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這篇文章主要介紹“Spring不同數據庫sql異常的轉換方法”,在日常操作中,相信很多人在Spring不同數據庫sql異常的轉換方法問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”Spring不同數據庫sql異常的轉換方法”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
前言
代碼實現
處理流程圖
用到了哪些設計模式?
組合模式
單例模式
策略模式
總結:
使用Spring-Jdbc的情況下,在有些場景中,我們需要根據數據庫報的異常類型的不同,來編寫我們的業務代碼。比如說,我們有這樣一段邏輯,如果我們新插入的記錄,存在唯一約束沖突,就會返回給客戶端描述:記錄已存在,請勿重復操作
代碼一般是這么寫的:
@Resource private JdbcTemplate jdbcTemplate; public String testAdd(){ try { jdbcTemplate.execute("INSERT INTO user_info (user_id, user_name, email, nick_name, status, address) VALUES (80002, '張三豐', 'xxx@126.com', '張真人', 1, '武當山');"); return "OK"; }catch (DuplicateKeyException e){ return "記錄已存在,請勿重復操作"; } }
測試一下:
如上圖提示,并且無論什么更換什么數據庫(Spring-Jdbc支持的),代碼都不用改動
那么Spring-Jdbc是在使用不同數據庫時,Spring如何幫我們實現對異常的抽象的呢?
我們來正向看下代碼:
首先入口JdbcTemplate.execute方法:
public void execute(final String sql) throws DataAccessException { if (this.logger.isDebugEnabled()) { this.logger.debug("Executing SQL statement [" + sql + "]"); } ... //實際執行入口,調用內部方法 this.execute(new ExecuteStatementCallback(), true); }
內部方法execute
@Nullable private <T> T execute(StatementCallback<T> action, boolean closeResources) throws DataAccessException { Assert.notNull(action, "Callback object must not be null"); Connection con = DataSourceUtils.getConnection(this.obtainDataSource()); Statement stmt = null; Object var12; try { ... } catch (SQLException var10) { .... //SQL出現異常后,所有的異常在這里進行異常轉換 throw this.translateException("StatementCallback", sql, var10); } finally { if (closeResources) { JdbcUtils.closeStatement(stmt); DataSourceUtils.releaseConnection(con, this.getDataSource()); } } return var12; }
異常轉換方法translateException
protected DataAccessException translateException(String task, @Nullable String sql, SQLException ex) { //獲取異常轉換器,然后根據數據庫返回碼相關信息執行轉換操作 //轉換不成功,也有兜底異常UncategorizedSQLException DataAccessException dae = this.getExceptionTranslator().translate(task, sql, ex); return (DataAccessException)(dae != null ? dae : new UncategorizedSQLException(task, sql, ex)); }
獲取轉換器方法getExceptionTranslator
public SQLExceptionTranslator getExceptionTranslator() { //獲取轉換器屬性,如果為空,則生成一個 SQLExceptionTranslator exceptionTranslator = this.exceptionTranslator; if (exceptionTranslator != null) { return exceptionTranslator; } else { synchronized(this) { SQLExceptionTranslator exceptionTranslator = this.exceptionTranslator; if (exceptionTranslator == null) { DataSource dataSource = this.getDataSource(); //shouldIgnoreXml是一個標記,就是不通過xml加載bean,默認false if (shouldIgnoreXml) { exceptionTranslator = new SQLExceptionSubclassTranslator(); } else if (dataSource != null) { //如果DataSource不為空,則生成轉換器SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator,一般情況下首先獲取到該轉換器 exceptionTranslator = new SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator(dataSource); } else { // 其他情況,生成SQLStateSQLExceptionTranslator轉換器 exceptionTranslator = new SQLStateSQLExceptionTranslator(); } this.exceptionTranslator = (SQLExceptionTranslator)exceptionTranslator; } return (SQLExceptionTranslator)exceptionTranslator; } } }
轉換方法:
因為默認的轉換器是SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator,所以這里調用SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator的doTranslate方法
類圖調用關系如上,實際先調用的是AbstractFallbackSQLExceptionTranslator.translate的方法
