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本篇內容介紹了“Android ANR的信息收集過程是什么”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
無論是四大組件或者進程等只要發生ANR,最終都會調用AMS.appNotResponding()方法,下面從這個方法說起。
以下場景都會觸發調用AMS.appNotResponding方法:
Service Timeout:比如前臺服務在20s內未執行完成;
BroadcastQueue Timeout:比如前臺廣播在10s內未執行完成
InputDispatching Timeout: 輸入事件分發超時5s,包括按鍵和觸摸事件。
1. AMS.appNotResponding
final void appNotResponding(ProcessRecord app, ActivityRecord activity, ActivityRecord parent, boolean aboveSystem, final String annotation) { ... updateCpuStatsNow(); //第一次 更新cpu統計信息 synchronized (this) { //PowerManager.reboot() 會阻塞很長時間,因此忽略關機時的ANR if (mShuttingDown) { return; } else if (app.notResponding) { return; } else if (app.crashing) { return; } //記錄ANR到EventLog EventLog.writeEvent(EventLogTags.AM_ANR, app.userId, app.pid, app.processName, app.info.flags, annotation); // 將當前進程添加到firstPids firstPids.add(app.pid); int parentPid = app.pid; //將system_server進程添加到firstPids if (MY_PID != app.pid && MY_PID != parentPid) firstPids.add(MY_PID); for (int i = mLruProcesses.size() - 1; i >= 0; i--) { ProcessRecord r = mLruProcesses.get(i); if (r != null && r.thread != null) { int pid = r.pid; if (pid > 0 && pid != app.pid && pid != parentPid && pid != MY_PID) { if (r.persistent) { firstPids.add(pid); //將persistent進程添加到firstPids } else { lastPids.put(pid, Boolean.TRUE); //其他進程添加到lastPids } } } } } // 記錄ANR輸出到main log StringBuilder info = new StringBuilder(); info.setLength(0); info.append("ANR in ").append(app.processName); if (activity != null && activity.shortComponentName != null) { info.append(" (").append(activity.shortComponentName).append(")"); } info.append("\n"); info.append("PID: ").append(app.pid).append("\n"); if (annotation != null) { info.append("Reason: ").append(annotation).append("\n"); } if (parent != null && parent != activity) { info.append("Parent: ").append(parent.shortComponentName).append("\n"); } //創建CPU tracker對象 final ProcessCpuTracker processCpuTracker = new ProcessCpuTracker(true); //輸出traces信息【見小節2】 File tracesFile = dumpStackTraces(true, firstPids, processCpuTracker, lastPids, NATIVE_STACKS_OF_INTEREST); updateCpuStatsNow(); //第二次更新cpu統計信息 //記錄當前各個進程的CPU使用情況 synchronized (mProcessCpuTracker) { cpuInfo = mProcessCpuTracker.printCurrentState(anrTime); } //記錄當前CPU負載情況 info.append(processCpuTracker.printCurrentLoad()); info.append(cpuInfo); //記錄從anr時間開始的Cpu使用情況 info.append(processCpuTracker.printCurrentState(anrTime)); //輸出當前ANR的reason,以及CPU使用率、負載信息 Slog.e(TAG, info.toString()); //將traces文件 和 CPU使用率信息保存到dropbox,即data/system/dropbox目錄 addErrorToDropBox("anr", app, app.processName, activity, parent, annotation, cpuInfo, tracesFile, null); synchronized (this) { ... //后臺ANR的情況, 則直接殺掉 if (!showBackground && !app.isInterestingToUserLocked() && app.pid != MY_PID) { app.kill("bg anr", true); return; } //設置app的ANR狀態,病查詢錯誤報告receiver makeAppNotRespondingLocked(app, activity != null ? activity.shortComponentName : null, annotation != null ? "ANR " + annotation : "ANR", info.toString()); //重命名trace文件 String tracesPath = SystemProperties.get("dalvik.vm.stack-trace-file", null); if (tracesPath != null && tracesPath.length() != 0) { //traceRenameFile = "/data/anr/traces.txt" File traceRenameFile = new File(tracesPath); String newTracesPath; int lpos = tracesPath.lastIndexOf ("."); if (-1 != lpos) // 新的traces文件= /data/anr/traces_進程名_當前日期.txt newTracesPath = tracesPath.substring (0, lpos) + "_" + app.processName + "_" + mTraceDateFormat.format(new Date()) + tracesPath.substring (lpos); else newTracesPath = tracesPath + "_" + app.processName; traceRenameFile.renameTo(new File(newTracesPath)); } //彈出ANR對話框 Message msg = Message.obtain(); HashMap<String, Object> map = new HashMap<String, Object>(); msg.what = SHOW_NOT_RESPONDING_MSG; msg.obj = map; msg.arg1 = aboveSystem ? 1 : 0; map.put("app", app); if (activity != null) { map.put("activity", activity); } //向ui線程發送,內容為SHOW_NOT_RESPONDING_MSG的消息 mUiHandler.sendMessage(msg); } }
當發生ANR時, 會按順序依次執行:
輸出ANR Reason信息到EventLog. 也就是說ANR觸發的時間點最接近的就是EventLog中輸出的am_anr信息;
收集并輸出重要進程列表中的各個線程的traces信息,該方法較耗時; 【見小節2】
輸出當前各個進程的CPU使用情況以及CPU負載情況;
將traces文件和 CPU使用情況信息保存到dropbox,即data/system/dropbox目錄
根據進程類型,來決定直接后臺殺掉,還是彈框告知用戶.
