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如何理解Python可視化Matplotlib，針對這個問題，這篇文章詳細介紹了相對應的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個問題的小伙伴找到更簡單易行的方法。
matplotlib是專門用于開發2D圖表(包括3D圖表)，以漸進、交互式方式實現數據可視化。使用python對matplotlib庫操作使得對圖形的顯現極為方便。
可視化是在整個數據挖掘的關鍵輔助工具，可以清晰的理解數據，從而調整我們的分析方法。
能將數據進行可視化,更直觀的呈現
使數據更加客觀、更具說服力
matplotlib.pytplot包含了一系列類似于matlab的畫圖函數。所以第一步需要導入matplotlib包。
import matplotlib.pyplot as plt
圖形繪制最基本的三步可以概括為：創建畫布，繪制圖像，顯示圖像。
plt.figure(figsize=(), dpi=) figsize:指定圖的長寬 dpi:圖像的清晰度 返回fig對象
plt.figure(figsize=(), dpi=) figsize:指定圖的長寬 dpi:圖像的清晰度 返回fig對象
舉例：展現江蘇一周的天氣,比如從星期一到星期日的天氣溫度如下
import matplotlib.pyplot as plt import random plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=100) x = range(7) y_jiangsu = [random.uniform(10, 25) for i in x] # 取10-24的隨機數 plt.plot(x, y_jiangsu) plt.show()
關于如何理解Python可視化Matplotlib問題的解答就分享到這里了，希望以上內容可以對大家有一定的幫助，如果你還有很多疑惑沒有解開，可以關注億速云行業資訊頻道了解更多相關知識。
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