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Python是怎么實現系統交互的

發布時間:2021-07-30 18:09:53 來源:億速云 閱讀:178 作者:chen 欄目:開發技術

本篇內容介紹了“Python是怎么實現系統交互的”的有關知識,在實際案例的操作過程中,不少人都會遇到這樣的困境,接下來就讓小編帶領大家學習一下如何處理這些情況吧!希望大家仔細閱讀,能夠學有所成!

目錄
  • 一、os與commands模塊

    • 1. os.system()函數實例

    • 2. os.popen()函數實例

    • 3. commands.getstatusoutput()函數實例

  • 二、subprocess模塊

    • 1. subprocess模塊中的常用函數

    • 2. 上面各函數的定義及參數說明

    • 3. subprocess.CompletedProcess類介紹

    • 4. 實例

  • 三、subprocess.Popen介紹

    • 1.subprocess.Popen的構造函數

    • 2. subprocess.Popen類的實例可調用的方法

    • 3. subprocess.Popen使用實例

  • 四、總結

    我們幾乎可以在任何操作系統上通過命令行指令與操作系統進行交互,比如Linux平臺下的shell。那么我們如何通過Python來完成這些命令行指令的執行呢?另外,我們應該知道的是命令行指令的執行通常有兩個我們比較關注的結果:

    • 命令執行的狀態碼--表示命令執行是否成功

    • 命令執行的輸出結果--命令執行成功后的輸出

    早期的Python版本中,我們主要是通過os.system()、os.popen().read()等函數來執行命令行指令的,另外還有一個很少使用的commands模塊。但是從Python 2.4開始官方文檔中建議使用的是subprocess模塊,所以os模塊和commands模塊的相關函數在這里只提供一個簡單的使用示例,我們重要要介紹的是subprocess模塊。

    一、os與commands模塊

    Python中提供了以下幾個函數來幫助我們完成命令行指令的執行:

    函數名描述
    os.system(command)返回命令執行狀態碼,而將命令執行結果輸出到屏幕
    os.popen(command).read()可以獲取命令執行結果,但是無法獲取命令執行狀態碼
    commands.getstatusoutput(command)返回一個元組(命令執行狀態碼, 命令執行結果)

    說明:

    os.popen(command)函數得到的是一個文件對象,因此除了read()方法外還支持write()等方法,具體要根據command來定;
    commands模塊只存在于Python 2.7中,且不支持windows平臺,因此commands模塊很少被使用。另外,commands模塊實際上也是通過對os.popen()的封裝來完成的。

    1. os.system()函數實例

    >>> import os
    >>>
    >>> retcode = os.system('dir')
     驅動器 C 中的卷沒有標簽。
     卷的序列號是 4C32-B292
    
     C:\Users\wader\PycharmProjects\LearnPython 的目錄
    
    2017/03/21  11:15    <DIR>          .
    2017/03/21  11:15    <DIR>          ..
    2017/07/29  18:04    <DIR>          .idea
    2016/12/06  11:19    <DIR>          blog
    2016/12/06  11:42    <DIR>          day01
    2016/12/09  22:07    <DIR>          day02
    2017/01/04  09:14    <DIR>          day03
    2017/07/19  16:11    <DIR>          day04
    2017/07/29  14:44    <DIR>          day05
    2017/07/06  14:45    <DIR>          day06
    2017/07/06  17:13    <DIR>          exam01
                   0 個文件              0 字節
                  11 個目錄  6,659,977,216 可用字節
    >>> retcode
    0
    >>>

    2. os.popen()函數實例

    >>> import os
    >>>
    >>> ret = os.popen('dir').read()
    >>> print(ret)
     驅動器 C 中的卷沒有標簽。
     卷的序列號是 4C32-B292
    
     C:\Users\wader\PycharmProjects\LearnPython 的目錄
    
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    2016/12/06  11:42    <DIR>          day01
    2016/12/09  22:07    <DIR>          day02
    2017/01/04  09:14    <DIR>          day03
    2017/07/19  16:11    <DIR>          day04
    2017/07/29  14:44    <DIR>          day05
    2017/07/06  14:45    <DIR>          day06
    2017/07/06  17:13    <DIR>          exam01
                   0 個文件              0 字節
                  11 個目錄  6,664,052,736 可用字節
    
