Python中attrs如何提高面向對象編程效率

小編給大家分享一下Python中attrs如何提高面向對象編程效率，相信大部分人都還不怎么了解，因此分享這篇文章給大家參考一下，希望大家閱讀完這篇文章后大有收獲，下面讓我們一起去了解一下吧！

前言：

Python是面向對象的語言，一般情況下使用面向對象編程會使得開發效率更高，軟件質量更好，并且代碼更易于擴展，可讀性和可維護性也更高。但是如果在一個較大的項目中，如果實體類非常多并且有非常復雜的屬性，你就會逐漸覺得Python的類寫起來是真·“累”。為什么這樣說，看下下面這個Box類，屬性有長（length）、寬（width）、高（hight）：

class Box:
     def __init__(self, length, width, hight):
         
         self.length = length
         self.width = width
         self.hight = hight

這樣倒沒有什么問題，而且是符合Python規范的寫法，初始化函數內每一個參數都需要用self.xxx = xxx進行賦值，參數少了還好，但是如果參數過多了，只是參數賦值操作都夠寫一會的了，如果一個項目中類也有很多，那就真的要麻木了。

而且我們知道，在Python中，想要自定義對象本身的打印輸出結果的時候，需要在它的類中實現__repr__() 方法，例如：

def __repr__(self):
        return '{}(length={}, width={}, hight={})'.format(
            self.__class__.__name__, self.length, self.width, self.hight)

實現了__repr__() 方法，當我們打印對象本身的時候，才會輸出我們自定義的字符。

box = Box(20, 15, 15)
print(box)
# 結果輸出為 Box(length=20, width=15, hight=15)

但是有時會因為麻煩，我們不愿意去實現__repr__()方法，但是不實現打印結果又不友好，就陷入了糾結之中。

如果我么想要實現對象比較，有時候需要判斷2個對象是否相等或者比較大小，就要實現__eq__() 、 __lt__() 、__gt__()等各種方法來實現對象之間的比較，例如：

def __eq__(self, other):
    if not isinstance(other, self.__class__):
        return NotImplemented
    return (self.length, self.width, self.hight) == (
        other.length, other.width, other.hight)

這樣我們又需要實現這幾個用于比較的方法。 比如說我們已經實現了上面說過的所有方法，然后又突然添加一個屬性結實度hardness，那么整個類的方法都需要修改，這是非常折磨人的。 那么有沒有一種方法，可以在創建類的時候自動添加上類似于上面提到的這些東西，答案是有的，那就是我們接下來要介紹的attrs模塊，它可以幫助我們很方便的定義類。

1、attrs的使用

我們可以使用pip install attrs進行安裝。

然后將上面的代碼改造一下：

from attr import attrs, attrib


@attrs
class Box:
    length = attrib(type=int, default=0)
    width = attrib(type=int, default=0)
    hight = attrib(type=int, default=0)


box1 = Box(20, 15, 15)
print(box1)
box2 = Box(30, 20, 20)
print(box2 == box1)
print(box2 > box1)

用模塊內的attrs修飾了Box類，再使用attrib定義所有的屬性，同時指定了屬性的類型和默認值。而且我們沒有實現任何一個上面所提到的方法，但是確實實現了所有的功能。 現在如果我們添加一個屬性顏色color，這個屬性不參與對象的比較，但是打印的時候要輸出，添加一個屬性結實度hardness，這個屬性參與對象的比較，但是打印對象的時候不輸出，就非常簡單了：

from attr import attrs, attrib


@attrs
class Box:
    length = attrib(type=int, default=0)
    width = attrib(type=int, default=0)
    hight = attrib(type=int, default=0)
    color = attrib(repr=True, cmp=False, default=(0, 0, 0))
    hardness = attrib(repr=False, cmp=True, default=0)


box1 = Box(20, 15, 15, (255, 255, 255), 80)
print("box1:", box1)
box2 = Box(20, 15, 15, (255, 255, 0), 100)
print("box2:", box2)
print(box2 == box1)
print(box2 > box1)

執行結果為：

也就是說，如果我們用了attrs庫的話，會讓類的定義變得高效簡潔，就不需要再寫哪些冗余又復雜的代碼了。 關于attrib() ，接收以下參數：

• default：屬性的默認值，如果沒有傳入初始化數據，那么就會使用默認值

• validator：驗證器，檢查傳入的參數是否合法

• repr：是否參與對象打印時的輸出

• cmp：是否參與對象比較

• hash：是否進行去重

• init：是否參與初始化，如果為False，那么這個參數不能當做類的初始化參數，默認是True

• metadata：元數據，只讀性的附加數據

• type：類型，比如 int、str 等各種類型，默認為 None

• converter：轉換器，進行一些值的處理和轉換器，增加容錯性

• kw_only：是否為強制關鍵字參數，默認為 False
  

這里我們只重點說一下驗證器和轉換器，其他的參數都很好理解。

2、驗證器

有時候在設置一個屬性的時候必須要滿足某個條件，比如上面的顏色color屬性，我們使用的是RGB三原色方式，例如黑色是（255，255，255），對于這種情況，我們就需要驗證屬性是否合法。

例如：

def color_is_valid(instance, attr, value):
    if not isinstance(value, set):
        raise ValueError(f"參數{attr.name}:{value}不合法！")
    for i in value:
        if not 0 <= i<= 255:
            raise ValueError(f"參數{attr.name}:{value}不合法！")




@attrs
class Box:
    length = attrib(type=int, default=0)
    width = attrib(type=int, default=0)
    hight = attrib(type=int, default=0)
    color = attrib(repr=True, cmp=False, validator=color_is_valid, default=(0, 0, 0))
    hardness = attrib(repr=False, cmp=True, default=0)


box1 = Box(20, 15, 15, (255, 255, 260), 80)

執行結果為：

上述代碼中定義了一個驗證器color_is_valid()方法來驗證顏色color是否合法，不合法時就會拋異常。

驗證器方法接收三個參數：

• instance：類對象

• attr：屬性名

• value：屬性值
  

而且attrs模塊也提供了許多內置驗證器，這里就不做贅述了。

3、轉換器

轉換器主要做一些值的處理和轉換，增加類的容錯性，比如一個屬性接收的是int類型，我們想要的是傳入了數字字符串也不會報錯，那我們就可以增加轉換器，將字符串自動轉為數字，例如：

def to_int(value):
    try:
        return int(value)
    except:
        return None


@attrs
class Box:
    length = attrib(type=int, default=0, converter=to_int)
    width = attrib(type=int, default=0, converter=to_int)
    hight = attrib(type=int, default=0)
    color = attrib(repr=True, cmp=False, default=(0, 0, 0))
    hardness = attrib(repr=False, cmp=True, default=0)


box1 = Box("20", "15", 15, (255, 255, 255), 80)
print("box1:", box1)
box2 = Box("2a", 15, 15, (255, 255, 0), 100)
print("box2:", box2)

上面定義了一個方法to_int() ，可以將值轉化為數字類型，轉換異常就返回None，這樣容錯性非常高了。

以上是“Python中attrs如何提高面向對象編程效率”這篇文章的所有內容，感謝各位的閱讀！相信大家都有了一定的了解，希望分享的內容對大家有所幫助，如果還想學習更多知識，歡迎關注億速云行業資訊頻道！