python如何使用nb_log模塊捕獲日志

這篇文章將為大家詳細講解有關python如何使用nb_log模塊捕獲日志，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

一、調研日志模塊

我想寫一個日志模塊，首選是python內置的logging模塊，接著查找外部的第三方模塊，一眼看到我們中國人寫的模塊nb_log。估計是”牛逼的日志“，這不得不說相當”嚴謹“。倒也符合我的口味，pypi的地址如下：

nb-log · PyPIvery sharp color display,monkey patch bulitin print and high-performance multiprocess safe roating file handler,other handlers includeing dintalk ,email,kafka,elastic and so onhttps://pypi.org/project/nb-log/

怎么說呢？模塊介紹的全文相當口水話，看起來相當業余，吹牛成分極大，但非常符合我的口味！物以類聚大概說的就是這事，不信你看該官方描述（只是冰山一角）：

 文章中還有許多對比，比如將其他模塊或者一些博客文章直接拉出來槍斃，看起來極其囂張，哪個中槍就不說了，反正很符合我的口味！現在就按照”官方文檔“去使用吧！

二、nb_log模塊的使用

1、安裝方式

pip install nb_log

如下圖，安裝過程中還有些安裝不成功的提示，不過最后萬事大吉：

 2、自動跳轉功能

如圖所示，對print()也會進行跳轉，因為作者喜歡日志，不喜歡print()。

import nb_log
 
print("我是  nb_log !!!")

 3、屏幕流日志效果

print("導入nb_log前，我print很普通")
 
from nb_log import get_logger
 
print("導入nb_log后，我print牛逼了 !!!")
 
logger = get_logger('lalala')
logger.debug("我叫debug")
logger.info("我叫info")
logger.warning("我叫warning")
logger.error("我叫error")
logger.critical("我叫critical")

4、將日志寫入文件

 未避免錯誤，修改如下：

from multiprocessing import Process
from nb_log import LogManager, get_logger
 
# 指定log_filename不為None 就自動寫入文件了，并且默認使用的是多進程安全的切割方式的filehandler。
# 默認都添加了控制臺日志，如果不想要控制臺日志，設置is_add_stream_handler=False
# 為了保持方法入場數量少，具體的切割大小和備份文件個數有默認值，
# 如果需要修改切割大小和文件數量，在當前python項目根目錄自動生成的nb_log_config.py文件中指定。
 
# logger = LogManager('ha').get_logger_and_add_handlers(is_add_stream_handler=True,
# log_filename='ha.log')
# get_logger這個和上面一句一樣。但LogManager不只有get_logger_and_add_handlers一個公有方法。
logger = get_logger(name="all_log", is_add_stream_handler=True, log_filename='ha.log')
 
 
def f():
    for i in range(10):
        logger.debug('測試文件寫入性能，在滿足 1.多進程運行 2.按大小自動切割備份 3切割備份瞬間不出錯'
                     '這3個條件的前提下，驗證這是不是python史上文件寫入速度遙遙領先 性能最強的python logging handler')
 
 
if __name__ == '__main__':
    [Process(target=f).start() for _ in range(10)]

運行之后，不太清楚文件去了哪里，嘗試通過文件系統查找當前工程，也沒有找到。從整個模塊的使用來看，認為可能很牛逼，但無論是文檔還是程序本身非常不規范！

查找全局才發現原來日志寫到了這里：

 我猜測這個函數應該有路徑輸入，于是打了path，便可定義了，如下：

logger = get_logger(name="all_log", is_add_stream_handler=True, log_path="./", log_filename='ha.log')

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