    >>>

    3. commands.getstatusoutput()函數實例

    需要注意的是commands模塊不支持windows平臺,因此該實例是在Linux平臺下執行的

    >>> import os
    >>> os.system('ls')
    cmdline-jmxclient-0.10.3.jar  dhparam.pem  FtpMan.class  gitlab.crt  gitlab.csr  gitlab.key  resolv.txt  test.json  test.php  test.sh  test.text  test.txt
    0
    >>> import commands
    >>> retcode, ret = commands.getstatusoutput('ls -l')
    >>> retcode
    0
    >>> print(ret)
    total 68
    -rw-r--r-- 1 root root 20124 Jul 11  2016 cmdline-jmxclient-0.10.3.jar
    -rw-r--r-- 1 root root   424 Aug 22  2016 dhparam.pem
    -rw-r--r-- 1 root root  2576 Jul 13  2016 FtpMan.class
    -rw-r--r-- 1 root root  1302 Aug 22  2016 gitlab.crt
    -rw-r--r-- 1 root root  1054 Aug 22  2016 gitlab.csr
    -rw-r--r-- 1 root root  1675 Aug 22  2016 gitlab.key
    -rw-r--r-- 1 root root  9329 Jun 24  2016 resolv.txt
    -rw-r--r-- 1 root root   594 Mar  7 08:14 test.json
    -rw-r--r-- 1 root root   162 Jun 28 10:39 test.php
    -rw-r--r-- 1 root root   760 Jun 24  2016 test.sh
    -r-x------ 1 root root     0 Feb  6 08:21 test.text
    drwxr-xr-x 2 root root  4096 Feb  7 16:43 test.txt
    >>>

    通過查看commands模塊提供的屬性可知,它也提供了單獨獲取命令執行狀態碼和執行結果的函數,如下所示:

    >>> dir(commands)
    ['__all__', '__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', 'getoutput', 'getstatus', 'getstatusoutput', 'mk2arg', 'mkarg']

    二、subprocess模塊

    subprocess是Python 2.4中新增的一個模塊,它允許你生成新的進程,連接到它們的 input/output/error 管道,并獲取它們的返回(狀態)碼。這個模塊的目的在于替換幾個舊的模塊和方法,如:

    • os.system

    • os.spawn*

    1. subprocess模塊中的常用函數

    函數描述
    subprocess.run()Python 3.5中新增的函數。執行指定的命令,等待命令執行完成后返回一個包含執行結果的CompletedProcess類的實例。
    subprocess.call()執行指定的命令,返回命令執行狀態,其功能類似于os.system(cmd)。
    subprocess.check_call()Python 2.5中新增的函數。 執行指定的命令,如果執行成功則返回狀態碼,否則拋出異常。其功能等價于subprocess.run(..., check=True)。
    subprocess.check_output()Python 2.7中新增的的函數。執行指定的命令,如果執行狀態碼為0則返回命令執行結果,否則拋出異常。
    subprocess.getoutput(cmd)接收字符串格式的命令,執行命令并返回執行結果,其功能類似于os.popen(cmd).read()和commands.getoutput(cmd)。
    subprocess.getstatusoutput(cmd)執行cmd命令,返回一個元組(命令執行狀態, 命令執行結果輸出),其功能類似于commands.getstatusoutput()。

    說明:

    1. 在Python 3.5之后的版本中,官方文檔中提倡通過subprocess.run()函數替代其他函數來使用subproccess模塊的功能;

    2. 在Python 3.5之前的版本中,我們可以通過subprocess.call(),subprocess.getoutput()等上面列出的其他函數來使用subprocess模塊的功能;

    3. subprocess.run()、subprocess.call()、subprocess.check_call()和subprocess.check_output()都是通過對subprocess.Popen的封裝來實現的高級函數,因此如果我們需要更復雜功能時,可以通過subprocess.Popen來完成。

    4. subprocess.getoutput()和subprocess.getstatusoutput()函數是來自Python 2.x的commands模塊的兩個遺留函數。它們隱式的調用系統shell,并且不保證其他函數所具有的安全性和異常處理的一致性。另外,它們從Python 3.3.4開始才支持Windows平臺。

    2. 上面各函數的定義及參數說明

    函數參數列表:

    subprocess.run(args, *, stdin=None, input=None, stdout=None, stderr=None, shell=False, timeout=None, check=False, universal_newlines=False)
    
    subprocess.call(args, *, stdin=None, stdout=None, stderr=None, shell=False, timeout=None)
    
    subprocess.check_call(args, *, stdin=None, stdout=None, stderr=None, shell=False, timeout=None)
    
    subprocess.check_output(args, *, stdin=None, stderr=None, shell=False, universal_newlines=False, timeout=None)
    
    subprocess.getstatusoutput(cmd)
    
    subprocess.getoutput(cmd)

    參數說明:

