您好,登錄后才能下訂單哦!
這篇文章主要介紹“怎么用C++求出二叉樹的最大深度”,在日常操作中,相信很多人在怎么用C++求出二叉樹的最大深度問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”怎么用C++求出二叉樹的最大深度”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
Given a binary tree, find its maximum depth.
The maximum depth is the number of nodes along the longest path from the root node down to the farthest leaf node.
Note: A leaf is a node with no children.
Example:
Given binary tree [3,9,20,null,null,15,7],
3
/ \
9 20
/ \
15 7
return its depth = 3.
求二叉樹的最大深度問題用到深度優先搜索 Depth First Search,遞歸的完美應用,跟求二叉樹的最小深度問題原理相同,參見代碼如下:
C++ 解法一:
class Solution { public: int maxDepth(TreeNode* root) { if (!root) return 0; return 1 + max(maxDepth(root->left), maxDepth(root->right)); } };
Java 解法一:
public class Solution { public int maxDepth(TreeNode root) { return root == null ? 0 : (1 + Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right))); } }
我們也可以使用層序遍歷二叉樹,然后計數總層數,即為二叉樹的最大深度,注意 while 循環中的 for 循環的寫法有個 trick,一定要將 q.size() 放在初始化里,而不能放在判斷停止的條件中,因為q的大小是隨時變化的,所以放停止條件中會出錯,參見代碼如下:
C++ 解法二:
class Solution { public: int maxDepth(TreeNode* root) { if (!root) return 0; int res = 0; queue<TreeNode*> q{{root}}; while (!q.empty()) { ++res; for (int i = q.size(); i > 0; --i) { TreeNode *t = q.front(); q.pop(); if (t->left) q.push(t->left); if (t->right) q.push(t->right); } } return res; } };
Java 解法二:
public class Solution { public int maxDepth(TreeNode root) { if (root == null) return 0; int res = 0; Queue<TreeNode> q = new LinkedList<>(); q.offer(root); while (!q.isEmpty()) { ++res; for (int i = q.size(); i > 0; --i) { TreeNode t = q.poll(); if (t.left != null) q.offer(t.left); if (t.right != null) q.offer(t.right); } } return res; } }
Github 同步地址:
https://github.com/grandyang/leetcode/issues/104
類似題目:
Balanced Binary Tree
Minimum Depth of Binary Tree
Maximum Depth of N-ary Tree
參考資料:
https://leetcode.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree/
https://leetcode.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree/discuss/34207/my-code-of-c-depth-first-search-and-breadth-first-search
到此,關于“怎么用C++求出二叉樹的最大深度”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!
免責聲明:本站發布的內容(圖片、視頻和文字)以原創、轉載和分享為主,文章觀點不代表本網站立場,如果涉及侵權請聯系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據,一經查實,將立刻刪除涉嫌侵權內容。