Python操作MySQL MongoDB Oracle三大數據庫的區別有哪些

這篇文章主要講解了“Python操作MySQL MongoDB Oracle三大數據庫的區別有哪些”，文中的講解內容簡單清晰，易于學習與理解，下面請大家跟著小編的思路慢慢深入，一起來研究和學習“Python操作MySQL MongoDB Oracle三大數據庫的區別有哪些”吧！

1. Python操作Oracle數據庫

這一部分的難點在于：環境配置有點繁瑣。不用擔心，我為大家寫了一篇關于Oracle環境配置的文章。

Python操作Oracle使用的是cx_Oracle庫。需要我們使用如下命令提前安裝：

pip insatll cx_Oracle

① Python鏈接Oracle服務器的3種方式

# ① 用戶名、密碼和監聽寫在一起
import cx_Oracle
db = cx_Oracle.connect('scott/a123456@DESKTOP-V4LKB10:1521/orcl')

# ② 用戶名、密碼和監聽分開寫
import cx_Oracle
db = cx_Oracle.connect("scott","a123456","192.168.2.1:1521/orcl")

# ③ 配置監聽并連接
import cx_Oracle
moniter = cx_Oracle.makedsn('192.168.2.1',1521,'orcl')
db = cx_Oracle.connect('scott','a123456',moniter)

② Python怎么獲取Oracle中的數據？

這里有三種常用的方法，分別為大家進行介紹。

Ⅰ fetchone()：一次獲取一條記錄；

import cx_Oracle
# 注意：一定要加下面這兩行代碼，負責會中文亂碼；
import os
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'

db = cx_Oracle.connect("scott","a123456","192.168.2.1:1521/orcl")
cursor = db.cursor()

cursor.execute('select count(*) from emp1')
aa = cursor.fetchone()
print(aa)
cursor.execute('select ename,deptno,sal from emp1')     
for i in range(aa[0]):
    a,b,c = cursor.fetchone()
    d = "我的名字叫{}，所在部門是{}，工資是{}美元".format(a,b,c)
    display(d)
db.close()

結果如下：

Ⅱ fetchall()：一次獲取所有記錄；

import cx_Oracle
# 注意：一定要加下面這兩行代碼，負責會中文亂碼；
import os
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'

db = cx_Oracle.connect("scott","a123456","192.168.2.1:1521/orcl")
cursor = db.cursor()

cursor.execute('select ename,deptno,sal from emp1')    
aa = cursor.fetchall()
# print(aa)
for a,b,c in aa:
    d = "我的名字叫{}，所在部門是{}，工資是{}美元".format(a,b,c)
    display(d)
db.close()

結果如下：

Ⅲ 使用pandas中的read_sql()方法，將提取到的數據直接轉化為DataFrame進行操作；

import cx_Oracle
import pandas as pd
import os
os.environ['NLS_LANG'] = 'SIMPLIFIED CHINESE_CHINA.UTF8'

db = cx_Oracle.connect("scott","a123456","192.168.2.1:1521/orcl")
cursor = db.cursor()

df1 = pd.read_sql("select * from emp where deptno=20",db)
display(df1)

df2 = pd.read_sql("select * from emp where deptno=30",db)
display(df2)

結果如下：

2. Python操作MySQL數據庫

MySQL數據庫應該是國內應用最多的數據庫。大多數公司一般都是使用的該數據庫。這也就是很多學生在畢業之前都會選擇學習該數據庫知識，用于面試。

Python操作MySQL使用的是cx_Oracle庫。需要我們使用如下命令提前安裝：

pip insatll pymysql

更多細節參考：Python操作Oracle詳解！

① Python鏈接MySQL服務器

import pymysql 

db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',password='123456',port=3306,db='spiders',charset=' utf8')

這里面有六個參數，需要為大家一一介紹一下：

參數host：mysql服務器所在的主機的ip；

參數user：用戶名；

參數password：密碼；

參數port：連接的mysql主機的端口，默認是3306；

參數db：連接的數據庫名；

參數charset：當讀取數據出現中文會亂碼的時候，需要我們設置一下編碼；我們使用python操作數據庫的時候，那么python就相當于是client，我們是用這個client來操作mysql的server服務器，python3默認采用的utf8字符集，我的mysql服務器默認采用latin1字符集，因此mysql中創建的每張表，都是建表的時候加了utf8編碼的，因此這里設置的應該就是connection連接器的編碼；

② Python怎么獲取MySQL中的數據？

Ⅰ fetchone()：一次獲取一條記錄；

import  pymysql
 
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',db='huangwei',password='123456',port=3306,charset='utf8')                     
cursor = db.cursor()
cursor.execute('select count(*) from person')
aa = cursor.fetchone()
print(aa)
cursor.execute('select name,age from person')    
for i in range(aa[0]):
    a,b = cursor.fetchone()
    c = "我的名字叫{}，今年{}歲".format(a,b)
    display(c)
db.close()

結果如下：

Ⅱ fetchall()：一次獲取所有記錄；

import  pymysql
 
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',db='huangwei',password='123456',port=3306,charset='utf8')
cursor = db.cursor()
cursor.execute('select name,age from person')
aa = cursor.fetchall()
# print(aa)
for a,b in aa:
    c = "我的名字叫{}，今年{}歲".format(a,b)
    display(c)
db.close()

結果如下：

Ⅲ 使用pandas中的read_sql()方法，將提取到的數據直接轉化為DataFrame進行操作；

import pymysql 
import pandas as pd
db = pymysql.connect(host='localhost',user='root',db='huangwei',password='123456',port=3306,charset='utf8')
cursor = db.cursor()
df1 = pd.read_sql("select * from student where ssex='男'",db)
display(df1)
df2 = pd.read_sql("select * from student where ssex='女'",db)
display(df2)

結果如下：

3. Python操作MongoDB數據庫

這一部分主要帶大家對比學習：關系型數據和非關系型數據庫的不同之處。咱們了解一下即可，不必過深研究，因為數據分析師基本不會使用這種數據庫。

Python操作MongoDB使用的是pymongo庫。需要我們使用如下命令提前安裝：

pip insatll pymongo

更多細節參考：Python操作MongoDB詳解！

① Python鏈接MongoDB服務器

from pymongo import MongoClient

conn = MongoClient("localhost",27017)

② Python怎么獲取MongoDB中的數據？

Ⅰ 查詢部分文檔；

res = collection.find({"age"： {"$gte"： 19}})
for row in res：
	print(row)

Ⅱ 查詢所有文檔；

res = collection.find()
for row in res：
	print(row)

Ⅲ 統計查詢；

res = collection.find().count()
print(res)

Ⅳ 根據 id 查詢；

這里需要引入第三方庫。

from bson.objectid import ObjectId
res = collection.find({"_id"：ObjectId("5cc506289e1d88c95465488e")})
print(res[0])

Ⅴ 升序排序；

res = collection.find().sort("age")
for row in res：
	print(row)

Ⅵ 降序排序；

這里也需要引入第三方庫。

import pymongo
res = collection.find().sort("age",pymongo.DESCENDING)
for row in res：
	print(row)

Ⅶ 分頁查詢

res = collection.find().limit(3).skip(5)
for row in res：
	print(row)

感謝各位的閱讀，以上就是“Python操作MySQL MongoDB Oracle三大數據庫的區別有哪些”的內容了，經過本文的學習后，相信大家對Python操作MySQL MongoDB Oracle三大數據庫的區別有哪些這一問題有了更深刻的體會，具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云，小編將為大家推送更多相關知識點的文章，歡迎關注！