    • args: 要執行的shell命令,默認應該是一個字符串序列,如['df', '-Th']或('df', '-Th'),也可以是一個字符串,如'df -Th',但是此時需要把shell參數的值置為True。

    • shell: 如果shell為True,那么指定的命令將通過shell執行。如果我們需要訪問某些shell的特性,如管道、文件名通配符、環境變量擴展功能,這將是非常有用的。當然,python本身也提供了許多類似shell的特性的實現,如glob、fnmatch、os.walk()、os.path.expandvars()、os.expanduser()和shutil等。

    • check: 如果check參數的值是True,且執行命令的進程以非0狀態碼退出,則會拋出一個CalledProcessError的異常,且該異常對象會包含 參數、退出狀態碼、以及stdout和stderr(如果它們有被捕獲的話)。

    • stdout, stderr:

      • run()函數默認不會捕獲命令執行結果的正常輸出和錯誤輸出,如果我們向獲取這些內容需要傳遞subprocess.PIPE,然后可以通過返回的CompletedProcess類實例的stdout和stderr屬性或捕獲相應的內容;

      • call()和check_call()函數返回的是命令執行的狀態碼,而不是CompletedProcess類實例,所以對于它們而言,stdout和stderr不適合賦值為subprocess.PIPE;

      • check_output()函數默認就會返回命令執行結果,所以不用設置stdout的值,如果我們希望在結果中捕獲錯誤信息,可以執行stderr=subprocess.STDOUT。

    • input: 該參數是傳遞給Popen.communicate(),通常該參數的值必須是一個字節序列,如果universal_newlines=True,則其值應該是一個字符串。

    • universal_newlines: 該參數影響的是輸入與輸出的數據格式,比如它的值默認為False,此時stdout和stderr的輸出是字節序列;當該參數的值設置為True時,stdout和stderr的輸出是字符串。

    3. subprocess.CompletedProcess類介紹

    需要說明的是,subprocess.run()函數是Python3.5中新增的一個高級函數,其返回值是一個subprocess.CompletedPorcess類的實例,因此,subprocess.completedPorcess類也是Python 3.5中才存在的。它表示的是一個已結束進程的狀態信息,它所包含的屬性如下:

    • args: 用于加載該進程的參數,這可能是一個列表或一個字符串

    • returncode: 子進程的退出狀態碼。通常情況下,退出狀態碼為0則表示進程成功運行了;一個負值-N表示這個子進程被信號N終止了

    • stdout: 從子進程捕獲的stdout。這通常是一個字節序列,如果run()函數被調用時指定universal_newlines=True,則該屬性值是一個字符串。如果run()函數被調用時指定stderr=subprocess.STDOUT,那么stdout和stderr將會被整合到這一個屬性中,且stderr將會為None

    • stderr: 從子進程捕獲的stderr。它的值與stdout一樣,是一個字節序列或一個字符串。如果stderr滅有被捕獲的話,它的值就為None

    • check_returncode(): 如果returncode是一個非0值,則該方法會拋出一個CalledProcessError異常。

    4. 實例

    subprocess.run()

    >>> subprocess.run(["ls", "-l"])  # doesn't capture output
    CompletedProcess(args=['ls', '-l'], returncode=0)
    
    >>> subprocess.run("exit 1", shell=True, check=True)
    Traceback (most recent call last):
      ...
    subprocess.CalledProcessError: Command 'exit 1' returned non-zero exit status 1
    
    >>> subprocess.run(["ls", "-l", "/dev/null"], stdout=subprocess.PIPE)
    CompletedProcess(args=['ls', '-l', '/dev/null'], returncode=0,
    stdout=b'crw-rw-rw- 1 root root 1, 3 Jan 23 16:23 /dev/null\n')

    subprocess.call()

    >>> subprocess.call(['ls',  '-l'])
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    >>> subprocess.call('ls -l', shell=True)
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    >>> subprocess.call(['ls',  '-l'], stdout=subprocess.DEVNULL)
    0
    >>> subprocess.call(['ls',  '-l', '/test'])
    ls: 無法訪問/test: 沒有那個文件或目錄
    2

    suprocess.check_call()

    >>> subprocess.check_call(['ls',  '-l'])
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    >>> subprocess.check_call('ls -l', shell=True)
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    0
    >>> subprocess.check_call('ls -l /test', shell=True)
    ls: 無法訪問/test: 沒有那個文件或目錄
    Traceback (most recent call last):
      File "<stdin>", line 1, in <module>
      File "/usr/lib/python3.4/subprocess.py", line 557, in check_call
        raise CalledProcessError(retcode, cmd)
    subprocess.CalledProcessError: Command 'ls -l /test' returned non-zero exit status 2

    sbuprocess.check_output()

