溫馨提示×
您好，登錄后才能下訂單哦！
點擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務條款》
您好，登錄后才能下訂單哦！
這篇文章主要介紹“什么是python蒙特卡洛算法”，在日常操作中，相信很多人在什么是python蒙特卡洛算法問題上存在疑惑，小編查閱了各式資料，整理出簡單好用的操作方法，希望對大家解答”什么是python蒙特卡洛算法”的疑惑有所幫助！接下來，請跟著小編一起來學習吧！
1、又叫統計模擬方法，使用隨機數（或更常見的偽隨機數）來解決很多計算問題的方法。
2、使用過程為構造或描述概率過程，實現從已知概率分布抽樣，建立各種估計量。
實例
import math
import random
m = 10000
n = 0
for i in range(m):
# x、y為0-1之間的隨機數
x = random.random()
y = random.random()
# 若點(x,y) 屬于圖中1/4圓內 則有效個數+1
if math.sqrt(x**2 + y**2) < 1:
n += 1
# 計算pi
pi = 4 * n / m
print("pi = {}".format(pi))
# pi = 3.1508（結果具有隨機性 不一定完全一樣）到此，關于“什么是python蒙特卡洛算法”的學習就結束了，希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習，快去試試吧！若想繼續學習更多相關知識，請繼續關注億速云網站，小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章！
免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
