溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
這篇文章主要介紹“mysql如何查詢兩個表”，在日常操作中，相信很多人在mysql如何查詢兩個表問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”mysql如何查詢兩個表”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！
查詢兩個表的方法：1、利用SELECT語句和“CROSS JOIN”關鍵字進行交叉連接查詢；2、利用SELECT語句和“INNER JOIN”關鍵字進行內連接查詢；3、利用SELECT語句和“OUTER JOIN”關鍵字進行外連接查詢。
本教程操作環境：windows7系統、mysql8版本、Dell G3電腦。
在關系型數據庫中，表與表之間是有聯系的，所以在實際應用中，經常使用多表查詢。多表查詢就是同時查詢兩個或兩個以上的表。
在 MySQL 中，多表查詢主要有交叉連接、內連接和外連接。
MySQL 交叉連接
交叉連接（CROSS JOIN）一般用來返回連接表的笛卡爾積。
交叉連接的語法格式如下：
SELECT <字段名> FROM <表1> CROSS JOIN <表2> [WHERE子句]
或
SELECT <字段名> FROM <表1>, <表2> [WHERE子句]
語法說明如下：
字段名：需要查詢的字段名稱。
<表1><表2>：需要交叉連接的表名。
WHERE 子句：用來設置交叉連接的查詢條件。
注意：多個表交叉連接時，在 FROM 后連續使用 CROSS JOIN 或,即可。以上兩種語法的返回結果是相同的，但是第一種語法才是官方建議的標準寫法。
當連接的表之間沒有關系時，我們會省略掉 WHERE 子句，這時返回結果就是兩個表的笛卡爾積，返回結果數量就是兩個表的數據行相乘。需要注意的是，如果每個表有 1000 行，那么返回結果的數量就有 1000×1000 = 1000000 行，數據量是非常巨大的。
示例：
查詢學生信息表和科目信息表，并得到一個笛卡爾積。
為了方便觀察學生信息表和科目表交叉連接后的運行結果，我們先分別查詢出這兩個表的數據，再進行交叉連接查詢。
1）查詢 tb_students_info 表中的數據，SQL 語句和運行結果如下：
mysql> SELECT * FROM tb_students_info; +----+--------+------+------+--------+-----------+ | id | name | age | sex | height | course_id | +----+--------+------+------+--------+-----------+ | 1 | Dany | 25 | 男 | 160 | 1 | | 2 | Green | 23 | 男 | 158 | 2 | | 3 | Henry | 23 | 女 | 185 | 1 | | 4 | Jane | 22 | 男 | 162 | 3 | | 5 | Jim | 24 | 女 | 175 | 2 | | 6 | John | 21 | 女 | 172 | 4 | | 7 | Lily | 22 | 男 | 165 | 4 | | 8 | Susan | 23 | 男 | 170 | 5 | | 9 | Thomas | 22 | 女 | 178 | 5 | | 10 | Tom | 23 | 女 | 165 | 5 | +----+--------+------+------+--------+-----------+ 10 rows in set (0.00 sec)
2）查詢 tb_course 表中的數據，SQL 語句和運行結果如下：
mysql> SELECT * FROM tb_course; +----+-------------+ | id | course_name | +----+-------------+ | 1 | Java | | 2 | MySQL | | 3 | Python | | 4 | Go | | 5 | C++ | +----+-------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
3）使用 CROSS JOIN 查詢出兩張表中的笛卡爾積，SQL 語句和運行結果如下：