    >>> ret = subprocess.check_output(['ls',  '-l'])
    >>> print(ret)
    b' \xe5\x85\xac\xe5\x85\xb1\xe7\x9a\x84\ndrwxr-xr-x  2 wader wader   4096 12\xe6\x9c\x88  7  2015 \xe6\xa8\xa1\xe6\x9d\xbf\ndrwxr-xr-x  2 wader wader   4096 12\xe6\x9c\x88  7  2015 \xe8\xa7\x86\xe9\xa2\x91\ndrwxr-xr-x  2 wader wader   4096 12\xe6\x9c\x88  7  2015 \xe5\x9b\xbe\xe7\x89\x87\ndrwxr-xr-x  2 wader wader   4096 12\xe6\x9c\x88  7  2015 \xe6\x96\x87\xe6\xa1\xa3\ndrwxr-xr-x  2 wader wader   4096  4\xe6\x9c\x88 13  2016 \xe4\xb8\x8b\xe8\xbd\xbd\ndrwxr-xr-x  2 wader wader   4096 12\xe6\x9c\x88  7  2015 \xe9\x9f\xb3\xe4\xb9\x90\ndrwxr-xr-x  7 wader wader   4096  5\xe6\x9c\x88 26  2016 \xe6\xa1\x8c\xe9\x9d\xa2\n'
    >>> ret = subprocess.check_output(['ls',  '-l'], universal_newlines=True)
    >>> print(ret)
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    subprocess.getoutput()與subprocess.getstatusoutput()

    >>> ret = subprocess.getoutput('ls -l')
    >>> print(ret)
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    >>> retcode, output = subprocess.getstatusoutput('ls -l')
    >>> print(retcode)
    0
    >>> print(output)
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    >>> retcode, output = subprocess.getstatusoutput('ls -l /test')
    >>> print(retcode)
    2
    >>> print(output)
    ls: 無法訪問/test: 沒有那個文件或目錄

    三、subprocess.Popen介紹

    該類用于在一個新的進程中執行一個子程序。前面我們提到過,上面介紹的這些函數都是基于subprocess.Popen類實現的,通過使用這些被封裝后的高級函數可以很方面的完成一些常見的需求。由于subprocess模塊底層的進程創建和管理是由Popen類來處理的,因此,當我們無法通過上面哪些高級函數來實現一些不太常見的功能時就可以通過subprocess.Popen類提供的靈活的api來完成。

    1.subprocess.Popen的構造函數

    class subprocess.Popen(args, bufsize=-1, executable=None, stdin=None, stdout=None, stderr=None, 
        preexec_fn=None, close_fds=True, shell=False, cwd=None, env=None, universal_newlines=False,
        startup_info=None, creationflags=0, restore_signals=True, start_new_session=False, pass_fds=())

    參數說明:

    • args: 要執行的shell命令,可以是字符串,也可以是命令各個參數組成的序列。當該參數的值是一個字符串時,該命令的解釋過程是與平臺相關的,因此通常建議將args參數作為一個序列傳遞。

    • bufsize: 指定緩存策略,0表示不緩沖,1表示行緩沖,其他大于1的數字表示緩沖區大小,負數 表示使用系統默認緩沖策略。

    • stdin, stdout, stderr: 分別表示程序標準輸入、輸出、錯誤句柄。

    • preexec_fn: 用于指定一個將在子進程運行之前被調用的可執行對象,只在Unix平臺下有效。

    • close_fds: 如果該參數的值為True,則除了0,1和2之外的所有文件描述符都將會在子進程執行之前被關閉。

    • shell: 該參數用于標識是否使用shell作為要執行的程序,如果shell值為True,則建議將args參數作為一個字符串傳遞而不要作為一個序列傳遞。

    • cwd: 如果該參數值不是None,則該函數將會在執行這個子進程之前改變當前工作目錄。

    • env: 用于指定子進程的環境變量,如果env=None,那么子進程的環境變量將從父進程中繼承。如果env!=None,它的值必須是一個映射對象。

    • universal_newlines: 如果該參數值為True,則該文件對象的stdin,stdout和stderr將會作為文本流被打開,否則他們將會被作為二進制流被打開。

    • startupinfo和creationflags: 這兩個參數只在Windows下有效,它們將被傳遞給底層的CreateProcess()函數,用于設置子進程的一些屬性,如主窗口的外觀,進程優先級等。

