Python進度條可視化如何實現監測程序運行速度

本篇內容介紹了“Python進度條可視化如何實現監測程序運行速度”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

前言

今天和大家分享一個進度條可視化庫，它的名字叫做 tqdm ，可以幫助我們監測程序運行的進度，用戶只需要封裝可迭代對象即可。

安裝

通過命令行直接安裝。

pip install tqdm

也可以使用豆瓣鏡像安裝。

pip install -i https://pypi.douban.com/simple tqdm

執行上述命令后，可以檢查一下是否安裝成功。

pip show tqdm

使用方式

以下演示運行環境：jupyter notebook

不同運行環境使用方式稍有不同，可根據警告自行調整。

tqdm 主要參數可選參數眾多，我們先看一下常用的一些參數。

主要參數：

• iterable: 可迭代的對象, 在手動更新時不需要進行設置

• desc: str, 左邊進度條的描述性文字

• total: 總的項目數

• leave: bool, 執行完成后是否保留進度條

• file: 輸出指向位置, 默認是終端, 一般不需要設置

• ncols: 調整進度條寬度, 默認是根據環境自動調節長度, 如果設置為0, 就沒有進度條, 只有輸出的信息

• unit: 描述處理項目的文字, 默認是'it', 例如: 100 it/s, 處理照片的話設置為'img' ,則為 100 img/s

• unit_scale: 自動根據國際標準進行項目處理速度單位的換算, 例如 100000 it/s >> 100k it/s

• colour: 進度條顏色，例如：‘green', ‘#00ff00'。

示例

直接將列表傳入 tqdm()。

from tqdm.notebook import tqdm
from time import sleep


for char in tqdm(['C', 'Python', 'Java', 'C++']):
    sleep(0.25)

使用可迭代對象。

for i in tqdm(range(100)):
    sleep(0.05)

tqdm 提供了 trange() 方法可以代替 tqdm(range())。

from tqdm.notebook import trange

for i in trange(100):
    sleep(0.05)

我們在進度條前面添加描述性內容，這里把 tqdm 寫在循環外，使用 set_description() 在進度條前面添加 “進度 %d”。

pbar = tqdm(range(5))
for char in pbar:
    pbar.set_description("進度 %d" %char)
    sleep(1)

我們可以設置進度條的更新的間隔，下面我們設置總數為 total=100，然后分四次，使得進度條按 10%，20%，30%，40%的間隔來更新。

with tqdm(total=100) as pbar:
    for i in range(1, 5):
        sleep(1)
        # 更新進度
        pbar.update(10*i)

更改進度條顏色。

with tqdm(total=100, colour='pink') as pbar:
    for i in range(1, 5):
        sleep(1)
        # 更新進度
        pbar.update(10*i)

注：在使用 tqdm 顯示進度條的時候，如果想要輸出內容的話不能夠使用 print ，print 會導致輸出多行進度條，可以使用 tqdm.write()。

for i in tqdm(range(5)):
  tqdm.write("come on")
  sleep(0.1)

對于多重循環可以指定多個進度條，設置 leave=False 第二個循環執行完后，進度條不保存。

for i in trange(3, desc='1st loop'):
    for i in trange(100, desc='2nd loop', leave=False):
        sleep(0.01)

“Python進度條可視化如何實現監測程序運行速度”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！