ANR輸出重要進程的traces信息,這些進程包含:
firstPids隊列:第一個是ANR進程,第二個是system_server,剩余是所有persistent進程;
Native隊列:是指/system/bin/目錄的mediaserver,sdcard 以及surfaceflinger進程;
lastPids隊列: 是指mLruProcesses中的不屬于firstPids的所有進程。
2. AMS.dumpStackTraces
public static File dumpStackTraces(boolean clearTraces, ArrayList<Integer> firstPids, ProcessCpuTracker processCpuTracker, SparseArray<Boolean> lastPids, String[] nativeProcs) { //默認為 data/anr/traces.txt String tracesPath = SystemProperties.get("dalvik.vm.stack-trace-file", null); if (tracesPath == null || tracesPath.length() == 0) { return null; } File tracesFile = new File(tracesPath); try { //當clearTraces,則刪除已存在的traces文件 if (clearTraces && tracesFile.exists()) tracesFile.delete(); //創建traces文件 tracesFile.createNewFile(); FileUtils.setPermissions(tracesFile.getPath(), 0666, -1, -1); } catch (IOException e) { return null; } //輸出trace內容【見小節3】 dumpStackTraces(tracesPath, firstPids, processCpuTracker, lastPids, nativeProcs); return tracesFile; }
這里會保證data/anr/traces.txt文件內容是全新的方式,而非追加。
3. AMS.dumpStackTraces
private static void dumpStackTraces(String tracesPath, ArrayList<Integer> firstPids, ProcessCpuTracker processCpuTracker, SparseArray<Boolean> lastPids, String[] nativeProcs) { FileObserver observer = new FileObserver(tracesPath, FileObserver.CLOSE_WRITE) { @Override public synchronized void onEvent(int event, String path) { notify(); } }; try { observer.startWatching(); //首先,獲取最重要進程的stacks if (firstPids != null) { try { int num = firstPids.size(); for (int i = 0; i < num; i++) { synchronized (observer) { //向目標進程發送signal來輸出traces Process.sendSignal(firstPids.get(i), Process.SIGNAL_QUIT); observer.wait(200); //等待直到寫關閉,或者200ms超時 } } } catch (InterruptedException e) { Slog.wtf(TAG, e); } } //下一步,獲取native進程的stacks if (nativeProcs != null) { int[] pids = Process.getPidsForCommands(nativeProcs); if (pids != null) { for (int pid : pids) { //輸出native進程的trace【見小節4】 Debug.dumpNativeBacktraceToFile(pid, tracesPath); } } } if (processCpuTracker != null) { processCpuTracker.init(); System.gc(); processCpuTracker.update(); synchronized (processCpuTracker) { processCpuTracker.wait(500); //等待500ms } //測量CPU使用情況 processCpuTracker.update(); //從lastPids中選取CPU使用率 top 5的進程,輸出這些進程的stacks final int N = processCpuTracker.countWorkingStats(); int numProcs = 0; for (int i=0; i<N && numProcs<5; i++) { ProcessCpuTracker.Stats stats = processCpuTracker.getWorkingStats(i); if (lastPids.indexOfKey(stats.pid) >= 0) { numProcs++; synchronized (observer) { Process.sendSignal(stats.pid, Process.SIGNAL_QUIT); observer.wait(200); } } } } } finally { observer.stopWatching(); } }
該方法的主要功能,依次輸出:
1.收集firstPids進程的stacks;
第一個是發生ANR進程;
第二個是system_server;
mLruProcesses中所有的persistent進程;
2.收集Native進程的stacks;(dumpNativeBacktraceToFile)
依次是mediaserver,sdcard,surfaceflinger進程;
3.收集lastPids進程的stacks;;
依次輸出CPU使用率top 5的進程;
Tips: firstPids列表中的進程, 兩個進程之間會休眠200ms, 可見persistent進程越多,則時間越長. top 5進程的traces過程中, 同樣是間隔200ms, 另外進程使用情況的收集也是比較耗時.