@Nullable public DataAccessException translate(String task, @Nullable String sql, SQLException ex) { Assert.notNull(ex, "Cannot translate a null SQLException"); //這里才真正調用SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator.doTranslate方法 DataAccessException dae = this.doTranslate(task, sql, ex); if (dae != null) { return dae; } else { //如果沒有找到響應的異常,則調用其他轉換器,輸入遞歸調用,這里后面說 SQLExceptionTranslator fallback = this.getFallbackTranslator(); return fallback != null ? fallback.translate(task, sql, ex) : null; } }
實際轉換類SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator的方法:
//這里省略了一些無關代碼,只保留了核心代碼 //先獲取SQLErrorCodes集合,在根據返回的SQLException中獲取的ErrorCode進行匹配,根據匹配結果進行返回響應的異常 protected DataAccessException doTranslate(String task, @Nullable String sql, SQLException ex) { .... SQLErrorCodes sqlErrorCodes = this.getSqlErrorCodes(); String errorCode = Integer.toString(ex.getErrorCode()); ... //這里用1062唯一性約束沖突,所以走到這里的邏輯,從而返回DuplicateKeyException if (Arrays.binarySearch(sqlErrorCodes.getDuplicateKeyCodes(), errorCode) >= 0) { this.logTranslation(task, sql, sqlEx, false); return new DuplicateKeyException(this.buildMessage(task, sql, sqlEx), sqlEx); } ... return null; }
上面的SQLErrorCodes是一個錯誤碼集合,但是不是全部數據庫的所有錯誤碼集合,而是只取了相應數據庫的錯誤碼集合,怎么保證獲取的是當前使用的數據庫的錯誤碼,而不是其他數據庫的錯誤碼呢?當然Spring為我們實現了,在SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator中:
public class SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator extends AbstractFallbackSQLExceptionTranslator { private SingletonSupplier<SQLErrorCodes> sqlErrorCodes; //默認構造方法,設置了如果轉換失敗,下一個轉換器是SQLExceptionSubclassTranslator public SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator() { this.setFallbackTranslator(new SQLExceptionSubclassTranslator()); } //前面生成轉換器的時候,exceptionTranslator = new SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator(dataSource); //使用的是本構造方法,傳入了DataSource,其中有數據庫廠商信息,本文中是MYSQL public SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator(DataSource dataSource) { this(); this.setDataSource(dataSource); } //從錯誤碼工廠SQLErrorCodesFactory里,獲取和數據源對應的廠商的所有錯誤碼 public void setDataSource(DataSource dataSource) { this.sqlErrorCodes = SingletonSupplier.of(() -> { return SQLErrorCodesFactory.getInstance().resolveErrorCodes(dataSource); }); this.sqlErrorCodes.get(); } }
錯誤碼工廠SQLErrorCodesFactory的resolveErrorCodes方法:
//既然是工廠,里面肯定有各種數據庫的錯誤碼,本文中使用的是MYSQL,我們看一下實現邏輯 @Nullable public SQLErrorCodes resolveErrorCodes(DataSource dataSource) { Assert.notNull(dataSource, "DataSource must not be null"); if (logger.isDebugEnabled()) { logger.debug("Looking up default SQLErrorCodes for DataSource [" + this.identify(dataSource) + "]"); } //從緩存中拿MYSQL對應的SQLErrorCodes SQLErrorCodes sec = (SQLErrorCodes)this.dataSourceCache.get(dataSource); if (sec == null) { synchronized(this.dataSourceCache) { sec = (SQLErrorCodes)this.dataSourceCache.get(dataSource); if (sec == null) { try { String name = (String)JdbcUtils.extractDatabaseMetaData(dataSource, DatabaseMetaData::getDatabaseProductName); if (StringUtils.hasLength(name)) { SQLErrorCodes var10000 = this.registerDatabase(dataSource, name); return var10000; } } catch (MetaDataAccessException var6) { logger.warn("Error while extracting database name", var6); } return null; } } } if (logger.isDebugEnabled()) { logger.debug("SQLErrorCodes found in cache for DataSource [" + this.identify(dataSource) + "]"); } return sec; }
緩存dataSourceCache如何生成的?
