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利用SpringBoot整合RabbitMQ實現消息確認機制

發布時間:2021-08-31 17:15:42 來源:億速云 閱讀:128 作者:chen 欄目:開發技術

本篇內容介紹了“利用SpringBoot整合RabbitMQ實現消息確認機制”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!

在rabbitmq-provider項目的application.yml文件上加上一些配置

server:
  port: 8021
spring:
  #給項目來個名字
  application:
    name: rabbitmq-provider
  #配置rabbitMq 服務器
  rabbitmq:
    host: 127.0.0.1
    port: 5672
    username: guest
    password: guest
#    connection-timeout: 60s
    #虛擬host 可以不設置,使用server默認host
    #virtual-host: admin
    # 確認消息已發送到交換機(Exchange)
    publisher-confirm-type: correlated
    # 確認消息已發送到隊列
    publisher-returns: true

創建RabbitConfig配置類,配置消息的相關回調函數

package com.rabbitmq.provider.config;

import org.springframework.amqp.core.DirectExchange;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.ConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CorrelationData;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;


@Configuration
public class RabbitConfig {

    @Bean
    DirectExchange lonelyDirectExchange() {
        return new DirectExchange("lonelyDirectExchange");
    }

    @Bean
    public RabbitTemplate createRabbitTemplate(ConnectionFactory connectionFactory){
        RabbitTemplate rabbitTemplate = new RabbitTemplate();
        rabbitTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
        // 設置開啟Mandatory,才能觸發回調函數,無論消息推送結果怎么樣都強制調用回調函數
        rabbitTemplate.setMandatory(true);
        rabbitTemplate.setConfirmCallback(new RabbitTemplate.ConfirmCallback() {
            @Override
            public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean b, String s) {
                System.out.println("ConfirmCallback    :相關數據:" + correlationData);
                System.out.println("ConfirmCallback    :確認情況:" + b);
                System.out.println("ConfirmCallback    :原因:" + s);
            }
        });

        rabbitTemplate.setReturnCallback(new RabbitTemplate.ReturnCallback() {
            @Override
            public void returnedMessage(Message message, int i, String s, String s1, String s2) {
                System.out.println("ReturnCallback    :消息:" + message);
                System.out.println("ReturnCallback    :回應碼:" + i);
                System.out.println("ReturnCallback    :回應消息:" + s);
                System.out.println("ReturnCallback    :交換機:" + s1);
                System.out.println("ReturnCallback    :路由鍵:" + s2);
            }
        });
        return rabbitTemplate;
    }
}

生產者回調函數已經配置完畢,上面我們配置了兩個回調函數setConfirmCallback和setReturnCallback

一般會產生四種情況:

①消息推送到server,但是在server里找不到交換機
②消息推送到server,找到交換機了,但是沒找到隊列
③消息推送到sever,交換機和隊列啥都沒找到
④消息推送成功

接下來分別測試和認證下以上4種情況,消息確認觸發回調函數的情況:

①消息推送到server,但是在server里找不到交換機

寫個測試接口,把消息推送到名為‘non-existent-exchange'的交換機上(這個交換機是沒有創建沒有配置的):

@GetMapping("/testMessageAck")
    public String testMessageAck() {
        String messageId = String.valueOf(UUID.randomUUID());
        String messageData = "message: non-existent-exchange test message ";
        String createTime = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("messageId", messageId);
        map.put("messageData", messageData);
        map.put("createTime", createTime);
        rabbitTemplate.convertAndSend("non-existent-exchange", "TestDirectRouting", map);
        return "ok";
    }

調用接口,查看rabbitmq-provuder項目的控制臺輸出情況(原因里面有說,沒有找到交換機'non-existent-exchange'):

利用SpringBoot整合RabbitMQ實現消息確認機制

所以證明在交換器沒有配置,推送消息找不到對應的交換器,會執行ConfirmCallback方法。

②消息推送到server,找到交換機了,但是沒找到隊列

我們在RabbitConfig里面配置了一個名為lonelyDirectExchange的交換器,再新增一個接口testMessageAck2,使用lonelyDirectExchange交換器

@GetMapping("/testMessageAck2")
    public String testMessageAck2() {
        String messageId = String.valueOf(UUID.randomUUID());
        String messageData = "message: non-existent-exchange test message ";
        String createTime = LocalDateTime.now().format(DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"));
        Map<String, Object> map = new HashMap<>();
        map.put("messageId", messageId);
        map.put("messageData", messageData);
        map.put("createTime", createTime);
        rabbitTemplate.convertAndSend("lonelyDirectExchange", "TestDirectRouting", map);
        return "ok";
    }

