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object H extends App{
val conf=new SparkConf().setMaster("local[2]").setAppName("hello")
val ss=new StreamingContext(conf,Seconds(5))
val kafkaParams=Map[String,String]("metadata.broker.list"->"myhadoop1:9092")
ss.checkpoint("hdfs://myhadoop1:8020/data")
val topic=Set[String]("wordcount1")
//kafka
val lines=KafkaUtils.createDirectStream[String,String,StringDecoder,StringDecoder](ss,kafkaParams,topic)
lines.flatMap(_._2.split(" ")).map((_,1)).updateStateByKey((seqs:Seq[Int],option:Option[Int])=>{
var oldValue=option.getOrElse(0)
for(seq<-seqs){
oldValue+=seq
}
Option[Int](oldValue)
}).print()
ss.start()
ss.awaitTermination()
}免責聲明：本站發布的內容（圖片、視頻和文字）以原創、轉載和分享為主，文章觀點不代表本網站立場，如果涉及侵權請聯系站長郵箱：is@yisu.com進行舉報，并提供相關證據，一經查實，將立刻刪除涉嫌侵權內容。
