OpenCV構建透明的疊加層的示例分析

OpenCV構建透明的疊加層的示例分析，很多新手對此不是很清楚，為了幫助大家解決這個難題，下面小編將為大家詳細講解，有這方面需求的人可以來學習下，希望你能有所收獲。

為了構造透明的疊加層，需要準備兩個圖像：

（1）原始圖片；

（2）要 “疊加”在第一個圖像上的圖像（包含某種級別的Alpha透明度）。

透明疊加層的用例幾乎無窮無盡，其中倆個是：

• 可以將運行時的重要信息直接覆蓋在輸出圖像上，而不是在單獨的窗口或終端中顯示。使用透明的疊加層可以減少混淆輸出圖像內容的需要！

• 使用Alpha透明度，將兩個圖像“融合”在一起。

使用cv2.addWeighted應用透明疊加層功能

cv2.addWeighted(overlay, alpha, output, 1 - alpha, 0, output)

• –overlay： 我們要應用的疊加層圖像

• –cv2.addWeighted(overlay, alpha, output, 1 - alpha, 0, output)

• –alpha： 疊加層的實際Alpha透明度，alpha越接近1，圖像越不透明；alpha越接近0，疊加層顯示得越透明；

• –output： 原始圖像

• –beta： Beta定義為1-alpha 。我們需要定義alpha + beta = 1.0

• gamma： 伽瑪值-加到加權和的標量。可以將gamma視為應用加權加法后添加到輸出圖像的常數。將其設置為零，表示不需要應用恒定值的加法運算。

• –output： 最終的結果，輸出圖像

效果圖：

# USAGE
# python overlay.py

# 導入必要的包
from __future__ import print_function
import numpy as np
import cv2
import imutils

# 加載圖像
image = cv2.imread("../image/flower4.jpg")
image = imutils.resize(image, width=600)
cv2.imshow("origin", image)
cv2.waitKey(0)

# 循環遍歷 [0，1.0] 的透明度
for alpha in np.arange(0, 1.1, 0.1)[::-1]:
    # 創建倆個原始圖的拷貝
    # 一個用于構建疊加層 一個用于輸出圖像
    overlay = image.copy()
    output = image.copy()
    # 在左上角 添加文本： PyimageSerach：alpha
    # 在右下角畫一個矩形的紅色框
    cv2.rectangle(overlay, (150, 210), (500, 630),
                  (0, 0, 255), -1)
    cv2.putText(overlay, "PyImageSearch: alpha={:.2f}".format(alpha),
                (10, 30), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1.0, (0, 0, 255), 3)

    # 使用cv2.addWeighted應用透明疊加層功能
    # overlay： 我們要應用的疊加層圖像
    # alpha：   疊加層的實際Alpha透明度，alpha越接近1，圖像越不透明；alpha越接近0，疊加層顯示得越透明；
    # output： 原始圖像
    # beta：   我們提供beta值作為第四個參數。 Beta定義為1-alpha 。我們需要定義alpha和beta，以便alpha + beta = 1.0
    # gamma：  伽瑪值-加到加權和的標量。您可以將gamma視為應用加權加法后添加到輸出圖像的常數。在這種情況下，我們將其設置為零，因為我們不需要應用恒定值的加法運算。
    # output： 輸出圖像
    cv2.addWeighted(overlay, alpha, output, 1 - alpha,
                    0, output)

    # 展示輸出圖像，alpha，beta
    print("alpha={:.2f}, beta={:.2f}".format(alpha, 1 - alpha))
    cv2.imshow("Output", output)
    cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

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