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今天就跟大家聊聊有關python中掃描條形碼和二維碼的實現代碼是怎么樣的,可能很多人都不太了解,為了讓大家更加了解,小編給大家總結了以下內容,希望大家根據這篇文章可以有所收獲。
簡單說明,代碼太難懂,先做此記錄留待來日在看
步驟:
1,pip install pyzbar
安裝好該模塊。pyzbar模塊是Python一個開源庫用于掃描和識別二維碼信息。
2,隨便在網上找好兩張截圖
3,
from pyzbar import pyzbar import matplotlib.pyplot as plt import cv2 #條形碼定位及識別 def decode(image,barcodes): #循環監測條形碼 for barcode in barcodes: #提取條形碼邊界框位置 #畫出圖中條形碼的邊界框 (x,y,w,h)=barcode.rect#獲得這個圖嗎的x,y坐標和寬和高區域 cv2.rectangle(image,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),5)#把它框起來用藍色,線粗5 #條形碼數據為字節對象,所以如果想在輸出圖像上 #畫出來,就需要先將它裝換為字符串 barcodeData=barcode.data.decode("utf-8")#將barcode的數據識別出來 barcodeType=barcode.type#類型也直接識別出來了 #繪制出圖像上條形碼的數據和條形碼的類型 text="{} ({})".format(barcodeData , barcodeType) cv2.putText(image,text,(x,y-10),cv2.FONT_HERSHEY_SCRIPT_SIMPLEX,8,(255,0,0),2) # cv2.putText(image,text,(x,y-10) #像終端打印條形碼數據和條形碼類型 print("[INFO] Found {} barcode:{}".format(barcodeType,barcodeData)) plt.figure(figsize=(10,10)) plt.imshow(image) plt.show() #1,讀取條形碼圖片 image=cv2.imread('tiaoxin.png') bacodes=pyzbar.decode(image)#找到圖片中的條形碼并進行解碼 decode(image,bacodes)#識別條形碼 #二維碼 image=cv2.imread('erwei.png') bacodes=pyzbar.decode(image) decode(image,bacodes)
看完上述內容,你們對python中掃描條形碼和二維碼的實現代碼是怎么樣的有進一步的了解嗎?如果還想了解更多知識或者相關內容,請關注億速云行業資訊頻道,感謝大家的支持。
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