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這篇文章將為大家詳細講解有關C++使用LeetCode實現二叉搜索樹的示例分析,小編覺得挺實用的,因此分享給大家做個參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
Given an integer n, generate all structurally unique BST's (binary search trees) that store values 1 ... n.
Example:
Input: 3
Output:
[
[1,null,3,2],
[3,2,null,1],
[3,1,null,null,2],
[2,1,3],
[1,null,2,null,3]
]
Explanation:
The above output corresponds to the 5 unique BST's shown below:1 3 3 2 1
\ / / / \ \
3 2 1 1 3 2
/ / \ \
2 1 2 3
這道題是之前的 Unique Binary Search Trees 的延伸,之前那個只要求算出所有不同的二叉搜索樹的個數,這道題讓把那些二叉樹都建立出來。這種建樹問題一般來說都是用遞歸來解,這道題也不例外,劃分左右子樹,遞歸構造。這個其實是用到了大名鼎鼎的分治法 Divide and Conquer,類似的題目還有之前的那道 Different Ways to Add Parentheses 用的方法一樣,用遞歸來解,劃分左右兩個子數組,遞歸構造。剛開始時,將區間 [1, n] 當作一個整體,然后需要將其中的每個數字都當作根結點,其劃分開了左右兩個子區間,然后分別調用遞歸函數,會得到兩個結點數組,接下來要做的就是從這兩個數組中每次各取一個結點,當作當前根結點的左右子結點,然后將根結點加入結果 res 數組中即可,參見代碼如下:
解法一:
class Solution { public: vector<TreeNode*> generateTrees(int n) { if (n == 0) return {}; return helper(1, n); } vector<TreeNode*> helper(int start, int end) { if (start > end) return {nullptr}; vector<TreeNode*> res; for (int i = start; i <= end; ++i) { auto left = helper(start, i - 1), right = helper(i + 1, end); for (auto a : left) { for (auto b : right) { TreeNode *node = new TreeNode(i); node->left = a; node->right = b; res.push_back(node); } } } return res; } };
我們可以使用記憶數組來優化,保存計算過的中間結果,從而避免重復計算。注意這道題的標簽有一個是動態規劃 Dynamic Programming,其實帶記憶數組的遞歸形式就是 DP 的一種,memo[i][j] 表示在區間 [i, j] 范圍內可以生成的所有 BST 的根結點,所以 memo 必須是一個三維數組,這樣在遞歸函數中,就可以去 memo 中查找當前的區間是否已經計算過了,是的話,直接返回 memo 中的數組,否則就按之前的方法去計算,最后計算好了之后要更新 memo 數組,參見代碼如下:
解法二:
class Solution { public: vector<TreeNode*> generateTrees(int n) { if (n == 0) return {}; vector<vector<vector<TreeNode*>>> memo(n, vector<vector<TreeNode*>>(n)); return helper(1, n, memo); } vector<TreeNode*> helper(int start, int end, vector<vector<vector<TreeNode*>>>& memo) { if (start > end) return {nullptr}; if (!memo[start - 1][end - 1].empty()) return memo[start - 1][end - 1]; vector<TreeNode*> res; for (int i = start; i <= end; ++i) { auto left = helper(start, i - 1, memo), right = helper(i + 1, end, memo); for (auto a : left) { for (auto b : right) { TreeNode *node = new TreeNode(i); node->left = a; node->right = b; res.push_back(node); } } } return memo[start - 1][end - 1] = res; } };
關于“C++使用LeetCode實現二叉搜索樹的示例分析”這篇文章就分享到這里了,希望以上內容可以對大家有一定的幫助,使各位可以學到更多知識,如果覺得文章不錯,請把它分享出去讓更多的人看到。
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