    2. subprocess.Popen類的實例可調用的方法

    方法描述
    Popen.poll()用于檢查子進程(命令)是否已經執行結束,沒結束返回None,結束后返回狀態碼。
    Popen.wait(timeout=None)等待子進程結束,并返回狀態碼;如果在timeout指定的秒數之后進程還沒有結束,將會拋出一個TimeoutExpired異常。
    Popen.communicate(input=None, timeout=None)該方法可用來與進程進行交互,比如發送數據到stdin,從stdout和stderr讀取數據,直到到達文件末尾。
    Popen.send_signal(signal)發送指定的信號給這個子進程。
    Popen.terminate()停止該子進程。
    Popen.kill()殺死該子進程。

    關于communicate()方法的說明:

    • 該方法中的可選參數 input 應該是將被發送給子進程的數據,或者如沒有數據發送給子進程,該參數應該是None。input參數的數據類型必須是字節串,如果universal_newlines參數值為True,則input參數的數據類型必須是字符串。

    • 該方法返回一個元組(stdout_data, stderr_data),這些數據將會是字節穿或字符串(如果universal_newlines的值為True)。

    • 如果在timeout指定的秒數后該進程還沒有結束,將會拋出一個TimeoutExpired異常。捕獲這個異常,然后重新嘗試通信不會丟失任何輸出的數據。但是超時之后子進程并沒有被殺死,為了合理的清除相應的內容,一個好的應用應該手動殺死這個子進程來結束通信。

    • 需要注意的是,這里讀取的數據是緩沖在內存中的,所以,如果數據大小非常大或者是無限的,就不應該使用這個方法。

    3. subprocess.Popen使用實例

    實例1:

    >>> import subprocess
    >>>
    >>> p = subprocess.Popen('df -Th', stdout=subprocess.PIPE, shell=True)
    >>> print(p.stdout.read())
    Filesystem     Type      Size  Used Avail Use% Mounted on
    /dev/vda1      ext4       40G   12G   26G  31% /
    devtmpfs       devtmpfs  3.9G     0  3.9G   0% /dev
    tmpfs          tmpfs     3.9G     0  3.9G   0% /dev/shm
    tmpfs          tmpfs     3.9G  386M  3.5G  10% /run
    tmpfs          tmpfs     3.9G     0  3.9G   0% /sys/fs/cgroup
    tmpfs          tmpfs     783M     0  783M   0% /run/user/0
    tmpfs          tmpfs     783M     0  783M   0% /run/user/1000

    實例2:

    >>> obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
    >>> obj.stdin.write('print(1) \n')
    >>> obj.stdin.write('print(2) \n')
    >>> obj.stdin.write('print(3) \n')
    >>> out,err = obj.communicate()
    >>> print(out)
    1
    2
    3
    
    >>> print(err)

    實例3:

    >>> obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE)
    >>> out,err = obj.communicate(input='print(1) \n')
    >>> print(out)
    1
    
    >>> print(err)

    實例4:

    實現類似df -Th | grep data命令的功能,實際上就是實現shell中管道的共功能。

    >>> 
    >>> p1 = subprocess.Popen(['df', '-Th'], stdout=subprocess.PIPE)
    >>> p2 = subprocess.Popen(['grep', 'data'], stdin=p1.stdout, stdout=subprocess.PIPE)
    >>> out,err = p2.communicate()
    >>> print(out)
    /dev/vdb1      ext4      493G  4.8G  463G   2% /data
    /dev/vdd1      ext4     1008G  420G  537G  44% /data1
    /dev/vde1      ext4      985G  503G  432G  54% /data2
    
    >>> print(err)
    None

    四、總結

    那么我們到底該用哪個模塊、哪個函數來執行命令與系統及系統進行交互呢?下面我們來做個總結:

    • 首先應該知道的是,Python2.4版本引入了subprocess模塊用來替換os.system()、os.popen()、os.spawn*()等函數以及commands模塊;也就是說如果你使用的是Python 2.4及以上的版本就應該使用subprocess模塊了。

    • 如果你的應用使用的Python 2.4以上,但是是Python 3.5以下的版本,Python官方給出的建議是使用subprocess.call()函數。Python 2.5中新增了一個subprocess.check_call()函數,Python 2.7中新增了一個subprocess.check_output()函數,這兩個函數也可以按照需求進行使用。

    • 如果你的應用使用的是Python 3.5及以上的版本(目前應該還很少),Python官方給出的建議是盡量使用subprocess.run()函數。

    • 當subprocess.call()、subprocess.check_call()、subprocess.check_output()和subprocess.run()這些高級函數無法滿足需求時,我們可以使用subprocess.Popen類來實現我們需要的復雜功能。

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