public SQLErrorCodes registerDatabase(DataSource dataSource, String databaseName) { //根據數據庫類型名稱(這里是MySQL),獲取錯誤碼列表 SQLErrorCodes sec = this.getErrorCodes(databaseName); if (logger.isDebugEnabled()) { logger.debug("Caching SQL error codes for DataSource [" + this.identify(dataSource) + "]: database product name is '" + databaseName + "'"); } this.dataSourceCache.put(dataSource, sec); return sec; } public SQLErrorCodes getErrorCodes(String databaseName) { Assert.notNull(databaseName, "Database product name must not be null"); //從errorCodesMap根據key=MYSQL獲取SQLErrorCodes SQLErrorCodes sec = (SQLErrorCodes)this.errorCodesMap.get(databaseName); if (sec == null) { Iterator var3 = this.errorCodesMap.values().iterator(); while(var3.hasNext()) { SQLErrorCodes candidate = (SQLErrorCodes)var3.next(); if (PatternMatchUtils.simpleMatch(candidate.getDatabaseProductNames(), databaseName)) { sec = candidate; break; } } } if (sec != null) { this.checkCustomTranslatorRegistry(databaseName, sec); if (logger.isDebugEnabled()) { logger.debug("SQL error codes for '" + databaseName + "' found"); } return sec; } else { if (logger.isDebugEnabled()) { logger.debug("SQL error codes for '" + databaseName + "' not found"); } return new SQLErrorCodes(); } } //SQLErrorCodesFactory構造方法中,生成的errorCodesMap,map的內容來自org/springframework/jdbc/support/sql-error-codes.xml文件 protected SQLErrorCodesFactory() { Map errorCodes; try { DefaultListableBeanFactory lbf = new DefaultListableBeanFactory(); lbf.setBeanClassLoader(this.getClass().getClassLoader()); XmlBeanDefinitionReader bdr = new XmlBeanDefinitionReader(lbf); Resource resource = this.loadResource("org/springframework/jdbc/support/sql-error-codes.xml"); if (resource != null && resource.exists()) { bdr.loadBeanDefinitions(resource); } else { logger.info("Default sql-error-codes.xml not found (should be included in spring-jdbc jar)"); } resource = this.loadResource("sql-error-codes.xml"); if (resource != null && resource.exists()) { bdr.loadBeanDefinitions(resource); logger.debug("Found custom sql-error-codes.xml file at the root of the classpath"); } errorCodes = lbf.getBeansOfType(SQLErrorCodes.class, true, false); if (logger.isTraceEnabled()) { logger.trace("SQLErrorCodes loaded: " + errorCodes.keySet()); } } catch (BeansException var5) { logger.warn("Error loading SQL error codes from config file", var5); errorCodes = Collections.emptyMap(); } this.errorCodesMap = errorCodes; }
sql-error-codes.xml文件中配置了各個數據庫的主要的錯誤碼
這里列舉了MYSQL部分,當然還有其他部分,我們可以看到唯一性約束錯誤碼是1062,就可以翻譯成DuplicateKeyException異常了
<bean id="MySQL" class="org.springframework.jdbc.support.SQLErrorCodes"> <property name="databaseProductNames"> <list> <value>MySQL</value> <value>MariaDB</value> </list> </property> <property name="badSqlGrammarCodes"> <value>1054,1064,1146</value> </property> <property name="duplicateKeyCodes"> <value>1062</value> </property> <property name="dataIntegrityViolationCodes"> <value>630,839,840,893,1169,1215,1216,1217,1364,1451,1452,1557</value> </property> <property name="dataAccessResourceFailureCodes"> <value>1</value> </property> <property name="cannotAcquireLockCodes"> <value>1205,3572</value> </property> <property name="deadlockLoserCodes"> <value>1213</value> </property> </bean>
你已經看到,比如上面的錯誤碼值列舉了一部分,如果出現了一個不在其中的錯誤碼肯定是匹配不到,Spring當然能想到這種情況了
/** *@公-眾-號:程序員阿牛 *在AbstractFallbackSQLExceptionTranslator中,看到如果查找失敗會獲取下一個后續轉換器 */ @Nullable public DataAccessException translate(String task, @Nullable String sql, SQLException ex) { Assert.notNull(ex, "Cannot translate a null SQLException"); DataAccessException dae = this.doTranslate(task, sql, ex); if (dae != null) { return dae; } else { SQLExceptionTranslator fallback = this.getFallbackTranslator(); return fallback != null ? fallback.translate(task, sql, ex) : null; } }
SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator的后置轉換器是什么?
