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本篇內容介紹了“Python常用的模塊有哪些”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!
1、random 隨機模塊
2、matplotlab.pyplot 作圖模塊
3、mpl_toolkits.mplot3d 繪制3D圖模塊
import random
code = random.choice(stock_list)
# 從一個列表中隨機選取元素下面是我目前經常用到的模塊,為了方便使用,不是有特殊需求的話,個人覺得一開始沒比亞每個模塊都很深入學習,只要知道自己常用的一些方法就行。隨時更新,請搜索使用。
random 隨機選取模塊:
import random a = [1, 2, 3, 4, 5] print(random.choice(a)) # 隨機從列表中抽取一個元素 code = random.choice(stock_list) # 從一個列表中隨機選取元素
os 文件夾模塊:
import os # 設置默認文件路徑 os.chdir() os.chdir(u'C:/Users/Ocean/OneDrive/class5/data/input_data/stock_data') df = pd.read_csv('sz300001.csv') print df
程序根目錄地址,os.pardir:父目錄 parent directory
root_path = os.path.abspath(os.path.join(current_file, os.pardir, os.pardir)) # 兩級父目錄 print root_path
輸入數據根目錄地址
input_data_path = os.path.abspath(os.path.join(root_path, 'data', 'input_data'))
time 時間模塊:
import time
獲取當前日期
date_now = time.strftime('%Y-%m-%d', time.localtime(time.time()))
計時器
start = time.time() end = time.time() used_time = str(end - start) print "used_time: " + used_time
import matplotlib.pyplot as plt
添加空白畫布
fig = plt.figure(figsize=(12,5))
在空白畫布上設置一塊區域
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
設置畫塊的標題
ax.set_title(str(code)) ax.set_xlabel('Time') # 設置橫坐標x軸的名字 ax.set_ylabel('Return') # 設置Y軸
畫一根2D線圖,并設置名稱為 'stock_return'
plt.plot(df[equity], label='stock_return')
繪制散點圖
plt.scatter(df['ma_long'], df['final_ratio'], label='ma_long')
還有更多的圖形可以繪制,如果真的有需要,可以網上再搜索
plt.legend(loc='best') # 顯示圖線的名字 plt.show() # 繪出圖像結果
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = plt.figure() ax = Axes3D(fig) ax.scatter(df['ma_long'],df['ma_short'],df['final_ratio'], c='b') #繪制數據點 # 設置坐標軸名字 ax.set_zlabel('final_ratio') #坐標軸 ax.set_ylabel('ma_short') ax.set_xlabel('ma_long') plt.show()
“Python常用的模塊有哪些”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!
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