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這篇文章將為大家詳細講解有關分布式爬蟲怎么使用代理IP,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
一、每個進程隨機地從接口API中選取一組IP(例如,一次提取100個IP)進行循環。
然后再次調用API獲取,大致邏輯如下:
1、每個進程(或線程),隨機從接口返回一批IP返回,循環使用IP列表以獲取數據;
2、如果訪問成功,則繼續獲取下一條。
3、如果失敗(例如:超時.出現驗證碼等),從界面中提取一批IP,繼續嘗試。
程序缺陷:每個IP都有有效期,如果取100個IP,使用10個時,后面的大多數IP都會失效。當您設置HTTP請求時,連接時間已超時3秒鐘,并且在讀時超時5秒鐘,那么您可能會浪費3-8秒,說不定這3-8秒就能抓到幾十次了。
二、每個進程隨機地從接口API中獲得一個IP以使用,失敗后再調用API以獲得IP。
大致邏輯如下:
1.每個進程(或線程),從接口隨機提取一個IP,并使用該IP來訪問該資源,
2.如果訪問成功,繼續執行下一項任務。
3.如果失敗(例如:超時.出現驗證碼等),從界面隨機取一個IP,繼續嘗試。
程序缺陷:調用API獲取IP的行為十分頻繁,會給代理服務器帶來很大的壓力,影響API接口的穩定性,且提取困難。該方案同樣適用,且不能長期穩定運行。
三、首先將大量IP導入本地數據庫,從數據庫中提取IP。
大概邏輯如下:
1.在數據庫內建立表格,編寫導入腳本,每分鐘請求多少次API(咨詢代理IP服務推薦),將IP列表導入數據庫內。
2.在數據庫內記錄導入時間.IP.Port.過期時間.IP可用狀態等字段;
3.編寫抓取腳本,從數據庫中讀取可用的IP,每個進程從數據庫中獲取一個IP來使用。
4.執行抓取,判斷結果,處理cookie等等,只要驗證代碼出現或失敗,放棄此IP,重新換IP。
該方案有效地避免了代理服務器資源的消耗,有效分配代理IP,更加高效、穩定,保證了爬蟲工作的持續性和穩定性。
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