4. dumpNativeBacktraceToFile
Debug.dumpNativeBacktraceToFile(pid, tracesPath)經過JNI調用如下方法:
static void android_os_Debug_dumpNativeBacktraceToFile(JNIEnv* env, jobject clazz, jint pid, jstring fileName) { ... const jchar* str = env->GetStringCritical(fileName, 0); String8 fileName8; if (str) { fileName8 = String8(reinterpret_cast<const char16_t*>(str), env->GetStringLength(fileName)); env->ReleaseStringCritical(fileName, str); } //打開/data/anr/traces.txt int fd = open(fileName8.string(), O_CREAT | O_WRONLY | O_NOFOLLOW, 0666); /* -rw-rw-rw- */ ... if (lseek(fd, 0, SEEK_END) < 0) { fprintf(stderr, "lseek: %s\n", strerror(errno)); } else { //【見小節5】 dump_backtrace_to_file(pid, fd); } close(fd); }
5. dump_backtrace_to_file
[-> debugger.c]
int dump_backtrace_to_file(pid_t tid, int fd) { return dump_backtrace_to_file_timeout(tid, fd, 0); } int dump_backtrace_to_file_timeout(pid_t tid, int fd, int timeout_secs) { //通過socket向服務端發送dump backtrace的請求 int sock_fd = make_dump_request(DEBUGGER_ACTION_DUMP_BACKTRACE, tid, timeout_secs); if (sock_fd < 0) { return -1; } int result = 0; char buffer[1024]; ssize_t n; //阻塞等待,從sock_fd中讀取到服務端發送過來的數據,并寫入buffer while ((n = TEMP_FAILURE_RETRY(read(sock_fd, buffer, sizeof(buffer)))) > 0) { //再將buffer數據輸出到traces.txt文件 if (TEMP_FAILURE_RETRY(write(fd, buffer, n)) != n) { result = -1; break; } } close(sock_fd); return result; }
可見,這個過程主要是通過向debuggerd守護進程發送命令DEBUGGER_ACTION_DUMP_BACKTRACE, debuggerd收到該命令,在子進程中調用 dump_backtrace()來輸出backtrace。
觸發ANR時系統會輸出關鍵信息:(這個較耗時,可能會有10s)
1.將am_anr信息,輸出到EventLog.(ANR開始起點看EventLog)
2.獲取重要進程trace信息,保存到/data/anr/traces.txt;(會先刪除老的文件)
Java進程的traces;
Native進程的traces;
3.ANR reason以及CPU使用情況信息,輸出到main log;
4.再將CPU使用情況和進程trace文件信息,再保存到/data/system/dropbox;
整個過程中進程Trace的輸出是最為核心的環節,Java和Native進程采用不同的策略,如下:
進程類型 | trace命令 | 描述 |
Java | kill -3 [pid] | 不適用于Native進程 |
Native | debuggerd -b [pid] | 也適用于Java進程 |
說明:kill -3
命令需要虛擬機的支持,所以無法輸出Native進程traces.而debuggerd -b [pid]
也可用于Java進程,但信息量遠沒有kill -3多。 總之,ANR信息最為重要的是dropbox信息,比如system_server_anr。
重要節點:
進程名:cat /proc/[pid]/cmdline
線程名:cat /proc/[tid]/comm
Kernel棧:cat /proc/[tid]/stack
Native棧: 解析 /proc/[pid]/maps
“Android ANR的信息收集過程是什么”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!
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