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這篇文章將為大家詳細講解有關TensorFlow人工智能學習數據填充復制的示例分析，小編覺得挺實用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
該方法能夠給數據周圍填0，填的參數是：需要填充的數據+填0的位置
填0的位置是一個數組形式，對應如下：[[上行，下行],[左列，右列]]，具體例子如下：
較為常用的是上下左右各一行。
給圖片進行padding的時候，通常數據的維度是[b,h,w,c]，那么增加兩行，兩列的話，是在中間的h和w增加：
該方法可以復制數據，需要填的參數：數據，維度+對應的復制次數。
broadcast_to = expand_dims + tile，通常情況下，只要操作符合broadcast原則就可以，連broadcast_to這個操作都不需要用，就會自動擴展并復制進行操作。
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