java中for和forEach的速度對比

本篇內容介紹了“java中for和forEach的速度對比”的有關知識，在實際案例的操作過程中，不少人都會遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細閱讀，能夠學有所成！

背景

之前和同事討論一個問題，他們公司調研中發現forEach的速度比for的速度慢，當剛聽到這個結論的時候有點詫異。因為之前看過國外的文章和他們公司的結論一樣，但是測試用例單一。今天正好在看flink相關的流處理，正好想起來了這個問題，然后簡單的寫了一個demo來進行推翻這個結論。

廢話不多說直接上代碼吧

package pers.bik.flink;
 
 
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger;
import java.util.stream.IntStream;
 
/**
 * @author yangkaifei
 * @date 2021/8/10 11:28 下午
 * @cersion 1.0
 */
public class Test {
 
    public static void main(String[] args) {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        IntStream.range(0, 1000).forEach(number -> list.add(number));
        streamForEach(list);
        parallelStreamForEach(list);
        forI(list);
        strengthFor(list);
    }
 
    /**
     * 串行流forEach
     * @param list
     */
    private static void streamForEach(List<Integer> list) {
        AtomicInteger i = new AtomicInteger();
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        list.stream().forEach(number -> {
            String s = String.valueOf(number);
            i.getAndIncrement();
        });
        long endTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(String.format("streamForEach:%s", endTime - startTime));
    }
 
    /**
     * 并行流forEach
     * @param list
     */
    private static void parallelStreamForEach(List<Integer> list) {
        AtomicInteger i = new AtomicInteger();
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        list.parallelStream().forEach(number -> {
            String s = String.valueOf(number);
            i.getAndIncrement();
        });
        long endTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(String.format("parallelStreamForEach:%s", endTime - startTime));
    }
 
    /**
     * for i
     * @param list
     */
    private static void forI(List<Integer> list) {
        AtomicInteger i = new AtomicInteger();
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        for (int j = 0; j < list.size(); j++) {
            String s = String.valueOf(list.get(j));
            i.getAndIncrement();
        }
 
        long endTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(String.format("forI:%s", endTime - startTime));
    }
 
    /**
     * 增強for循環
     * @param list
     */
    private static void strengthFor(List<Integer> list) {
        AtomicInteger i = new AtomicInteger();
        long startTime = System.currentTimeMillis();
        for (Integer integer : list) {
            String s = String.valueOf(integer);
            i.getAndIncrement();
        }
        long endTime = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(String.format("strengthFor:%s", endTime - startTime));
    }
}

運行結果：

streamForEach:2041
parallelStreamForEach:352
forI:468
strengthFor:411

結論：

對于for、增強for循環、forEach不能單純的拋開業務場景就去肯定的給出一個結論。forEach的速度未必就比for循環慢。

當我再次調整，將數量調整為1000的時候，運行的結果又會發生變化

IntStream.range(0, 1000).forEach(number -> list.add(number));

運行結果

streamForEach:1
parallelStreamForEach:4
forI:0
strengthFor:1

對比兩個不同的數據量，運行的結果也不盡相同（當然代碼有些不嚴謹，但是完全可以推翻forEach一定比for慢的結論，或者說A一定比B快的結論）。

在軟件開發中，對于一切別人給定的結論我們要抱著質疑的態度，只有當自己親身去調研的時候才能說服自己。

“java中for和forEach的速度對比”的內容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業相關的知識可以關注億速云網站，小編將為大家輸出更多高質量的實用文章！