mysql如何查詢數據庫有多少表

這篇文章主要為大家展示了“mysql如何查詢數據庫有多少表”，內容簡而易懂，條理清晰，希望能夠幫助大家解決疑惑，下面讓小編帶領大家一起研究并學習一下“mysql如何查詢數據庫有多少表”這篇文章吧。

mysql查詢數據庫有多少表的方法：1、使用MySQL客戶端登錄到MySQL數據庫服務器；2、使用“USE 數據庫名”語句切換到指定的數據庫中；3、使用“SHOW TABLES;”語句列出指定數據庫中的所有表即可。

本教程操作環境：windows7系統、mysql8版本、Dell G3電腦。

在mysql中，可以利用SHOW TABLES語句來查詢數據庫有多少表，該語句可以列出數據庫的所有表。

要在MySQL數據庫中列出所有表，請按照下列步驟操作：

• 使用MySQL客戶端(如mysql)登錄到MySQL數據庫服務器

• 使用 USE 數據庫名 語句切換到特定的數據庫。

• 使用SHOW TABLES命令。

下面說明了MySQL SHOW TABLES命令的語法：

SHOW TABLES;

MySQL SHOW TABLES示例

以下示例說明如何列出yiibaidb數據庫中的所有表。

步驟1 - 連接到MySQL數據庫服務器：

C:\Users\Administrator>mysql -u root -p

步驟2 -切換到yiibaidb數據庫：

mysql> USE yiibaidb;
Database changed
mysql>

步驟3 - 顯示yiibaidb數據庫中的所有表：

mysql> show tables;
+--------------------+
| Tables_in_yiibaidb |
+--------------------+
| aboveavgproducts   |
| article_tags       |
| bigsalesorder      |
| contacts           |
| customerorders     |
| customers          |
| departments        |
| employees          |
| employees_audit    |
| officeinfo         |
| offices            |
| offices_bk         |
| offices_usa        |
| orderdetails       |
| orders             |
| organization       |
| payments           |
| price_logs         |
| productlines       |
| products           |
| saleperorder       |
| user_change_logs   |
| v_contacts         |
| vps                |
+--------------------+
24 rows in set

SHOW TABLES命令可顯示表是基表還是視圖。 要在結果中包含表類型，請使用SHOW TABLES語句，如下所示 -

SHOW FULL TABLES;

執行上面語句，如下所示 -

mysql> SHOW FULL TABLES;
+--------------------+------------+
| Tables_in_yiibaidb | Table_type |
+--------------------+------------+
| aboveavgproducts   | VIEW       |
| article_tags       | BASE TABLE |
| bigsalesorder      | VIEW       |
| contacts           | BASE TABLE |
| customerorders     | VIEW       |
| customers          | BASE TABLE |
| departments        | BASE TABLE |
| employees          | BASE TABLE |
| employees_audit    | BASE TABLE |
| officeinfo         | VIEW       |
| offices            | BASE TABLE |
| offices_bk         | BASE TABLE |
| offices_usa        | BASE TABLE |
| orderdetails       | BASE TABLE |
| orders             | BASE TABLE |
| organization       | VIEW       |
| payments           | BASE TABLE |
| price_logs         | BASE TABLE |
| productlines       | BASE TABLE |
| products           | BASE TABLE |
| saleperorder       | VIEW       |
| user_change_logs   | BASE TABLE |
| v_contacts         | VIEW       |
| vps                | VIEW       |
+--------------------+------------+
24 rows in set

我們在yiibaidb數據庫中創建一個名為view_contacts的視圖，其中包括來自employees和customers表的名字，姓氏和電話。

CREATE VIEW view_contacts 
AS 
SELECT lastName, firstName, extension as phone 
FROM employees 
UNION
SELECT contactFirstName, contactLastName, phone 
FROM customers;

