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這篇文章將為大家詳細講解有關python中如何在多維數組中使用隨機數種子,文章內容質量較高,因此小編分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后對相關知識有一定的了解。
說明
1、運行test_mult_shape函數,設定相同的隨機數組,兩次運行兩個一行的多維正態分布的結果,與一次運行兩行的多維正態分布的結果的第一行完全相同。
2、對相同類型的隨機數分布,形狀特征不會影響分布的生成秩序,程序中,np.random.randn(1, 2),這一行不像是第二次運行多維正態分布的隨機數組,它"幾乎"是后綴于它的前一行一次性生成的。
實例
import random # print(help(random)) def test_random_seed_in_std_lib(seed=0, cnt=3): random.seed(seed) print("test seed: ", seed) for _ in range(cnt): print(random.random()) print(random.randint(0,100)) print(random.uniform(1, 10)) print('\n') test_random_seed_in_std_lib() test seed: 0 0.8444218515250481 97 9.01219528753418 0.04048437818077755 65 5.373349269065314 0.9182343317851318 38 9.710199954281542 test_random_seed_in_std_lib() test seed: 0 0.8444218515250481 97 9.01219528753418 0.04048437818077755 65 5.373349269065314 0.9182343317851318 38 9.710199954281542 test_random_seed_in_std_lib(99) test seed: 99 0.40397807494366633 25 6.39495190686897 0.23026272839629136 17 7.8388969285727015 0.2511510083752201 49 5.777313434770537
關于python中如何在多維數組中使用隨機數種子就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,可以學到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。
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