重啟服務,使用postman調用這個接口

利用SpringBoot整合RabbitMQ實現消息確認機制

可以看到ReturnCallback和ConfirmCallback這兩個都被調用了。

CallfirmCallback的確認情況為true,因為消息是推送成功到服務器了的,所以ConfirmCallback對消息確認情況是true

ReturnCallback的回應消息為NO_ROUTE找不到隊列

③消息推送到sever,交換機和隊列啥都沒找到

這種情況和1、2很相似,會調用ReturnCallback和CallfirmCallback這兩個回調函數

④消息推送成功

我們調用之前的sendFanoutMessage接口來看一下會是什么情況

利用SpringBoot整合RabbitMQ實現消息確認機制

結論:消息推送成功調用ConfirmCallback回調函數

消息確認機制

消息接收確認機制主要存在三種模式:

①:自動確認

②:根據情況確認

③:手動確認

接下來,我們看看手動確認是怎么實現的

在rabbitmq-consumer消費者項目上創建MessageListenerConfig配置類

package com.rabbitmq.consumer.config;

import com.rabbitmq.consumer.receiver.MyAckReceiver;
import org.springframework.amqp.core.AcknowledgeMode;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.connection.CachingConnectionFactory;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.SimpleMessageListenerContainer;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;


@Configuration
public class MessageListenerConfig {

    @Autowired
    private CachingConnectionFactory connectionFactory;

    @Autowired
    private MyAckReceiver myAckReceiver;    //消息接收處理類

    @Bean
    public SimpleMessageListenerContainer simpleMessageListenerContainer() {
        SimpleMessageListenerContainer container = new SimpleMessageListenerContainer(connectionFactory);
        container.setConcurrentConsumers(1);
        container.setMaxConcurrentConsumers(1);
        // RabbitMQ 默認是自動確認,改成手動確認
        container.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL);
        // 設置隊列
        // 如果同時設置多個如下:前提是隊列是必須已經創建存在的
        // container.setQueueNames("TestDirectQueue","TestDirectQueue2","TestDirectQueue3");
        // 設置一個隊列
        // container.setQueues(new Queue("TestDirectQueue",true));
        // 設置多個隊列
         container.addQueues(new Queue("TestDirectQueue",true));
         container.addQueues(new Queue("fanout.A",true));
        // container.addQueues(new Queue("TestDirectQueue3",true));

        container.setMessageListener(myAckReceiver);
        return container;
    }

}

創建手動確定消息監聽類MyAckReceiver

package com.rabbitmq.consumer.receiver;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import org.springframework.amqp.core.Message;
import org.springframework.amqp.rabbit.listener.api.ChannelAwareMessageListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

import java.util.HashMap;
import java.util.Map;


@Component
public class MyAckReceiver implements ChannelAwareMessageListener {


    @Override
    public void onMessage(Message message, Channel channel) throws Exception {
        long deliveryTag = message.getMessageProperties().getDeliveryTag();
        try {
            //因為傳遞消息的時候用的map傳遞,所以將map從Message內取出來需要做些處理
            String msg = message.toString();
            String[] msgArray = msg.split("'");
            Map<String,String> msgMap = mapStringToMap(msgArray[1].trim(),3);
            String messageId = msgMap.get("messageId");
            String messageData = msgMap.get("messageData");
            String createTime = msgMap.get("createTime");
            System.out.println("MyAckReceiver :");
            System.out.println("messageId = " + messageId);
            System.out.println("messageData = " + messageData);
            System.out.println("createTime = " + createTime);
            System.out.println("消費的主題來自:" + message.getMessageProperties().getConsumerQueue());
            if("TestDirectQueue".equals(message.getMessageProperties().getConsumerQueue())){
                System.out.println("執行TestDirectQueue中的消息的業務處理流程.....");
            }
            if("fanout.A".equals(message.getMessageProperties().getConsumerQueue())){
                System.out.println("執行fanout.A中的消息的業務處理流程.....");
            }
            //第二個參數,手動確認可以被批處理,當該參數為 true 時,則可以一次性確認 delivery_tag 小于等于傳入值的所有消息
            channel.basicAck(deliveryTag,true);
            //第二個參數,true會重新放回隊列,所以需要自己根據業務邏輯判斷什么時候使用拒絕
            //channel.basicReject(deliveryTag, true);
        }catch (Exception e){
            channel.basicAck(deliveryTag,false);
            e.printStackTrace();
        }
    }
    // {key=value,key=value,key=value} 格式轉換成map
    private Map<String,String> mapStringToMap(String str,int entryNum) {
        str = str.substring(1, str.length()-1);
        String[] strs = str.split(",", entryNum);
        Map<String,String> map = new HashMap<String,String>();
        for (String s : strs) {
            String key = s.split("=")[0].trim();
            String value = s.split("=")[1];
            map.put(key,value);
        }
        return map;
    }
}

重啟服務,使用postman調用sendDirectMessage接口

利用SpringBoot整合RabbitMQ實現消息確認機制

再調用sendFanoutMessage接口

利用SpringBoot整合RabbitMQ實現消息確認機制

如果還想添加其它處處理器手動確認,按照上面的模式繼續添加即可。

“利用SpringBoot整合RabbitMQ實現消息確認機制”的內容就介紹到這里了,感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站,小編將為大家輸出更多高質量的實用文章!

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