如何理解java貪心算法

今天就跟大家聊聊有關如何理解java貪心算法，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結了以下內容，希望大家根據這篇文章可以有所收獲。

算法簡介

1）貪心算法是指在對問題進行求解時，在每一步選擇中都采取最好或者最優(即最有利)的選擇，從而希望能夠導致是最好或者最優的算法

2）貪心算法所得到的結果不一定是最優的結果(有時候會是最優解)，但是都是相對近似(接近)最優解的結果。

應用場景 --> 集合覆蓋

public class GreedyAlgorithm {
	public static void main(String[] args) {
		// 創建廣播電臺，放入到Map
		HashMap<String, HashSet<String>> broadcasts = new HashMap<String, HashSet<String>>();
		// 將各個電臺放入到broadcasts
		HashSet<String> hashSet1 = new HashSet<String>();
		hashSet1.add("北京");
		hashSet1.add("上海");
		hashSet1.add("天津"); 
		HashSet<String> hashSet2 = new HashSet<String>();
		hashSet2.add("廣州");
		hashSet2.add("上海");
		hashSet2.add("天津"); 
		HashSet<String> hashSet3 = new HashSet<String>();
		hashSet3.add("成都");
		hashSet3.add("上海");
		hashSet3.add("杭州");
 		HashSet<String> hashSet4 = new HashSet<String>();
		hashSet4.add("上海");
		hashSet4.add("天津");
		HashSet<String> hashSet5 = new HashSet<String>();
		hashSet5.add("杭州");
		hashSet5.add("大連");
 		// 加入到map
		broadcasts.put("K1", hashSet1);
		broadcasts.put("K2", hashSet2);
		broadcasts.put("K3", hashSet3);
		broadcasts.put("K4", hashSet4);
		broadcasts.put("K5", hashSet5);
 		// allAreas,存放所有的地區
		HashSet<String> allAreas = new HashSet<String>();
		allAreas.add("北京");
		allAreas.add("上海");
		allAreas.add("天津");
		allAreas.add("廣州");
		allAreas.add("深圳");
		allAreas.add("成都");
		allAreas.add("杭州");
		allAreas.add("大連");
		// 創建ArrayList,存放選擇的電臺集合
		ArrayList<String> selects = new ArrayList<String>();
		// 定義一個臨時的集合，在遍歷的過程中，存放遍歷過程中的電臺覆蓋的地區和當前還沒有覆蓋的地區的交集
		HashSet<String> tempSet = new HashSet<String>();
		// 定義一個maxKey,保存在一次遍歷過程中，能夠覆蓋最多未覆蓋的地區對應的電臺的key
		// 如果maxKey不為null,則會加入到selects
		String maxKey = null;
		while (allAreas.size() != 0) {// 如果allAreas不為0，則表示還沒有覆蓋到所有的地區
			// 每進行一次while,需要將maxKey置空
			maxKey = null; 
			// 遍歷broadcasts,取出對應key
			for (String key : broadcasts.keySet()) {
				// 每進行一次for
				tempSet.clear();
				// 當前這個key能夠覆蓋的地區
				HashSet<String> areas = broadcasts.get(key);
				tempSet.addAll(areas);
				// 求出tempSet 和 allAreas集合的交集，交集會賦給tempSet
				tempSet.retainAll(allAreas);// retainAll方法的作用就是求交集
				// 如果當前這個集合包含的未覆蓋地區的數量，比maxKey指向的集合地區還多
				// 就需要重置maxKey
				// tempSet.size() > broadcasts.get(maxKey).size()) 體現出貪心算法的特點，每次都選擇最優的
				if (tempSet.size() > 0 && (maxKey == null || tempSet.size() > broadcasts.get(maxKey).size())) {
					maxKey = key;
				}
			}
			// maxKey != null,就應該將maxKey加入selects
			if (maxKey != null) {
				selects.add(maxKey);
				// 將maxKey指向的廣播電臺覆蓋的地區，從allAreas去掉
				allAreas.removeAll(broadcasts.get(maxKey));
			}
		}
		System.out.println("得到的選擇結果是" + selects);
	}
}

看完上述內容，你們對如何理解java貪心算法有進一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關內容，請關注億速云行業資訊頻道，感謝大家的支持。