是1，則會出現提示key應該是str
    # return {"1":3}
 
def test_Dict01(num: int) -> Dict[str,Optional[int]]:  #
    return {"1":None}

5、Tuple的使用

與列表一致，元組泛型要求每個位置的類型要一一對應

# Optional的使用
def test_Dict(num: int) -> Dict[int,Tuple[int,int]]:  #
    return {1:(1,2)}
    # return {1:(1)}  # 非一一對應的時候會給出提示

以上是“python如何使用typing模塊加強代碼的可讀性”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！