//構造方法中已經指定,SQLExceptionSubclassTranslator public SQLErrorCodeSQLExceptionTranslator() { this.setFallbackTranslator(new SQLExceptionSubclassTranslator()); }
SQLExceptionSubclassTranslator的轉換方法邏輯如下:
/** *@公-眾-號:程序員阿牛 *可以看出實際按照子類類型來判斷,返回相應的錯誤類,如果匹配不到,則找到下一個處理器,這里的處理其我們可以根據構造方法青松找到*SQLStateSQLExceptionTranslator */ @Nullable protected DataAccessException doTranslate(String task, @Nullable String sql, SQLException ex) { if (ex instanceof SQLTransientException) { if (ex instanceof SQLTransientConnectionException) { return new TransientDataAccessResourceException(this.buildMessage(task, sql, ex), ex); } if (ex instanceof SQLTransactionRollbackException) { return new ConcurrencyFailureException(this.buildMessage(task, sql, ex), ex); } if (ex instanceof SQLTimeoutException) { return new QueryTimeoutException(this.buildMessage(task, sql, ex), ex); } } else if (ex instanceof SQLNonTransientException) { if (ex instanceof SQLNonTransientConnectionException) { return new DataAccessResourceFailureException(this.buildMessage(task, sql, ex), ex); } if (ex instanceof SQLDataException) { return new DataIntegrityViolationException(this.buildMessage(task, sql, ex), ex); } if (ex instanceof SQLIntegrityConstraintViolationException) { return new DataIntegrityViolationException(this.buildMessage(task, sql, ex), ex); } if (ex instanceof SQLInvalidAuthorizationSpecException) { return new PermissionDeniedDataAccessException(this.buildMessage(task, sql, ex), ex); } if (ex instanceof SQLSyntaxErrorException) { return new BadSqlGrammarException(task, sql != null ? sql : "", ex); } if (ex instanceof SQLFeatureNotSupportedException) { return new InvalidDataAccessApiUsageException(this.buildMessage(task, sql, ex), ex); } } else if (ex instanceof SQLRecoverableException) { return new RecoverableDataAccessException(this.buildMessage(task, sql, ex), ex); } return null; }
SQLStateSQLExceptionTranslator的轉換方法:
/** *@公-眾-號:程序員阿牛 *可以看出根據SQLState的前兩位來判斷異常,根據匹配結果返回相應的異常信息 */ @Nullable protected DataAccessException doTranslate(String task, @Nullable String sql, SQLException ex) { String sqlState = this.getSqlState(ex); if (sqlState != null && sqlState.length() >= 2) { String classCode = sqlState.substring(0, 2); if (this.logger.isDebugEnabled()) { this.logger.debug("Extracted SQL state class '" + classCode + "' from value '" + sqlState + "'"); } if (BAD_SQL_GRAMMAR_CODES.contains(classCode)) { return new BadSqlGrammarException(task, sql != null ? sql : "", ex); } if (DATA_INTEGRITY_VIOLATION_CODES.contains(classCode)) { return new DataIntegrityViolationException(this.buildMessage(task, sql, ex), ex); } if (DATA_ACCESS_RESOURCE_FAILURE_CODES.contains(classCode)) { return new DataAccessResourceFailureException(this.buildMessage(task, sql, ex), ex); } if (TRANSIENT_DATA_ACCESS_RESOURCE_CODES.contains(classCode)) { return new TransientDataAccessResourceException(this.buildMessage(task, sql, ex), ex); } if (CONCURRENCY_FAILURE_CODES.contains(classCode)) { return new ConcurrencyFailureException(this.buildMessage(task, sql, ex), ex); } } return ex.getClass().getName().contains("Timeout") ? new QueryTimeoutException(this.buildMessage(task, sql, ex), ex) : null; }
為什么SQLState可以得出錯誤類型?
因為數據庫是根據 X/Open 和 SQL Access Group SQL CAE 規范 (1992) 所進行的定義,SQLERROR 返回 SQLSTATE 值。SQLSTATE 值是包含五個字符的字符串 。五個字符包含數值或者大寫字母, 代表各種錯誤或者警告條件的代碼。SQLSTATE 有個層次化的模式:頭兩個字符標識條件的通常表示錯誤條件的類別, 后三個字符表示在該通用類中的子類。成功的狀態是由 00000 標識的。SQLSTATE 代碼在大多數地方都是定義在 SQL 標準里
通過上圖大家有沒有發現三個實現類之間的關系—組合關系,組合關系在父類AbstractFallbackSQLExceptionTranslator中變成了遞歸調用,這里充滿了智慧(Composite設計模式)。
在SQLErrorCodesFactory(單例模式)
根據數據庫的不同,獲取不同的errorcodes集合
在學習的過程中,我們不但要關注其實現的方式,還要關注我們能從里面學到什么?比如說從這個異常抽象中,能學到幾種設計模式,以及使用的場景,這些都是可以運用到以后的工作中。
到此,關于“Spring不同數據庫sql異常的轉換方法”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!
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