好用的Redis運維工具有哪些

這篇文章主要為大家展示了“好用的Redis運維工具有哪些”，內容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“好用的Redis運維工具有哪些”這篇文章吧。

我們在應用Redis時，經常會面臨的運維工作，包括Redis的運行狀態監控，數據遷移，主從集群、切片集群的部署和運維。接下來，我就從這三個方面，給你介紹一些工具。我們先來學習下監控Redis實時運行狀態的工具，這些工具都用到了Redis提供的一個監控命令：INFO。

最基本的監控命令：INFO命令

Redis本身提供的INFO命令會返回豐富的實例運行監控信息，這個命令是Redis監控工具的基礎。

INFO命令在使用時，可以帶一個參數section，這個參數的取值有好幾種，相應的，INFO命令也會返回不同類型的監控信息。我把INFO命令的返回信息分成5大類，其中，有的類別當中又包含了不同的監控內容，如下表所示：

在監控Redis運行狀態時，INFO命令返回的結果非常有用。如果你想了解INFO命令的所有參數返回結果的詳細含義，可以查看Redis官網的介紹。這里，我給你提幾個運維時需要重點關注的參數以及它們的重要返回結果。

首先，無論你是運行單實例或是集群，我建議你重點關注一下stat、commandstat、cpu和memory這四個參數的返回結果，這里面包含了命令的執行情況（比如命令的執行次數和執行時間、命令使用的CPU資源），內存資源的使用情況（比如內存已使用量、內存碎片率），CPU資源使用情況等，這可以幫助我們判斷實例的運行狀態和資源消耗情況。

另外，當你啟用RDB或AOF功能時，你就需要重點關注下persistence參數的返回結果，你可以通過它查看到RDB或者AOF的執行情況。

如果你在使用主從集群，就要重點關注下replication參數的返回結果，這里面包含了主從同步的實時狀態。

不過，INFO命令只是提供了文本形式的監控結果，并沒有可視化，所以，在實際應用中，我們還可以使用一些第三方開源工具，將INFO命令的返回結果可視化。接下來，我要講的Prometheus，就可以通過插件將Redis的統計結果可視化。

面向Prometheus的Redis-exporter監控

Prometheus是一套開源的系統監控報警框架。它的核心功能是從被監控系統中拉取監控數據，結合Grafana工具，進行可視化展示。而且，監控數據可以保存到時序數據庫中，以便運維人員進行歷史查詢。同時，Prometheus會檢測系統的監控指標是否超過了預設的閾值，一旦超過閾值，Prometheus就會觸發報警。

對于系統的日常運維管理來說，這些功能是非常重要的。而Prometheus已經實現了使用這些功能的工具框架。我們只要能從被監控系統中獲取到監控數據，就可以用Prometheus來實現運維監控。

Prometheus正好提供了插件功能來實現對一個系統的監控，我們把插件稱為exporter，每一個exporter實際是一個采集監控數據的組件。exporter采集的數據格式符合Prometheus的要求，Prometheus獲取這些數據后，就可以進行展示和保存了。

Redis-exporter就是用來監控Redis的，它將INFO命令監控到的運行狀態和各種統計信息提供給Prometheus，從而進行可視化展示和報警設置。目前，Redis-exporter可以支持Redis 2.0至6.0版本，適用范圍比較廣。

除了獲取Redis實例的運行狀態，Redis-exporter還可以監控鍵值對的大小和集合類型數據的元素個數，這個可以在運行Redis-exporter時，使用check-keys的命令行選項來實現。

此外，我們可以開發一個Lua腳本，定制化采集所需監控的數據。然后，我們使用scripts命令行選項，讓Redis-exporter運行這個特定的腳本，從而可以滿足業務層的多樣化監控需求。

最后，我還想再給你分享兩個小工具：redis-stat和Redis Live。跟Redis-exporter相比，這兩個都是輕量級的監控工具。它們分別是用Ruby和Python開發的，也是將INFO命令提供的實例運行狀態信息可視化展示。雖然這兩個工具目前已經很少更新了，不過，如果你想自行開發Redis監控工具，它們都是不錯的參考。

除了監控Redis的運行狀態，還有一個常見的運維任務就是數據遷移。接下來，我們再來學習下數據遷移的工具。

數據遷移工具Redis-shake

有時候，我們需要在不同的實例間遷移數據。目前，比較常用的一個數據遷移工具是Redis-shake，這是阿里云Redis和MongoDB團隊開發的一個用于Redis數據同步的工具。

