大數據解密學習體會

近幾年大數據越來越火，作為一名程序員一直想系統的學習一下大數據，并且在網上學習了一些關于大數據的課程。但是這些課程都不體系化，感覺很零碎，收益并不是很大。我對大數據感覺還是很茫然。

　　最近我在51CTO看到了IT18掌徐培成老師的實戰大數據課程收獲很大。現在我分享一下我我對大數據解密的體會：大數據技術早在1998年被沃爾瑪應用到零售業中了；并且在2009年《自然》雜志文章報道谷歌分析以前流行病的病理特征，出來的結果和國家疾控中心數據非常溫和，并且有效預測了流行病毒的爆發。總之大數據的應用領域和功能強大。

　　多種角度下的大數據：大眾角度主要是數據量大；機術人員主要關心數據的存儲和計算；企業主要關心需要哪些數據，并且如何在最短時間得到數據分析結果。伴隨互聯網數據每年增長50%每兩年翻一番的數據爆炸增長體現出大數據大量化（volume）、多樣化（variety）、快速化（velocity）、價值密度低的特點。大數據來源主要有物理設備（攝像頭、電腦、手機等設備）；人為因素（各種事件新聞、生活分享信息等）。大數據熱門行業有醫療政府公共事業、電信、制造、互聯網、交通、金融、流通行業、能源、教育、零售。

大數據應用方向—精準營銷：

              1.定位客戶基本屬性（性別、年齡、購買力）。

              2.挖掘客戶行為與偏好，定制產品和服務。

              3.建立數據體系、市場測試、調整、優化。

              4.j建立數據倉庫，隨時擴充和更新，鎖定人群。

              5.數據庫是企業的物價之寶，財富之源。

大數據應用方向—知己知彼：

              1.收集競爭對手數據。

              2.找出弱點，攻其軟肋，出奇制勝。

              3.找出自我弱勢，調整戰略，攻守有道。

              4.差異化競爭，凸顯自我的企業價值。

大數據應用方向—內部數據挖掘創新：

              1.對企業內部數據的采集、整理、挖掘和分析，為各部門人員提供數據支持，加快決策速度、確保準確性，實現企業高效管理。

              2.為企業質量把控提供有效數據支撐，共同分享銷售、庫存等商業數據，共同進行品類分析和管理，提升產品品質。

              3.利用多個數據源的信息進行數據融合，促進對企業動態特性的準確理解，以便提高企業的決策能力。它通過數據的獲取、管理和分析，為企業組織的各種人員提供信息，以提高企業的戰略和戰術決策能力。

大數據應用方向—尋找新增點：

              1.隨著更多交易數據的增長，結合當下市場的搜索熱詞和消費者消費趨勢，適時推出與之相近的產品衍生品和相關服務。

              2.例如在線零售商，通過將流量和銷售結合進行對比分析，決定如何調整價格以及促銷活動的優惠方案。

最近看到51CTO開免費大數據課+IT十八掌大力支持活動，有小伙伴一起的嘛？