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這篇文章主要介紹“Node與Python雙向通信的實現方法”,在日常操作中,相信很多人在Node與Python雙向通信的實現方法問題上存在疑惑,小編查閱了各式資料,整理出簡單好用的操作方法,希望對大家解答”Node與Python雙向通信的實現方法”的疑惑有所幫助!接下來,請跟著小編一起來學習吧!
進程通信
進程雙向通信
存在問題
總結
第三方數據供應商把數據和Python封裝到一起,只能通過調用 Python方法來實現數據查詢,如果可以通過Node 簡單封裝下實現 Python 方法調用可以快速上線并節省開發成本。
最簡單粗暴的通信方式是 Nodejs調用一下 Python 腳本,然后獲取子進程的輸出,但是由于每次 Python 啟動并加載數據包的過程比較漫長,所以對該過程優化。
index.py
# 封裝的 Python 包, 體積巨大 from mb import MB # 從數據包中查詢 mbe.get('1.0.1.0')
index.js
const { spawn } = require('child_process'); const ls = spawn('python3', ['index.py']); ls.stdout.on('data', (data) => { console.log(`stdout: ${data}`); }); ls.stderr.on('data', (data) => { console.error(`stderr: ${data}`); }); ls.on('close', (code) => { console.log(`child process exited with code $[code]`); });
通過child_process.spawn來派生 Python 子進程,監聽 stdout 輸出。上述方式也是官方文檔中的示例,目前該示例存在兩個問題:
Nodejs 沒有向 Python 發送數據
Nodejs 調用完畢后,Python 子進程會退出;下次查詢需要再次調用Python命令進行加載文件,查詢數據;無法實現一次內存加載,多次使用。
保證一次數據加載,多次使用的前提是 Python 進程啟動后不能退出。Python 進程之所以退出是因為無事可做,所以常見的手段有循環,sleep,監聽端口,這些手段可以翻譯成同步阻塞任務,同步非阻塞任務,其中代價最小的就是同步非阻塞任務,然后可以想到 Linux 的 select,epoll,簡單搜索了下 Python 的 epoll,好像還有原生的包。
index.py - 通過 epoll 監聽 stdin
import sys import fcntl import select from mb import MB import json mbe = MB('./data') # epoll 模型 fd = sys.stdin.fileno() epoll = select.epoll() epoll.register(fd, select.EPOLLIN) try: while True: events = epoll.poll(10) # 同步非阻塞 data = '' for fileno, event in events: data += sys.stdin.readline() # 通過標準輸入獲取數據 if data == '' or data == '\n': continue items = xxx # 數處理過程 for item in items: result = mbe.get(item) sys.stdout.write(json.dumps(result, ensure_ascii=False) +'\n') # 寫入到標準輸出 sys.stdout.flush() # 緩沖區刷新 finally: epoll.unregister(fd) epoll.close()
index.js - 通過 stdin 發送數據
const child_process = require('child_process'); const child = child_process.spawn('python3', ['./base.py']); let callbacks = [], chunks=Buffer.alloc(0), chunkArr = [], data = '', onwork = false; // buffer 無法動態擴容 child.stdout.on('data', (chunk) => { chunkArr.push(chunk) if (onwork) return; onwork = true; while(chunkArr.length) { chunks = Buffer.concat([chunks, chunkArr.pop()]); const length = chunks.length; let trunkAt = -1; for(const [k, d] of chunks.entries()) { if (d == '0x0a') { // 0a 結尾 data += chunks.slice(trunkAt+1, trunkAt=k); const cb = callbacks.shift(); cb(null, data === 'null' ? null : data ) data = ''; } } if (trunkAt < length) { chunks = chunks.slice(trunkAt+1) } } onwork = false; }) setInterval(() => { if (callbacks.length) child.stdin.write(`\n`); // Nodejs端的標準輸入輸出沒有flush方法,只能 hack, 寫入后python無法及時獲取到最新 }, 500) exports.getMsg = function getMsg(ip, cb) { callbacks.push(cb) child.stdin.write(`${ip}\n`); // 把數據寫入到子進程的標準輸入 }
Python 與 Nodejs 通過 stdio 實現通信; Python 通過 epoll 監聽 stdin 實現駐留內存,長時間運行。
Nodejs 把標準輸出作為執行結果,故 Python 端只能把執行結果寫入標準輸出,不能有額外的打印信息
Nodejs 端標準輸入沒有 flush 方法,所以 Python 端事件觸發不夠及時,目前通過在Nodejs端定時發送空信息來 hack 實現
Buffer 沒法動態擴容,沒有C語言的指針好用,在解析 stdout 時寫丑
雖然可以實現 Nodejs 和 Python 的雙向通信,然后由于上述種種問題,在這里并不推薦使用這種方式,通過 HTTP 或 Socket 方式比這個香多了。
到此,關于“Node與Python雙向通信的實現方法”的學習就結束了,希望能夠解決大家的疑惑。理論與實踐的搭配能更好的幫助大家學習,快去試試吧!若想繼續學習更多相關知識,請繼續關注億速云網站,小編會繼續努力為大家帶來更多實用的文章!
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