mysql> SELECT * FROM tb_course CROSS JOIN tb_students_info; +----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+ | id | course_name | id | name | age | sex | height | course_id | +----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+ | 1 | Java | 1 | Dany | 25 | 男 | 160 | 1 | | 2 | MySQL | 1 | Dany | 25 | 男 | 160 | 1 | | 3 | Python | 1 | Dany | 25 | 男 | 160 | 1 | | 4 | Go | 1 | Dany | 25 | 男 | 160 | 1 | | 5 | C++ | 1 | Dany | 25 | 男 | 160 | 1 | | 1 | Java | 2 | Green | 23 | 男 | 158 | 2 | | 2 | MySQL | 2 | Green | 23 | 男 | 158 | 2 | | 3 | Python | 2 | Green | 23 | 男 | 158 | 2 | | 4 | Go | 2 | Green | 23 | 男 | 158 | 2 | | 5 | C++ | 2 | Green | 23 | 男 | 158 | 2 | | 1 | Java | 3 | Henry | 23 | 女 | 185 | 1 | | 2 | MySQL | 3 | Henry | 23 | 女 | 185 | 1 | | 3 | Python | 3 | Henry | 23 | 女 | 185 | 1 | | 4 | Go | 3 | Henry | 23 | 女 | 185 | 1 | | 5 | C++ | 3 | Henry | 23 | 女 | 185 | 1 | | 1 | Java | 4 | Jane | 22 | 男 | 162 | 3 | | 2 | MySQL | 4 | Jane | 22 | 男 | 162 | 3 | | 3 | Python | 4 | Jane | 22 | 男 | 162 | 3 | | 4 | Go | 4 | Jane | 22 | 男 | 162 | 3 | | 5 | C++ | 4 | Jane | 22 | 男 | 162 | 3 | | 1 | Java | 5 | Jim | 24 | 女 | 175 | 2 | | 2 | MySQL | 5 | Jim | 24 | 女 | 175 | 2 | | 3 | Python | 5 | Jim | 24 | 女 | 175 | 2 | | 4 | Go | 5 | Jim | 24 | 女 | 175 | 2 | | 5 | C++ | 5 | Jim | 24 | 女 | 175 | 2 | | 1 | Java | 6 | John | 21 | 女 | 172 | 4 | | 2 | MySQL | 6 | John | 21 | 女 | 172 | 4 | | 3 | Python | 6 | John | 21 | 女 | 172 | 4 | | 4 | Go | 6 | John | 21 | 女 | 172 | 4 | | 5 | C++ | 6 | John | 21 | 女 | 172 | 4 | | 1 | Java | 7 | Lily | 22 | 男 | 165 | 4 | | 2 | MySQL | 7 | Lily | 22 | 男 | 165 | 4 | | 3 | Python | 7 | Lily | 22 | 男 | 165 | 4 | | 4 | Go | 7 | Lily | 22 | 男 | 165 | 4 | | 5 | C++ | 7 | Lily | 22 | 男 | 165 | 4 | | 1 | Java | 8 | Susan | 23 | 男 | 170 | 5 | | 2 | MySQL | 8 | Susan | 23 | 男 | 170 | 5 | | 3 | Python | 8 | Susan | 23 | 男 | 170 | 5 | | 4 | Go | 8 | Susan | 23 | 男 | 170 | 5 | | 5 | C++ | 8 | Susan | 23 | 男 | 170 | 5 | | 1 | Java | 9 | Thomas | 22 | 女 | 178 | 5 | | 2 | MySQL | 9 | Thomas | 22 | 女 | 178 | 5 | | 3 | Python | 9 | Thomas | 22 | 女 | 178 | 5 | | 4 | Go | 9 | Thomas | 22 | 女 | 178 | 5 | | 5 | C++ | 9 | Thomas | 22 | 女 | 178 | 5 | | 1 | Java | 10 | Tom | 23 | 女 | 165 | 5 | | 2 | MySQL | 10 | Tom | 23 | 女 | 165 | 5 | | 3 | Python | 10 | Tom | 23 | 女 | 165 | 5 | | 4 | Go | 10 | Tom | 23 | 女 | 165 | 5 | | 5 | C++ | 10 | Tom | 23 | 女 | 165 | 5 | +----+-------------+----+--------+------+------+--------+-----------+ 50 rows in set (0.00 sec)
