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本篇內容介紹了“Python劃分數組為連續數字集合的方法是什么”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
給你一個整數數組 nums
和一個正整數 k
,請你判斷是否可以把這個數組劃分成一些由 k
個連續數字組成的集合。
如果可以,請返回 True
;否則,返回 False
。
示例 1:
輸入:nums = [1,2,3,3,4,4,5,6], k = 4
輸出:true
解釋:數組可以分成 [1,2,3,4] 和 [3,4,5,6]。
示例 2:
輸入:nums = [3,2,1,2,3,4,3,4,5,9,10,11], k = 3
輸出:true
解釋:數組可以分成 [1,2,3] , [2,3,4] , [3,4,5] 和 [9,10,11]。
示例 3:
輸入:nums = [3,3,2,2,1,1], k = 3
輸出:true
示例 4:
輸入:nums = [1,2,3,4], k = 3
輸出:false
解釋:數組不能分成幾個大小為 3 的子數組。
剛剛拿到這道題,筆者想的是先找出數組中最小的一個數,然后根據k的值從數組中刪除相對應的元素,比如k等于3,數組中最小數字為1,那么就從列表中刪除1,2,3三個元素,如果數組中沒有對應的元素,那就該返回False。
如下題解:
def isPossibleDivide(nums, k): nums = sorted(nums) for _ in range(len(nums)//k): minv = nums[0] for _ in range(k): if minv in nums: nums.remove(a) minv +=1 return len(nums) == 0
但是在第二個for
循環里面有過多操作,如果k的值太大,那么代碼運行內存便會很大,在規定內存內運行便會超時。于是筆者想到了第二種方法,雖然代碼量大一點,但是相對于第一種,時間復雜度更小,不容易超時,用集合找出數組中出現過的數字,再用字典統計每個數字出現的次數,設置判定條件,再根據連續判定條件返回對應布爾型。
python代碼:
def isPossibleDivide(nums, k): n = len(nums) if n % k != 0: return False # 用集合記錄可能的數字 s = set(nums) minList = list(s) minList.sort() # 用字典存儲每個數字出現的次數 d = dict() for num in nums: if num not in d: d[num] = 0 d[num] += 1 # 判斷每組是否可由k個連續數字構成 m = n // k # m組 start = 0 # 起始位置 for mi in range(m): if start >= len(minList): return False minv = minList[start] flag = True t = start for key in range(minv, minv + k): if key not in d: return False if d[key] < 1: return False elif d[key] == 1: d[key] -= 1 t += 1 elif d[key] > 1: d[key] -= 1 if flag: start = t flag = False if flag: start = t return True
“Python劃分數組為連續數字集合的方法是什么”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!
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