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本篇內容主要講解“C++怎么實現最大矩形”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“C++怎么實現最大矩形”吧!
Given a 2D binary matrix filled with 0's and 1's, find the largest rectangle containing only 1's and return its area.
Example:
Input:
[
["1","0","1","0","0"],
["1","0","1","1","1"],
["1","1","1","1","1"],
["1","0","0","1","0"]
]
Output: 6
此題是之前那道的 Largest Rectangle in Histogram 的擴展,這道題的二維矩陣每一層向上都可以看做一個直方圖,輸入矩陣有多少行,就可以形成多少個直方圖,對每個直方圖都調用 Largest Rectangle in Histogram 中的方法,就可以得到最大的矩形面積。那么這道題唯一要做的就是將每一層都當作直方圖的底層,并向上構造整個直方圖,由于題目限定了輸入矩陣的字符只有 '0' 和 '1' 兩種,所以處理起來也相對簡單。方法是,對于每一個點,如果是 ‘0',則賦0,如果是 ‘1',就賦之前的 height 值加上1。具體參見代碼如下:
解法一:
class Solution { public: int maximalRectangle(vector<vector<char> > &matrix) { int res = 0; vector<int> height; for (int i = 0; i < matrix.size(); ++i) { height.resize(matrix[i].size()); for (int j = 0; j < matrix[i].size(); ++j) { height[j] = matrix[i][j] == '0' ? 0 : (1 + height[j]); } res = max(res, largestRectangleArea(height)); } return res; } int largestRectangleArea(vector<int>& height) { int res = 0; stack<int> s; height.push_back(0); for (int i = 0; i < height.size(); ++i) { if (s.empty() || height[s.top()] <= height[i]) s.push(i); else { int tmp = s.top(); s.pop(); res = max(res, height[tmp] * (s.empty() ? i : (i - s.top() - 1))); --i; } } return res; } };
我們也可以在一個函數內完成,這樣代碼看起來更加簡潔一些,注意這里的 height 初始化的大小為 n+1,為什么要多一個呢?這是因為我們只有在當前位置小于等于前一個位置的高度的時候,才會去計算矩形的面積,假如最后一個位置的高度是最高的,那么我們就沒法去計算并更新結果 res 了,所以要在最后再加一個高度0,這樣就一定可以計算前面的矩形面積了,這跟上面解法子函數中給 height 末尾加一個0是一樣的效果,參見代碼如下:
解法二:
class Solution { public: int maximalRectangle(vector<vector<char>>& matrix) { if (matrix.empty() || matrix[0].empty()) return 0; int res = 0, m = matrix.size(), n = matrix[0].size(); vector<int> height(n + 1); for (int i = 0; i < m; ++i) { stack<int> s; for (int j = 0; j < n + 1; ++j) { if (j < n) { height[j] = matrix[i][j] == '1' ? height[j] + 1 : 0; } while (!s.empty() && height[s.top()] >= height[j]) { int cur = s.top(); s.pop(); res = max(res, height[cur] * (s.empty() ? j : (j - s.top() - 1))); } s.push(j); } } return res; } };
下面這種方法的思路很巧妙,height 數組和上面一樣,這里的 left 數組表示若當前位置是1且與其相連都是1的左邊界的位置(若當前 height 是0,則當前 left 一定是0),right 數組表示若當前位置是1且與其相連都是1的右邊界的位置再加1(加1是為了計算長度方便,直接減去左邊界位置就是長度),初始化為n(若當前 height 是0,則當前 right 一定是n),那么對于任意一行的第j個位置,矩形為 (right[j] - left[j]) * height[j],我們舉個例子來說明,比如給定矩陣為:
[ [1, 1, 0, 0, 1], [0, 1, 0, 0, 1], [0, 0, 1, 1, 1], [0, 0, 1, 1, 1], [0, 0, 0, 0, 1] ]
第0行:
h: 1 1 0 0 1
l: 0 0 0 0 4
r: 2 2 5 5 5
第1行:
h: 0 2 0 0 2
l: 0 1 0 0 4
r: 5 2 5 5 5
第2行:
h: 0 0 1 1 3
l: 0 0 2 2 4
r: 5 5 5 5 5
第3行:
h: 0 0 2 2 4
l: 0 0 2 2 4
r: 5 5 5 5 5
第4行:
h: 0 0 0 0 5
l: 0 0 0 0 4
r: 5 5 5 5 5
解法三:
class Solution { public: int maximalRectangle(vector<vector<char>>& matrix) { if (matrix.empty() || matrix[0].empty()) return 0; int res = 0, m = matrix.size(), n = matrix[0].size(); vector<int> height(n, 0), left(n, 0), right(n, n); for (int i = 0; i < m; ++i) { int cur_left = 0, cur_right = n; for (int j = 0; j < n; ++j) { if (matrix[i][j] == '1') { ++height[j]; left[j] = max(left[j], cur_left); } else { height[j] = 0; left[j] = 0; cur_left = j + 1; } } for (int j = n - 1; j >= 0; --j) { if (matrix[i][j] == '1') { right[j] = min(right[j], cur_right); } else { right[j] = n; cur_right = j; } res = max(res, (right[j] - left[j]) * height[j]); } } return res; } };
再來看一種解法,這里我們統計每一行的連續1的個數,使用一個數組 h_max, 其中 h_max[i][j] 表示第i行,第j個位置水平方向連續1的個數,若 matrix[i][j] 為0,那對應的 h_max[i][j] 也一定為0。統計的過程跟建立累加和數組很類似,唯一不同的是遇到0了要將 h_max 置0。這個統計好了之后,只需要再次遍歷每個位置,首先每個位置的 h_max 值都先用來更新結果 res,因為高度為1也可以看作是矩形,然后我們向上方遍歷,上方 (i, j-1) 位置也會有 h_max 值,但是用二者之間的較小值才能構成矩形,用新的矩形面積來更新結果 res,這樣一直向上遍歷,直到遇到0,或者是越界的時候停止,這樣就可以找出所有的矩形了,參見代碼如下:
解法四:
class Solution { public: int maximalRectangle(vector<vector<char>>& matrix) { if (matrix.empty() || matrix[0].empty()) return 0; int res = 0, m = matrix.size(), n = matrix[0].size(); vector<vector<int>> h_max(m, vector<int>(n)); for (int i = 0; i < m; ++i) { for (int j = 0; j < n; ++j) { if (matrix[i][j] == '0') continue; if (j > 0) h_max[i][j] = h_max[i][j - 1] + 1; else h_max[i][0] = 1; } } for (int i = 0; i < m; ++i) { for (int j = 0; j < n; ++j) { if (h_max[i][j] == 0) continue; int mn = h_max[i][j]; res = max(res, mn); for (int k = i - 1; k >= 0 && h_max[k][j] != 0; --k) { mn = min(mn, h_max[k][j]); res = max(res, mn * (i - k + 1)); } } } return res; } };
到此,相信大家對“C++怎么實現最大矩形”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續學習!
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