Redis-shake的基本運行原理，是先啟動Redis-shake進程，這個進程模擬了一個Redis實例。然后，Redis-shake進程和數據遷出的源實例進行數據的全量同步。

這個過程和Redis主從實例的全量同步是類似的。

源實例相當于主庫，Redis-shake相當于從庫，源實例先把RDB文件傳輸給Redis-shake，Redis-shake會把RDB文件發送給目的實例。接著，源實例會再把增量命令發送給Redis-shake，Redis-shake負責把這些增量命令再同步給目的實例。

下面這張圖展示了Redis-shake進行數據遷移的過程：

Redis-shake的一大優勢，就是支持多種類型的遷移。

首先，它既支持單個實例間的數據遷移，也支持集群到集群間的數據遷移。

其次，有的Redis切片集群（例如Codis）會使用proxy接收請求操作，Redis-shake也同樣支持和proxy進行數據遷移。

另外，因為Redis-shake是阿里云團隊開發的，所以，除了支持開源的Redis版本以外，Redis-shake還支持云下的Redis實例和云上的Redis實例進行遷移，可以幫助我們實現Redis服務上云的目標。

在數據遷移后，我們通常需要對比源實例和目的實例中的數據是否一致。如果有不一致的數據，我們需要把它們找出來，從目的實例中剔除，或者是再次遷移這些不一致的數據。

這里，我就要再給你介紹一個數據一致性比對的工具了，就是阿里云團隊開發的Redis-full-check。

Redis-full-check的工作原理很簡單，就是對源實例和目的實例中的數據進行全量比對，從而完成數據校驗。不過，為了降低數據校驗的比對開銷，Redis-full-check采用了多輪比較的方法。

在第一輪校驗時，Redis-full-check會找出在源實例上的所有key，然后從源實例和目的實例中把相應的值也都查找出來，進行比對。第一次比對后，redis-full-check會把目的實例中和源實例不一致的數據，記錄到sqlite數據庫中。

從第二輪校驗開始，Redis-full-check只比較上一輪結束后記錄在數據庫中的不一致的數據。

為了避免對實例的正常請求處理造成影響，Redis-full-check在每一輪比對結束后，會暫停一段時間。隨著Redis-shake增量同步的進行，源實例和目的實例中的不一致數據也會逐步減少，所以，我們校驗比對的輪數不用很多。

我們可以自己設置比對的輪數。具體的方法是，在運行redis-full-check命令時，把參數comparetimes的值設置為我們想要比對的輪數。

等到所有輪數都比對完成后，數據庫中記錄的數據就是源實例和目的實例最終的差異結果了。

這里有個地方需要注意下，Redis-full-check提供了三種比對模式，我們可以通過comparemode參數進行設置。comparemode參數有三種取值，含義如下：

• KeyOutline，只對比key值是否相等；

• ValueOutline，只對比value值的長度是否相等；

• FullValue，對比key值、value長度、value值是否相等。

我們在應用Redis-full-check時，可以根據業務對數據一致性程度的要求，選擇相應的比對模式。如果一致性要求高，就把comparemode參數設置為FullValue。

好了，最后，我再向你介紹一個用于Redis集群運維管理的工具CacheCloud。

集群管理工具CacheCloud

CacheCloud是搜狐開發的一個面向Redis運維管理的云平臺，它實現了主從集群、哨兵集群和Redis Cluster的自動部署和管理，用戶可以直接在平臺的管理界面上進行操作。

針對常見的集群運維需求，CacheCloud提供了5個運維操作。

• 下線實例：關閉實例以及實例相關的監控任務。

• 上線實例：重新啟動已下線的實例，并進行監控。

• 添加從節點：在主從集群中給主節點添加一個從節點。

• 故障切換：手動完成Redis Cluster主從節點的故障轉移。

• 配置管理：用戶提交配置修改的工單后，管理員進行審核，并完成配置修改。

當然，作為運維管理平臺，CacheCloud除了提供運維操作以外，還提供了豐富的監控信息。

CacheCloud不僅會收集INFO命令提供的實例實時運行狀態信息，進行可視化展示，而且還會把實例運行狀態信息保存下來，例如內存使用情況、客戶端連接數、鍵值對數據量。這樣一來，當Redis運行發生問題時，運維人員可以查詢保存的歷史記錄，并結合當時的運行狀態信息進行分析。

如果你希望有一個統一平臺，把Redis實例管理相關的任務集中托管起來，CacheCloud是一個不錯的工具。

以上是“好用的Redis運維工具有哪些”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！