由運行結果可以看出，tb_course 和 tb_students_info 表交叉連接查詢后，返回了 50 條記錄。可以想象，當表中的數據較多時，得到的運行結果會非常長，而且得到的運行結果也沒太大的意義。所以，通過交叉連接的方式進行多表查詢的這種方法并不常用，我們應該盡量避免這種查詢。
MySQL 內連接
內連接（INNER JOIN）主要通過設置連接條件的方式，來移除查詢結果中某些數據行的交叉連接。簡單來說，就是利用條件表達式來消除交叉連接的某些數據行。
內連接使用 INNER JOIN 關鍵字連接兩張表，并使用 ON 子句來設置連接條件。如果沒有連接條件，INNER JOIN 和 CROSS JOIN 在語法上是等同的，兩者可以互換。
內連接的語法格式如下：
SELECT <字段名> FROM <表1> INNER JOIN <表2> [ON子句]
語法說明如下：
字段名：需要查詢的字段名稱。
<表1><表2>：需要內連接的表名。
INNER JOIN ：內連接中可以省略 INNER 關鍵字，只用關鍵字 JOIN。
ON 子句：用來設置內連接的連接條件。
INNER JOIN 也可以使用 WHERE 子句指定連接條件，但是 INNER JOIN ... ON 語法是官方的標準寫法，而且 WHERE 子句在某些時候會影響查詢的性能。
多個表內連接時，在 FROM 后連續使用 INNER JOIN 或 JOIN 即可。
內連接可以查詢兩個或兩個以上的表。為了讓大家更好的理解，暫時只講解兩個表的連接查詢。
示例：
mysql> SELECT s.name,c.course_name FROM tb_students_info s INNER JOIN tb_course c -> ON s.course_id = c.id; +--------+-------------+ | name | course_name | +--------+-------------+ | Dany | Java | | Green | MySQL | | Henry | Java | | Jane | Python | | Jim | MySQL | | John | Go | | Lily | Go | | Susan | C++ | | Thomas | C++ | | Tom | C++ | +--------+-------------+ 10 rows in set (0.00 sec)
在這里的查詢語句中，兩個表之間的關系通過 INNER JOIN 指定，連接的條件使用 ON 子句給出。
注意：當對多個表進行查詢時，要在 SELECT 語句后面指定字段是來源于哪一張表。因此，在多表查詢時，SELECT 語句后面的寫法是表名.列名。另外，如果表名非常長的話，也可以給表設置別名，這樣就可以直接在 SELECT 語句后面寫上表的別名.列名。
MySQL 外連接
內連接的查詢結果都是符合連接條件的記錄，而外連接會先將連接的表分為基表和參考表，再以基表為依據返回滿足和不滿足條件的記錄。
外連接可以分為左外連接和右外連接，下面根據實例分別介紹左外連接和右外連接。
左連接
左外連接又稱為左連接，使用 LEFT OUTER JOIN 關鍵字連接兩個表，并使用 ON 子句來設置連接條件。
左連接的語法格式如下：
SELECT <字段名> FROM <表1> LEFT OUTER JOIN <表2> <ON子句>
語法說明如下。
字段名：需要查詢的字段名稱。
<表1><表2>：需要左連接的表名。
LEFT OUTER JOIN：左連接中可以省略 OUTER 關鍵字，只使用關鍵字 LEFT JOIN。
ON 子句：用來設置左連接的連接條件，不能省略。
上述語法中，“表1”為基表，“表2”為參考表。左連接查詢時，可以查詢出“表1”中的所有記錄和“表2”中匹配連接條件的記錄。如果“表1”的某行在“表2”中沒有匹配行，那么在返回結果中，“表2”的字段值均為空值（NULL）。
示例：
在進行左連接查詢之前，我們先查看 tb_course 和 tb_students_info 兩張表中的數據。SQL 語句和運行結果如下。
mysql> SELECT * FROM tb_course; +----+-------------+ | id | course_name | +----+-------------+ | 1 | Java | | 2 | MySQL | | 3 | Python | | 4 | Go | | 5 | C++ | | 6 | HTML | +----+-------------+ 6 rows in set (0.00 sec) mysql> SELECT * FROM tb_students_info; +----+--------+------+------+--------+-----------+ | id | name | age | sex | height | course_id | +----+--------+------+------+--------+-----------+ | 1 | Dany | 25 | 男 | 160 | 1 | | 2 | Green | 23 | 男 | 