現在，執行查詢SHOW FULL TABLES命令：

mysql> SHOW FULL TABLES;
+--------------------+------------+
| Tables_in_yiibaidb | Table_type |
+--------------------+------------+
| aboveavgproducts   | VIEW       |
| article_tags       | BASE TABLE |
| bigsalesorder      | VIEW       |
| contacts           | BASE TABLE |
| customerorders     | VIEW       |
| customers          | BASE TABLE |
| departments        | BASE TABLE |
| employees          | BASE TABLE |
| employees_audit    | BASE TABLE |
| officeinfo         | VIEW       |
| offices            | BASE TABLE |
| offices_bk         | BASE TABLE |
| offices_usa        | BASE TABLE |
| orderdetails       | BASE TABLE |
| orders             | BASE TABLE |
| organization       | VIEW       |
| payments           | BASE TABLE |
| price_logs         | BASE TABLE |
| productlines       | BASE TABLE |
| products           | BASE TABLE |
| saleperorder       | VIEW       |
| user_change_logs   | BASE TABLE |
| v_contacts         | VIEW       |
| view_contacts      | VIEW       |
| vps                | VIEW       |
+--------------------+------------+
25 rows in set

您可以看到，v_contacts,view_contacts,vps等是視圖(VIEW)，而其它表則都是基表(BASE TABLE)。

對于具有很多表的數據庫，一次顯示所有表可能不免直觀。

幸運的是，SHOW TABLES命令提供了一個選項，允許使用LIKE運算符或WHERE子句中的表達式對返回的表進行過濾，如下所示：

SHOW TABLES LIKE pattern;

SHOW TABLES WHERE expression;

例如，要顯示yiibaidb數據庫中以字母p開頭的所有表，請使用以下語句：

mysql> SHOW TABLES LIKE 'p%';
+-------------------------+
| Tables_in_yiibaidb (p%) |
+-------------------------+
| payments                |
| price_logs              |
| productlines            |
| products                |
+-------------------------+
4 rows in set

或者顯示以’es‘字符串結尾的表，可使用以下語句：

mysql> SHOW TABLES LIKE '%es';
+--------------------------+
| Tables_in_yiibaidb (%es) |
+--------------------------+
| employees                |
| offices                  |
| productlines             |
+--------------------------+
3 rows in set

以下語句說明了如何在SHOW TABLES語句中使用WHERE子句列出yiibai數據庫中的所有視圖 -

mysql> SHOW FULL TABLES WHERE table_type = 'VIEW';
+--------------------+------------+
| Tables_in_yiibaidb | Table_type |
+--------------------+------------+
| aboveavgproducts   | VIEW       |
| bigsalesorder      | VIEW       |
| customerorders     | VIEW       |
| officeinfo         | VIEW       |
| organization       | VIEW       |
| saleperorder       | VIEW       |
| v_contacts         | VIEW       |
| view_contacts      | VIEW       |
| vps                | VIEW       |
+--------------------+------------+
9 rows in set

有時，希望看到非當前使用的數據庫中的表。可以使用SHOW TABLES語句的FROM子句來指定要顯示表的數據庫。

以下示例演示如何顯示以’time‘開頭的表;

mysql> SHOW TABLES FROM mysql LIKE 'time%';
+---------------------------+
| Tables_in_mysql (time%)   |
+---------------------------+
| time_zone                 |
| time_zone_leap_second     |
| time_zone_name            |
| time_zone_transition      |
| time_zone_transition_type |
+---------------------------+
5 rows in set

以下語句相當于上面的語句，但它使用IN而不是FROM子句，如下所示 -

mysql> SHOW TABLES IN mysql LIKE 'time%';
+---------------------------+
| Tables_in_mysql (time%)   |
+---------------------------+
| time_zone                 |
| time_zone_leap_second     |
| time_zone_name            |
| time_zone_transition      |
| time_zone_transition_type |
+---------------------------+
5 rows in set

請注意，如果您沒有基表或視圖的權限，則它不會顯示在SHOW TABLES命令的結果集中。

以上是“mysql如何查詢數據庫有多少表”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！