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1.NameNode:
相當于一個領導者，負責調度 ，比如你需要存一個1280m的文件如果按照128m分塊 那么namenode就會把這10個塊（這里不考慮副本）分配到集群中的datanode上并記錄對于關系 。當你要下載這個文件的時候namenode就知道在那些節點上給你取這些數據了。它主要維護兩個map 一個是文件到塊的對應關系 一個是塊到節點的對應關系。
2. secondarynamenode：
它是namenode的一個快照，會根據configuration中設置的值來決定多少時間周期性的去cp一namenode，記錄namenode中的metadata及其它數據
3. NodeManager（NM）:
1、是YARN中每個節點上的代理，它管理Hadoop集群中單個計算節點
2、包括與ResourceManger保持通信，監督Container的生命周期管理，
3、監控每個Container的資源使用（內存、CPU等）情況，追蹤節點健
4、康狀況，管理日志和不同應用程序用到的附屬服務（auxiliary service）
4.DataNode:
a.DataNode的需要完成的首要任務是K-V存儲
b.完成和namenode 通信 ，這個通過IPC 心跳連接實現，此外還有和客戶端 其它datanode之前的信息交換。
c.完成和客戶端還有其它節點的大規模通信，這個需要直接通過socket 協議實現。
5.ResourceManager:
在YARN中，ResourceManager負責集群中所有資源的統一管理和分配，它接收來自各個節點（NodeManager）的資源匯報信息，并把這些信息按照一定的策略分配給各個應用程序（實際上是ApplicationManager）RM與每個節點的NodeManagers (NMs)和每個應用的ApplicationMasters (AMs)一起工作。
a.NodeManagers 遵循來自ResourceManager的指令來管理單一節點上的可用資源。
b.ApplicationMasters負責與ResourceManager協商資源與NodeManagers合作啟動容器
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