158 | 2 | | 3 | Henry | 23 | 女 | 185 | 1 | | 4 | Jane | 22 | 男 | 162 | 3 | | 5 | Jim | 24 | 女 | 175 | 2 | | 6 | John | 21 | 女 | 172 | 4 | | 7 | Lily | 22 | 男 | 165 | 4 | | 8 | Susan | 23 | 男 | 170 | 5 | | 9 | Thomas | 22 | 女 | 178 | 5 | | 10 | Tom | 23 | 女 | 165 | 5 | | 11 | LiMing | 22 | 男 | 180 | 7 | +----+--------+------+------+--------+-----------+ 11 rows in set (0.00 sec)
在 tb_students_info 表和 tb_course 表中查詢所有學生姓名和相對應的課程名稱，包括沒有課程的學生，SQL 語句和運行結果如下。
mysql> SELECT s.name,c.course_name FROM tb_students_info s LEFT OUTER JOIN tb_course c -> ON s.`course_id`=c.`id`; +--------+-------------+ | name | course_name | +--------+-------------+ | Dany | Java | | Henry | Java | | NULL | Java | | Green | MySQL | | Jim | MySQL | | Jane | Python | | John | Go | | Lily | Go | | Susan | C++ | | Thomas | C++ | | Tom | C++ | | LiMing | NULL | +--------+-------------+ 12 rows in set (0.00 sec)
可以看到，運行結果顯示了 12 條記錄，name 為 LiMing 的學生目前沒有課程，因為對應的 tb_course 表中沒有該學生的課程信息，所以該條記錄只取出了 tb_students_info 表中相應的值，而從 tb_course 表中取出的值為 NULL。
右連接
右外連接又稱為右連接，右連接是左連接的反向連接。使用 RIGHT OUTER JOIN 關鍵字連接兩個表，并使用 ON 子句來設置連接條件。
右連接的語法格式如下：
SELECT <字段名> FROM <表1> RIGHT OUTER JOIN <表2> <ON子句>
語法說明如下。
字段名：需要查詢的字段名稱。
<表1><表2>：需要右連接的表名。
RIGHT OUTER JOIN：右連接中可以省略 OUTER 關鍵字，只使用關鍵字 RIGHT JOIN。
ON 子句：用來設置右連接的連接條件，不能省略。
與左連接相反，右連接以“表2”為基表，“表1”為參考表。右連接查詢時，可以查詢出“表2”中的所有記錄和“表1”中匹配連接條件的記錄。如果“表2”的某行在“表1”中沒有匹配行，那么在返回結果中，“表1”的字段值均為空值（NULL）。
示例：
在 tb_students_info 表和 tb_course 表中查詢所有課程，包括沒有學生的課程，SQL 語句和運行結果如下。
mysql> SELECT s.name,c.course_name FROM tb_students_info s RIGHT OUTER JOIN tb_course c -> ON s.`course_id`=c.`id`; +--------+-------------+ | name | course_name | +--------+-------------+ | Dany | Java | | Green | MySQL | | Henry | Java | | Jane | Python | | Jim | MySQL | | John | Go | | Lily | Go | | Susan | C++ | | Thomas | C++ | | Tom | C++ | | NULL | HTML | +--------+-------------+ 11 rows in set (0.00 sec)
可以看到，結果顯示了 11 條記錄，名稱為 HTML 的課程目前沒有學生，因為對應的 tb_students_info 表中并沒有該學生的信息，所以該條記錄只取出了 tb_course 表中相應的值，而從 tb_students_info 表中取出的值為 NULL。
多個表左/右連接時，在 ON 子句后連續使用 LEFT/RIGHT OUTER JOIN 或 LEFT/RIGHT JOIN 即可。
使用外連接查詢時，一定要分清需要查詢的結果，是需要顯示左表的全部記錄還是右表的全部記錄，然后選擇相應的左連接和右連接。
到此，關于“mysql如何查詢兩個表”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
